汽车漆面缺陷检测机器人
融资1500万人民币，资金将主要用于技术研发、市场推广、生产线建设、团队建设等方面。其中，技术研发是重中之重，将投入大量资金用于优化算法、提升检测精度和效率。
融资1500万人民币，资金将主要用于技术研发、市场推广、生产线建设、团队建设等方面。其中，技术研发是重中之重，将投入大量资金用于优化算法、提升检测精度和效率。
融资800万人民币，资金用途：主要用于技术研发、产品升级、市场推广、团队建设等方面，以加速项目发展，提升市场竞争力。
3000万，融资用途：主要用于技术研发、市场推广、设备采购及运维等方面，以加速项目的快速发展和市场份额的扩大。
融资2000万人民币 融资用途： 技术研发：持续投入于核心技术的研发，提高产品竞争力。 市场推广：扩大市场影响力，增加品牌知名度。 团队建设：吸引和培养高端技术人才，加强团队实力。 生产设备：采购先进的生产设备，提升生产能力和产品质量。
对公司多年来服务过程中积累的模具进行归类录入，开发建设一个模具数据库，为将来自动化设计做基础。
开发一个吹塑模具的专家系统，利用模具数据库和仿真程序，减少目前吹塑模具设计过程中对设计人员经验的依赖。
AI人工智能医疗应用，如手术机器人，脑机接口康复机器人
复杂三维场景精细化构建面临着重建不足或过度重建难题，且模型在不同视角和光照下的泛化性和鲁棒性有待提高,研究一种基于多源数据+3DGS 的新一代三维高效重建技术，实现复杂三维场景的高保真度重建。
预期融资规模及用途： 初步融资：计划融资800万元，用于量产300台设备并入围通信设备标准化集采。 后续融资： 第3年融资5000万元，用于自主生产线建设和通信设备实验室建设，推动产品量产。 第5年融资5亿元，用于系留气球和自适应大功率天线升空项目，以及低空基站商业化的探索。
随着人工智能技术、数字通信和电子传感等现代技术的发展，智能船舶已成为国际海事界的新热点，而智能船舶自主航行技术是智能船舶的先导技术，也是国际智能船舶技术竞争的焦点。积极开展基础理论研究，突破关键技术，开发研制自主航行系统以及相关的配套设备，能有效推动我国航运高端装备转型升级，促进我国航运业和造船业在国际竞争中处于战略主动地位。本项目需求的船舶自主航行技术系统将达到世界先进水平。
预期融资规模：计划融资1000万元人民币。 资金用途：70%用于技术研发，20%用于购买生产设备扩大生产规模，5%用于市场推广与营销，5%用于团队扩充。
融资需求：1000万人民币，用于研发团队建设、产品体系完善、品牌推广、标定实验室及生产体系建设、销售团队扩张及行业合作。
为助力执法机构有效打击和预防电信网络诈骗等新型网络犯罪。依托大数据分析、人工智能、区块链等技术，构建一个集资金穿透分析、情报研判、预警系统和政法协同于一体的综合性服务平台。
结合人工智能算法技术，研发面向复杂场景（雾气干扰、密集立杆遮挡、光照多样性等）的养殖多目标（养殖设施、增氧水花、作业人员、农具等）识别方法，研究基于增氧机视觉水花参数的水质实时评估模型.
以机器、AI来替代一部分监控人员，对井下工作面进行全方位的、无死角的、全天候的井下安全监控、环境监控。
需求面向减震系统的双A臂零件开发工艺选取、组织调控数据库，探索数据库支撑的先进AI数据算法的新型材料工艺性能一体化路线，实现产品全流程组织调控技术集成与成型工艺智能优化
本项目的总体研究目标是研发数智化跨境物流NLP大模型，建立跨境物流行业的专属大模型
公司希望借助工业互联网领域，利用互联网、物联网、云计算、大数据及人工智能等先进技术，为工业企业数字化转型升级、智能化、自动化改造等提供项目咨询、规划设计、定制化开发等服务。