Mistral再开源!发布代码模型Devstral 2及原生CLI,但大公司被限制商用
Mistral再开源!发布代码模型Devstral 2及原生CLI,但大公司被限制商用刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 再次开源,发布了其下一代代码模型系列:Devstral 2。该系列开源模型包含两个尺寸:Devstral 2 (123B) 和 Devstral Small 2 (24B)。用户目前也可通过官方的 API 免费使用它们。
刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 再次开源,发布了其下一代代码模型系列:Devstral 2。该系列开源模型包含两个尺寸:Devstral 2 (123B) 和 Devstral Small 2 (24B)。用户目前也可通过官方的 API 免费使用它们。
人工智能初创公司Fal 获得红杉资本和英伟达等投资方的新一轮融资,据知情人士透露,公司估值达到 45 亿美元,较数月前增长两倍。该公司表示,本轮由红杉资本领投的融资规模达1.4亿美元,标志着其年内第三次募资。如此快速的融资节奏反映出投资者对人工智能工具在开发者和企业端日益增长的应用需求充满信心。
具体来说,Open-AutoGLM 由一个手机端智能助手框架 Phone Agent 和一个 9B 大小的模型 AutoGLM-Phone-9B 共同组成。这次开源对行业的影响力,核心来自这次智谱开源的不是一个普通的 GUI agent 模型,而可能是行业最好的模型。
从2018年的数千员工抗议到2025年全面接入五角大楼,谷歌用七年时间完成了从「不作恶」到「战争机器」的惊人转身。当GenAI.mil上线,科技巨头终于在利润与权力的双重诱惑下,彻底交出了灵魂。
他们的歌迷最近却发现了一支名为 「King Lizard Wizard」 的假乐队。上传的歌曲标题、歌词都逐字照搬 King Gizzard 的原作,甚至连歌曲名称都一模一样(比如冒牌乐队的《Rattlesnake》直接盗用原曲名和歌词)。用户在 Spotify 搜索 「King Gizzard」 时,会发现乐队已弃用的官方账号,
近日,来自 NatureSelect(自然选择)的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1,提出了一套全新的「情感模型训练方法」,成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1,在多轮情感陪伴任务中胜率(Success Rate)达到 46.7%。作为对比,
近日,来自引望智能与复旦大学的研究团队联合提出了一个面向自动驾驶的新一代大模型 ——Percept-WAM(Perception-Enhanced World–Awareness–Action Model)。该模型旨在在一个统一的大模型中,将「看见世界(Perception)」「理解世界(World–Awareness)」和「驱动车辆行动(Action)」真正打通,形成一条从感知到决策的完整链路。
12月伊始,可灵AI接连放出大招。全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能……5天内5次“上新”,直接让生成式AI领域的竞争“卷”出新高度。
于是海量的AI需求密集冲向同一批达人。现实问题是,达人背后受众固定,而产品的受众却截然不同。当然,除非花大量时间看达人视频,再叠加点个人经验判断,否则你也无法知道,达人是真正懂技术的leader,还是只会蹭热点的营销号? 达人背后的粉丝是付费意愿极强的开发者,还是小白用户。
Plan Coach 创始人苏晓江的故事,是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管,但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成「你只要站起来就算赢」时,他通过这个微小的洞察,用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区,回应是山呼海啸般的热情,在贴文下,他获得了 26 万赞,和 1000 多条用户真实反馈。用户成为了他产品的「精神股东」。
近日,北京大学团队提出一个直接基于已有预训练模型进行极低比特量化的通用框架——Fairy2i。该框架通过广泛线性表示将实数模型无损转换为复数形式,再结合相位感知量化与递归残差量化,实现了在仅2比特的情况下,性能接近全精度模型的突破性进展。
近日,Refly.ai宣布完成数百万美金的种子轮融资,估值近千万。本轮融资由金沙江创投、高瓴创投和Classin共同投资。据「暗涌Waves」了解,金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接触项目后的一周内便锁定了TS。
3万台首批备货被一抢而空、在二手市场价格翻番的当红炸子鸡“豆包手机”,更多技术详情得到证实。
上周,Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」(红色警报)。 这不仅仅是一个战术调整,更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。Altman 的意思很明确:Sora?先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业?全部靠边站。在未来八周内,全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。
为了打破英伟达的算力垄断,谷歌正在扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片,目前该公司正洽谈一轮7亿美元的巨额融资。最有意思的是,本轮融资的潜在领投方,竟是被OpenAI「扫地出门」的天才研究员阿申布伦纳。在这场算力豪赌中,谷歌的野心、前OpenAI核心成员的复仇与资本的狂热正交织在一起。
解题,一直是教育领域最刚需的场景之一,在 AI 时代也是如此。
尬住了!微软AI市场遇冷,老用户都不买账……
NeurIPS 2025见证了历史性的分流:清华大学以微弱差距逼近谷歌,中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间,签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。
原生工具调用、128K上下文,图文创作仍有短板。
英伟达的「护城河」正在崩塌?谷歌TPU凭什么让巨头们疯狂倒戈?
英伟达H200终于获批了!美国以「代差优势」为前提,放行上一代旗舰芯片,并顺手抽走25%「回扣」。其性能是H20的6倍,却仍落后于最新Blackwell架构。
2025 年底,一家几乎从零长出来的宠物智能硬件公司,悄悄把一件“小事”做成了大新闻。
本文为Milvus Week系列第6篇,该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
仅凭一段随手拍摄的单目视频,是否能够让镜头在空间中自由飞行,让光线随意变换,让原本固定的真实场景在全新的视角与照明条件下被再次「拍摄」?这一过去被视作科幻设想的问题,如今迎来了明确答案。
这是 AI 带来的市场的充分性竞争。
最终能把机器人做成功的,还是机器人行业内的人。
昨天刷到了一条非常有意思的推特。
假如你正在教一只小狗学习新技能。当你摇响铃铛然后给它食物,重复几次之后,只要一摇铃铛,即使没有食物,小狗也会留着口水跑过来。这就是著名的巴甫洛夫实验,它展现了生物是如何学习的。
2012 年 12 月,美国太浩湖畔 Harrah's 酒店的 731 房间,一场足以载入 AI 史册的秘密竞拍正在进行。
谁能想到,阿姆斯特朗那句“人类的一大步”,其实是在内华达州戈壁的一个人造布景中原地踏步。本报道中的所有照片均为2025年11月21日首次披露——内华达州,托诺帕——当74岁的埃利亚斯·索恩(Elias Thorne)终于决定开口时,他并没有选择忏悔,而是点燃了一支受潮的万宝路。