突发｜立即检查你的Python库！LiteLLM被投毒，Karpathy警告，马斯克关注
突发｜立即检查你的Python库！LiteLLM被投毒，Karpathy警告，马斯克关注这是一件极其严肃的软件安全事件。
来自主题: AI技术研报
5179 点击 2026-03-25 14:21
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这是一件极其严肃的软件安全事件。
大模型开发者常面临一个两难选择：要速度，还是省显存？
到2025年末，AI编程已经全面从辅助工具Copilot，转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
随着大模型长上下文能力快速增长，海量 KV Cache 存储需求急剧增加，各类 KV Cache 压缩方法如雨后春笋般涌现。然而，这些方案在真实场景中的工程落地却常常陷入困境。
人形机器人在春晚舞台上大放异彩！然而，人们在看惯了机器人跳舞、后空翻，乃至武术表演之后，不禁开始思考：机器人何时才能真正走进大众生活，解决日常生活中的琐碎任务，从而解放人类的双手？
养了这么久的虾，你应该能发现，skills有多重要了。
近期，围绕「世界模型」这一方向，有两项工作受到较多关注。
LeCun世界模型最新进展，开源了一套极简训练方案，单GPU就能跑。
近期，基于捷径化概率流路径（shortcut probability flow trajectory）并从头训练的一步扩散生成模型，展现出强大的实证有效性。然而，这类方法的提出通常建立在较为复杂的理论推导之上，并且往往与具体实现细节高度耦合。这带来一个直接的问题：究竟哪些设计是方法成立的本质要素，哪些又只是可以灵活替换的实现组件。
2025 年 4 月，Sand.ai 开源了 MagiAttention v1.0.0，定义了下一代分布式 Attention 的全新设计和系统框架。历经一年的深耕，今天 Sand.ai 正式发布：MagiAttention v1.1.0，以更成熟的原生算子组件，重新定义 Hopper 与 Blackwell 两代架构分布式 Attention 的性能上限。
我们在很多地方都看到了一个词，叫「压缩即智能」
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审、图表代码等碎片数据连接成动态知识图谱。模型可直接学习引用关系、修改轨迹与审稿互动，让AI更好辅助科研写作、修订与预测，为下一代科研智能体奠定统一数据基础。
在自动驾驶、具身智能、AR/VR应用中做3D重建，大家都想解决一个终极问题： 模型能不能像人一样，一边往前看，一边持续构建三维世界？
近年来，随着 Sora、Seedance 等文本到视频（T2V）扩散模型的飞速发展，AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0，展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。
AI终于有了「永久记忆」！今天，超级记忆系统ASMR重磅登场，在业界公认最难AI记忆考试中，刷爆SOTA拿下99%成绩。全网直呼太疯狂。
安装完 OpenClaw 的那个晚上，我做的第一件事是这样的： 打开 ClawHub，看到几万个 Skill 整整齐齐排列在那里，于是我一个接一个地给我的小龙虾装...
您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。
AI最强幻觉，原来不是不会，而是太会「装会」。 「你是专家」这句咒语，可能骗了整个AI圈一年。
随着多模态大语言模型（MLLM）支持更长上下文，高分辨率图像和长视频会产生远多于文本的视觉 Token，在自注意力二次复杂度下迅速成为效率瓶颈。
UCSD团队推出AIBuildAI智能体，无需编程，仅用自然语言描述任务，即可自动设计、编码、训练、调参并优化AI模型，分工协作，端到端完成AI开发。在OpenAI MLE-Bench测试中，AIBuildAI以63.1%的获奖率位居第一，性能媲美人类专家，推动AI开发迈向全自动化新时代。
这个 Skill，能让你的 Agent 联网能力提升到最离谱的一集。
开源多模态生成领域，迎来架构级的底层突破。
AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
苦于AI单字拼凑没行气，或是排版秒变“鬼画符”？
AI 驱动的自动化科研正从概念走向真实系统。近期受到广泛关注的 FARS，以及 Karpathy 开源的 autoresearch，都在不同程度上展示了 AI Scientist 自动进行 AI 领域研究的可行性。
在 AIGC 领域，基于参考图像的图像修复（Reference-based Inpainting）一直是一项备受关注的核心任务，它旨在利用参考图像引导修复过程，生成视觉一致的内容。这一技术在广告营销和电商领域有着巨大的应用潜力，例如让 AI 自动生成 “真人手持或穿戴商品” 的展示图。
一张蓝锥嘴雀的图片，你能认出它是“鸟”，但能认出它是“鸟纲-雀形目-唐纳雀科-锥嘴雀属-蓝锥嘴雀”吗？
这两年，扩散语言模型（Diffusion LLM）一直是个很有讨论度的方向。
多模态大模型，到底有多“嘴硬”？ 浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大
一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。