完全免费开放，美图上线AI视觉Agent
完全免费开放，美图上线AI视觉Agent本来以为美图可能会在 8 月份推出新产品，给中期财报壮声势，但没想到，公告发布 20 天不到，这款名为 RoboNeo 的 AI Agent 就上线了，而且是直接面向所有用户免费开放。
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7485 点击 2025-07-14 22:16
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本来以为美图可能会在 8 月份推出新产品，给中期财报壮声势，但没想到，公告发布 20 天不到，这款名为 RoboNeo 的 AI Agent 就上线了，而且是直接面向所有用户免费开放。
最强具身大脑，宝座易主！在10项评测中，国产RoboBrain 2.0全面超越GPT-4o。这次，智源研究院开源了具身大脑RoboBrain 2.0 32B版本以及跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0单机版。不仅问鼎评测基准SOTA，还成功刷新跨本体多机协作技术范式！
靠AI陪伴，一个诞生才半年的APP就获得了3000万美元（约2.15亿人民币）融资？
2023年感恩节，OpenAI创始人奥特曼被炒鱿鱼，五天五夜的科技圈大戏席卷全网。亚马逊斥资4000万美元，将这段「AI圈权游」搬上大银幕，Andrew Garfield化身奥特曼，带你重温那场惊心动魄的逆转剧情！
家人们，先来开个脑洞： 一款功能贼复杂、UI 巨精美的 macOS 应用，从一个空文件夹到上架 App Store，只花了一周。
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
你是不是也发现，用AI写SEO文章，总感觉差点意思？
AI现在有味觉了！
如今，强化学习（Reinforcement Learning，RL）在多个领域已取得显著成果。
Vevo Therapeutics（现为Tahoe）与Arc研究所，两家分别在生物技术商业转化和非营利性基础研究领域领先的机构，于2025年2月联合发布了一项里程碑式的成果：全球最大的单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M。
公开信息显示，前百川智能联合创始人焦可的新项目「来福」近日已悄然登陆苹果 App Store。产品定位为“AI 私人电台”，由北京耳朵时间科技有限公司出品，该公司法人及实控人正是焦可本人。
你有没有想过，那些支撑着全球商业运转的 ERP 系统，其实还停留在 90 年代？想象一下，你每个月都要花 15 天来完成财务结账，需要雇佣专业顾问才能搞定系统实施，还要在 Excel 表格中手动处理几百个尽调请求。
2025年7月12日，在Cursor中文社区在杭州举办的线下meetup上，硅星人主编王兆洋作为嘉宾分享了把Cursor用在内容创作上的实践。
Kimi K2上线12小时，OpenAI就无限期推迟了下周的开源计划，给出的理由假到我都不想戳破他。
Kimi K2 发布了 2 天，我也测了足足 2 天。如果仔细观察 Kimi 这次的官方发布稿，不难发现 K2 强调的重点：Agent 与 Coding 能力。
首个能跨领域精准预测人类认知的基础模型诞生！
您是否也曾经想过这样的场景：产品经理把idea直接扔给AI编程，然后就能得到完美能用的代码？来自德国弗劳恩霍夫研究所和杜伊斯堡-埃森大学的研究者们刚刚给我们泼了一盆冷水。
AI也要氛围阅读，Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代，呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。
谷歌曾被OpenAI甩在身后，27岁小哥却凭一己之力成为谷歌AI的「流量密码」。他用硬核技术和贴心互动，成了开发者心中的知心大哥。
今年AI最离谱也最让人上头的用法，可能不是写代码、写论文，而是算命。
你可能没留意到，如火如荼的具身智能融资大潮里，棋局热闹，棋子如云，而低调又凶猛的棋手，却不显山不露水。美团王兴，就是这场激战里真正的（骑手）棋手。
一年前，你想让AI画出“一只穿着复古皮衣、站在东京街头、日落光线打在墨镜上的猫”，得试个五六次，画出来要么穿错衣服，要么猫的动作奇特，要么背景得靠开盲盒抽卡。今天，在一众主流图像模型上，这句提示词几乎能一次命中。
AI也能选择性失忆？Meta联合NYU发布新作，轻松操控缩放Transformer注意头，让大模型「忘掉狗会叫」。记忆可删、偏见可调、安全可破，掀开大模型「可编辑时代」，安全边界何去何从。
近日，AI医疗初创企业Modella AI宣布与阿斯利康一项多年期协议。
昨天Grok4发布完以后，我随手刷了一下X。
2025年，某头部AI情感陪伴应用的增长预算，砍了近90%。
在硅谷，顶尖AI人才的身价突破天际！最近，Meta豪掷数亿美元签下最顶尖的AI研究者。硅谷这场人才战争也越演越烈。这是否值得投资？这场人才争夺背后，又隐藏着怎样的深层次问题？
现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能，即使你并不特别关心大脑本身……
近年来，视觉 - 语言 - 动作（Vision-Language-Action, VLA）模型因其出色的多模态理解与泛化能力，已成为机器人领域的重要研究方向。尽管相关技术取得了显著进展，但在实际部署中，尤其是在高频率和精细操作等任务中，VLA 模型仍受到推理速度瓶颈的严重制约。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
