一家名为 FurtherAI 的创业公司宣布完成了 2500 万美元的 A 轮融资，由硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz 领投。这是保险 AI 领域有史以来最大的 A 轮融资之一。更令人惊讶的是，这轮融资距离他们 500 万美元的种子轮仅仅过去了六个月。
在 11 月 6 日，「LoveyDovey」宣布开启中文版本“不计费内测”，在小红书获得了超过千条积极反馈。而同样是在 11 月，小冰旗下「X Eva」、美团旗下「Wow」两款 AI 社交应用相继传出停服消息。两相对照，行业所处的分化阶段清晰可见，有的产品挣扎退场，有的产品却在全球范围继续扩张。
人工智能总带有“高大上”的滤镜，然而一个好技术，最动人的能力，恰恰在于它能编织出丰富的人间烟火。
最近刷到了 Macaron 发布的一条技术视频。
密集的产品节奏背后，猿辅导似乎正在向外界强调「AI 公司」的新身份。
Nano Banana 2的知识变漫画玩法可谓是彻底火出了圈。
还在为单独找配音、手动加音效、反复调画面节奏而焦头烂额？
DeepSeek梁文锋，现在有了新头衔！
33岁拥有5000台机器人是什么体验？
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
今天我们正式发布 Jina-VLM，这是一款 2.4B 参数量的视觉语言模型（VLM），在同等规模下达到了多语言视觉问答（Multilingual VQA）任务上的 SOTA 基准。Jina-VLM 对硬件需求较低，可在普通消费级显卡或 Macbook 上流畅运行。
翻车是真的，希望也是真的。
参与到成千上万个优秀游戏的创作中去。
Canvas-to-Image 是一个面向组合式图像创作的全新框架。它取消了传统「分散控制」的流程，将身份参考图、空间布局、姿态线稿等不同类型的控制信息全部整合在同一个画布中。用户在画布上放置或绘制的内容，会被模型直接解释为生成指令，简化了图像生成过程中的控制流程。
引言：全网热议背后的本体论修正
随着多模态大模型（MLLMs）在各类视觉语言任务中展现出强大的理解与交互能力，如何高效地处理原生高分辨率图像以捕捉精细的视觉信息，已成为提升模型性能的关键方向。
“谷歌刚把免费版 Gemini API 的每日请求次数从 250 降到了 20，我的 n8n 自动化脚本现在基本都用不了了。这对任何开发小型项目的人来说都是个打击。”网友 Nilvarcus 表示。近日，有网友曝出 Google 收紧了 Gemini API 免费层级的限制：Pro 系列已经取消，Flash 系列每天仅 20 次。这对开发者来说远远不够用。
该公司年度经常性收入不到1000万美元。据TechCrunch援引知情人士报道，美国AI合成研究创企Aaru已完成由红点创投领投的A轮融资，公司名义估值（公司对外公布用于宣传的估值）达到10亿美元（约合人民币70.7亿元）。
12月8日，Airwallex空中云汇继今年5月后再次宣布获得新一轮3.3亿美元G轮融资，投后估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本次融资由Addition领投，T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures和 TIAA Ventures等全球顶级资本参与投资。
今年，全球科技圈都在热议一个词：Agent（智能体）。
近日，张予彤意外出现在清华大学的一场交流会上。投资界从接近Kimi人士了解到，张予彤已经出任月之暗面总裁一职，“负责公司的整体战略与商业化，包括融资，也会参与一些新产品的开发。”
真正的 AI ，距离眼镜还有多远？如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态，那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中，这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
进入 2025 年，生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”，技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰：在最新的 F25 批次中，AI 公司占比高达 53%（83 家 / 156 家），而在 2021 年的 W21 批次，这一数字仅为 12%。
这届 ICLR 的烦心事还没有结束。
据特朗普最新社交媒体消息透露，美国政府计划允许英伟达(Nvidia)对华出口其H200芯片，这是这家AI芯片设计公司为维持其在世界第二大经济体的市场准入所做努力的最新转折。该芯片的性能高于此前获准销售的H20，但不如该公司今年发布的顶级Blackwell产品，也不如明年将推出的Rubin系列芯片。
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前，学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时，AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
从去年到今年，清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果，它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI，以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。
我们习惯了AI在屏幕上侃侃而谈、生成美图，好像它无所不知。但假如把它“扔”进一个真实的手术室，让它用主刀医生的第一视角来判断下一步该用哪把钳子，这位“学霸”很可能当场懵圈。
本文为Milvus Week系列第5篇，该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
