一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统

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一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统
申请号:CN202511178258
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120670740B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统,确定控制系统的多维时序状态数据核心对象;从任一未被访问的核心对象出发,形成初始数据簇,并利用期望最大化算法拟合高斯混合模型,提取高斯混合模型的参数集作为簇的统计特征;迭代地计算任意两个数据簇的高斯混合模型间的巴氏距离,当距离小于预设合并阈值时,对合并后的新簇重新拟合高斯混合模型,直至无簇可合并;在任一数据簇内,重新进行簇的生成与合并;将未归属于任何簇的数据点视为噪声点,根据时空密度将区域的噪声点集作为新数据集,对新数据集执行簇的生成、合并与分裂步骤,以生成新簇;输出当前所有数据簇的高斯混合模型参数集,作为控制系统当前工况的统计结果。
技术关键词
高斯混合模型 期望最大化算法 滑动时间窗口 数据统计方法 控制系统 核心 对象 统计特征 噪声 定义 数据统计系统 密度 邻域 参数 合并单元 协方差矩阵 时序 网格 工况