《Nature Medicine》 的研究报道“A multimodal sleep foundation model for disease prediction”，研究人员开发了一种名为 SleepFM 的基础模型，从超过58万小时的记录中“学会”了睡眠的语言。这不仅是睡眠科学的进步，更是AI在生物医学领域的深层突围。
据Grand View Research报告，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元（约合人民币1861亿元），预计到2033年将飙升至约5055.9亿美元（约合人民币3.5万亿元），年复合增长率达38.8%。
独家获悉，AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资，投资方为考拉基金与合鼎共资本。在此之前，该公司曾获得上海常垒资本、武汉东湖天使基金的投资。
近日，海外版《外卖骑手困在系统里》在 Reddit 上发酵，获得了超过 8.7 万赞，直冲首页。这是一个符合大众对「万恶资本」的想象的故事，但也是一场 AI 生成的骗局。
个人开发者对高性能AI算力的需求，正在得到越来越多厂商的正面回应。在年度消费电子大展CES 2026上，桌面AI超算几乎成了所有PC厂商的必答题。连续两年亮相CES的阿里云无影云电脑，则给出云厂商对桌面AI超算的回答：一台面向个人消费者的AI超级计算机——无影AI云超算。
戴明博表示，这家名为 Elorian 的新公司目前正在与投资人洽谈，计划完成一轮约 5000 万美元的种子融资。知情人士透露，由前 CRV 普通合伙人 Max Gazor 于去年 10 月创立的风投机构 Striker Venture Partners 正在洽谈领投该轮融资。
一封内部信揭开了AI巨头们之间最尴尬的秘密。根据内部Slack泄露的消息，xAI联合创始人Tony Wu向全体员工发布了一则紧急通知：各位同事，相信很多人已经发现，Cursor中的Claude（Anthropic）模型已无法响应。据Cursor反馈，这是Anthropic针对所有主要竞争对手实施的新政策。
有了 AI，科学研究是否有一天可以摆脱对湿实验的高度依赖，通过在计算机中构建“虚拟细胞”，来模拟和理解新药可能产生的生物效应？如今，这一愿景正被逐步实现。由上海交通大学郑双佳教授及其研究团队打造的 V
刚刚，GPT-5.2刷新了一项新纪录！OpenAI联合创始人Greg Brockman发帖称使用GPT-5.2在ARC-AGI-2基准测试上，表现超过了人类基线水平。
英文达杰出科学家Jim Fan表示，我正全身心投入一个单一使命：为机器人解决「Physical Turing Test」（物理图灵测试）。 这是AI的下一个挑战，甚至可能是「终极挑战」。
清华攒了个局，把AI圈大半边天聚到了一块。基模四杰全员到场：智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸，还有……突然贴脸跳屏的姚顺雨。
浏览器之争已不单是速度对决！新玩家Atlas与Comet能替你订票购物，AI代理时代已至；然而老大哥Chrome凭71%份额稳坐钓鱼台。未来，是拥抱全能助手的便捷，还是警惕安全漏洞的深渊？决胜局就在此刻！
前几天元旦，DeepSeek 又激发了「假期更新」 Buff，梁文锋署名新论文刷屏 AI 圈，就在大家都在等待 V4 的发布时，我发现有一群人早就在 DeepSeek 里找到了新乐子：自制「橙光游戏」。
全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用Claud Code开发Claude Code，疯狂迭代1096次提交！
近期，DeepSeek-OCR 凭借其创新的「视觉文本压缩」（Vision-Text Compression, VTC）范式引发了技术圈的高度关注。为了解答这一疑问，来自中科院自动化所、中国科学院香港创新研究院等机构的研究团队推出了首个专门针对视觉 - 文本压缩范式的基准测试 ——VTCBench。
SmartSnap的核心思想是将GUI智能体从“被动的执行者”转变为“主动的自证者”。简单来说，智能体在完成任务的同时，还会主动收集、筛选并提交一份“证据快照集”。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，
1月10日，很久没有公开露面的月之暗面创始人杨植麟，在一场定向邀请的行业论坛中，详细地分享了2025年Kimi的技术路线重点，以及对未来的思考。这次分享，有一个核心关键词，Agentic智能时代。这是通用大模型竞争的一个未来高地
今天受邀，参加了一个非常有趣的活动，现场人真的爆满了，很多人都是从外地特意赶过来的。 这个活动，叫AGI-NEXT。 主要是几个演讲的嘉宾，过于重磅了。 开源四巨头除了DeepSeek没来，智谱的唐杰老师、Kimi的杨植麟、Qwen的林俊旸，齐聚一堂。
在人类满分都罕见的普特南数赛上，AI直接12题全对拿满分。陶哲轩等大佬预言AI已经取得了重要里程碑，再加上GPT-5.2 Pro在数学上强到「离谱」的表现，那种「奇点将近」的直觉，真的压不住了。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果你对人形机器人的印象，还停留在——走两步就摔、抓东西像戴着拳击手套、干活前得先写一堆脚本…… 那么MATRIX-3的出现，可能要强行带你“翻篇
在这个“应用AI”的元年，无数让人惊掉下巴的产品接踵而至，改变了人们的生活和生存方式。就在去年年底，又一个新的AI风口突然爆发，引得无数人想去起飞。它就是AI漫剧。
新年新气象！AI大神吴恩达2026年目标公开：要做一个新的图灵测试，他称之为图灵-AGI测试。光看名字就知道，这个测试专为AGI而生。
在真实世界中，部署并不是一个孤立步骤，而是一条连续链路：工具能否被发现、是否被正确理解、能否构建环境，以及是否真的可以被执行。Deploy-Master 正是围绕这条链路，被设计为一个以执行为中心的一站式自动化工作流。
就在医疗AI赛道激战正酣时，一个搅局者低调入场了。它就是蚂蚁集团联合浙江省卫生健康信息中心、浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司开源的医疗大模型——蚂蚁·安诊⼉（AntAngelMed）。
几天前，DeepSeek 毫无预兆地更新了 R1 论文，将原有的 22 页增加到了现在的 86 页。新版本充实了更多细节内容，包括首次公开训练全路径，即从冷启动、训练导向 RL、拒绝采样与再微调到全场景对齐 RL 的四阶段 pipeline，以及「Aha Moment」的数据化验证等等。
最近，奥特曼的焦虑肉眼可见。去年年底，谷歌Gemini 3横空出世，一举横扫各大榜单，将ChatGPT狠狠拽下了神坛。为了抢回AI皇冠，奥特曼不得不拉响「红色警报」。
论文将汇总人类从出生到死亡每个神经元的活动情况。利用更完善的“分子记录带”（molecular ticker tape）技术，神经元每发出一个电脉冲，都会在其蛋白链上加上一段荧光分子。通过对这些蛋白链进行测序，可以获得神经元整个生命周期内神经活动的完整历史记录。同时对每个神经元的mRNA进行测序，可以确定它属于10.4万个神经元类型中的哪一种。
近年来，大语言模型在算术、逻辑、多模态理解等任务上之所以取得显著进展，很大程度上依赖于思维链（CoT）技术。所谓 CoT，就是让模型在给出最终答案前，先生成一系列类似「解题步骤」的中间推理。 这种方式
站在2026年的CES，回望2024年1月，我曾亲历那场处于AI狂热顶点的CES。那一年，三星豪掷千金买下LVCC中央馆最大的广告牌，「AI for ALL」的口号如雷贯耳。
