在Alpha Arena 1.5赛季的美股真金白银实盘中，Grok 4.20完胜GPT-5.1和Gemini 3.0 Pro等一众顶流模型，在对手全线亏损的情况下，独自斩获了12.11%的正收益。成功背后的秘密是Grok对X的推文反映的市场情绪的及时精准捕捉。
这个年末，存储行业过得不是很太平：AI巨头们不计成本地囤货，让存储行业迎来了一轮史诗级涨价。作为涨价潮的起点，内存（DRAM）与固态硬盘（SSD，核心为NAND闪存）的价格涨幅堪称惊人。相较于一年多前的市场低谷，如今大家要购买同款内存产品，价格已飙升至此前的三四倍。
在投资者为AI泡沫争论不休之际，B2B领域中，AI正从一个辅助工具，快速成长为能真正创造商业价值的生产力。
如今，强化学习（RL）已成为提升大语言模型（LLM）复杂推理与解题能力的关键技术范式，而稳定的训练过程对于成功扩展 RL 至关重要。由于语言具有强烈的上下文属性，LLM 的 RL 通常依赖序列级奖励 —— 即根据完整生成序列给一个标量分数。
无需懂一行代码，Gemini 3正在重塑3D交互创作的边界！详细对比了Canvas与AI Studio在开发场景下的独特优势，带你亲身体验这场「零门槛」的3D交互革命。
AI 是人类能力的「放大器」。
国内记忆框架首开源，企业实战已上线运行。
关于如何避免让大语言模型产生幻觉，一直以来的相关研究都非常多。
本科毕业于北大工学院，早期研究聚焦于自动驾驶；博士后期间在卡内基梅隆大学，利用强化学习解决核聚变反应堆控制问题。陈佳玉的科研生涯，始终围绕着复杂系统的智能控制展开。
谷歌DeepMind掌门人断言，2030年AGI必至！不过，在此之前，还差1-2个「Transformer级」核爆突破。恰在NeurIPS大会上，谷歌甩出下一代Transformer最强继任者——Titans架构。
2025年，AI大模型的竞争焦点正在发生根本性转移。
教皇利奥十四世近日警告， AI发展不应沦为少数人的敛财工具，而须服务共同利益。他呼吁在AI时代重申「何谓为人」，警惕技术侵蚀人类尊严与思考能力，敦促全社会守护年轻一代的心灵自由，确保由人类主导技术的未来。
2025就要过去了。UC Berkeley、Stanford和IBM联手做了一件大事。他们调研了306份在一线“造 Agent”的从业者问卷，并深度访谈了20个已经成功落地并产生价值的一线企业案例（涵盖金融、科技、医疗等领域）。试图回答一个最朴素的工程问题：一个能用的、赚钱的Agent，到底是用什么架构搭出来的？
当问题又深又复杂时，一味上最强模型既贵又慢。测试时扩展能想得更久，却不一定想得更对。
豆包升级上新，火山引擎带着图像创作模型Doubao-Seedream-4.5来了。新模型有三个主打点。一是强化了原图保持能力，最大化保持原图的人脸、光影与色调、画面细节，可以用来P图。例如“只保留绿线中的人物，将其他角色都删掉”：
紧急反击！自从谷歌放出Gemini 3之后，OpenAI快被逼疯了，奥特曼甚至宣布公司进入了「红色警戒」状态。据The Verge爆料，熟悉OpenAI计划的消息人士透露，OpenAI将在下周（12月9号）发布GPT-5.2，首次对Gemini 3做出正面回应。
几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型，能够以更高的层次编写算法，并抽象化专用硬件（例如张量核心）的细节。
左下角的血条、右下角的小地图，还有这一连串丝滑的跑酷动作…… 看到这个画面，你是不是以为《疯狂动物城2》这边刚拿下中国影史进口动画片票房第一，那边就趁势要推出 3A 开放世界游戏了？甚至这光影和物理碰撞，比很多大厂的游戏都要真实。
近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
奥特曼又得拉响红色警报了。刚刚，谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线！轻松把草图变成逼真3D场景，不仅结构还原到位，就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。
黄仁勋的最新2.5小时的访谈，吐露了很多震撼人心的故事：2-3年内世界上90%的知识可能将由AI生成；英伟达1996年的生死时刻；童年在烂透了的寄宿学校被迫扫厕所；未来会有巨大的机器人时装产业等。
密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu刚刚在《Physics Letters B》上发表了一篇量子物理论文，核心思想由GPT-5从零提出，这可能是第一篇主要想法来自AI的理论物理研究论文。作者本人也在社交媒体上确认了这一点：
走上了堪称是“最佳 AI 转型路径”之后，他也在读研期间和合作者针对 AI 记忆开展了一项研究，借此发明出一种名为 LightMem（轻量记忆）的技术。在 LongMemEval 和 LoCoMo 这两个专门用于考察 AI 长期记忆能力的基准测试上，LightMem 回答问题的准确率全面超越之前的冠军模型，最高提升了 7% 以上，在某些数据集上甚至提升了将近 30%。
在具身智能与视频理解飞速发展的今天，如何让 AI 真正 “看懂” 复杂的操作步骤？北京航空航天大学陆峰教授团队联合东京大学，提出视频理解新框架。该工作引入了 “状态（State）” 作为视觉锚点，解决了抽象文本指令与具象视频之间的对齐难题，已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收。
在AI浪潮中，博士学位正成为创业者的新宠，取代了传统的MBA文凭。昔日辍学神话渐成例外，如今的技术精英们凭借科研深度，引领小型高效团队迅速崛起。
两项关于大模型新架构的研究一口气在NeurIPS 2025上发布，通过“测试时训练”机制，能在推理阶段将上下文窗口扩展至200万token。两项新成果分别是：Titans：兼具RNN速度和Transformer性能的全新架构；MIRAS：Titans背后的核心理论框架。
一直以来，传统 MAS 依赖自然语言沟通，各个 LLM 之间用文本交流思路。这种方法虽然可解释，但冗长、低效、信息易丢失。LatentMAS 则让智能体直接交换内部的隐藏层表示与 KV-cache 工作记忆，做到了：
能写作策划、能生成PPT，还能在线编辑，最关键的是：还能白嫖～刚刚，阿里千问悄悄把办公和写作能力升级了一遍：文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换全都打包进一个入口里：
在 Text-to-Video / Image-to-Video 技术突飞猛进的今天，我们已经习惯了这样一个常识： 视频生成的第一帧（First Frame）只是时间轴的起点，是后续动画的起始画面。
优理奇机器人（UniX AI）近日宣布完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资，由川商基金、吴中金控、益华资本、青域基金、太浩创投等机构，以及若干上市公司及产业方参与投资，老股东赛纳资本追加投资。
