一种基于多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法

本发明属于离心风机故障预测技术领域，本发明提供了一种基于多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法，包括以下步骤：在离心风机运行的过程中，通过对多源数据监测和统计特性分析，捕捉数据分布的变化趋势，识别离心机是否由于设备老化引发数据非平稳性变化。基于时间与空间双维度比对分析框架，结合物理机制校验，通过计算相对偏差、老化趋势指数量化指标锁定可疑老化特征，再利用平均相关系数与趋势一致度构建关联一致性指数验证特征可靠性，从而具有定位具体老化部件的能力，优化了传统故障诊断中因传感器故障或环境干扰导致的误判问题，提升了老化部件识别的准确性，为针对性维护提供了明确对象。