基于深度学习的三维点云建筑物自动化建模系统

本申请公开了基于深度学习的三维点云建筑物自动化建模系统，包括点云采集与输入模块、点云预处理模块、深度特征提取模块、语义分割与组件识别模块、结构参数解析模块以及参数化模型生成模块。本发明通过深度融合点云深度学习网络与参数化建模引擎，实现了建筑物三维建模的全流程自动化；深度特征提取模块的使用，能够有效提升门窗、屋顶的边缘等结构的识别的准确性，保证了建筑物模型的精准度，以及随着系统的不断使用，深度特征提取模块能够不断提升识别的准确性；语义分割与组件识别模块的使用，能够针对建筑物点云的不规则性、结构的复杂性及遮挡噪声进行识别区分，解决了现有技术中需要人工进行语义标注及拓扑修复的问题。