巨厚煤层高强度开采衍生灾害远程在线预警云平台开发
研发可实现大数据挖掘和融合的监测预警技术与方法，搭建人工智能灾害风险判识预警云平台，实现巨厚煤层高强度开采衍生灾害链实时预警远程监控。
研发可实现大数据挖掘和融合的监测预警技术与方法，搭建人工智能灾害风险判识预警云平台，实现巨厚煤层高强度开采衍生灾害链实时预警远程监控。
基于地质、测绘、遥感、物探、文本、视频等空-天-地-井多元煤炭资源数据，利用关系数据理论和人工智能方法构建不同数据间的关联关系，通过数据加工、关联分析、信息抽取、知识融合等知识处理，建立煤炭资源知识库。
翠智能拥有自主研发的植物生长AI模型的农业种植数字化控制云平台，其基于LoRa的网关集广域通讯、局域自组网、边缘计算、集成电路控制系统、LoRa基站为一体，快速建立完善的物联网通讯和控制系统。滴翠智能的AI智能物联网系统，可以自组网，形成从“采集——分析——策略——执行”的AI自主决策程序化解决方案，或无线远程控制的人工监控方案，为智慧农业提供完整的智能化解决方案，现面向农业领域寻找项目合作。
寻求意向单位合作开展有关医疗智能辅助诊断系统的研发
开发一款兼具自动上下塔和巡线能力巡检机器人，从而为解决极端天气和夜间的巡线工作，缩短抢险时间，保障线路安全提供解决方案。
寻求意向单位开展基于智能装备的水稻氮素精准管理技术集成与示范的研究
寻求意向单位合作开发高纯无氧铜的精炼技术。
完善HPC与AI计算资源、负载管理， 交付时间一年。
开展异构计算互联体系结构研究与系统设计工作
博物馆数字化建设已成为文物保护与展示的重要方向，AI驱动的文物修复与三维建模技术在国内已有成功案例。例如，敦煌研究院与腾讯合作，利用AI学习壁画风格并自动补全残缺部分；上海博物馆在修复绿松石兽面纹牌饰时，通过AI分析全球同类文物数据，精准计算出缺失绿松石的位置和形态。使用AI修复既减少了文物修复专家的大量工作，又可以解决文物展示还原的演示需求。
云上服务平台开发，板块需涵盖政务快线、商务服务、金融服务及海外拓展四个方面，同时平台需具备AI技术，能够根据平台用户使用情况智能推荐相关业务，能够实现大数据分析、智能匹配等功能，为平台后续用户提供精准、专业、更具性价比的集成服务;
整合各个保司分散的绿色保单数据资源，打破数据壁垒，提高数据安全，从而提升决策的科学性和公共服务的质量。具体目标包括构建立汽车低碳循环件绿色保单数据平台数据资源库、建立数据共享与监管机制、提升数据质量、推进数据应用、保障数据安全和隐私。
算法缺乏实际场景数据训练，算法实际性能未验证，模型泛化能力受限同时边缘设备算力不足导致调控延迟，云端协同存在通信开销，影响实时性
文旅行业数字化转型加速，AI驱动的智能客服、旅游推荐、舆情分析、多语言导览等应用需求激增，但高质量文旅领域数据集严重不足，垂直领域数据稀缺，敏感信息过滤机制不完善，人工标注数据效果差，导致AI的训练效果差强人意，无法产生有效价值，制约了行业智能化发展。
主要业务为光刻机，光学量检测，激光衍生等半导体设备的开发和销售。针对当前半导体先进封装领域对量检测设备的需求，我司正在研发一种针对晶圆上超大数量（亿级）微凸块（um级）纳米级量检测高精度高产率设备。期望
【机器人领域联合开发、项目合作】随着情感陪伴市场需求激增，传统AI宠物交互局限于语音和简单动作反馈，难以满足用户对拟真生理特征和沉浸式体验的需求。市面上已有产品通过模拟表情和触觉反馈初步实现“拟生交互”，但复杂动物行为的仿真仍存在技术瓶颈。
农业分析预测模型的迫切需求源于全球气候变化加剧、国际供应链波动及农业数字化转型的多重挑战，亟需融合气象、遥感、低空、环境、市场等多源数据构建预测模型，提前预警产量风险并优化储备调度。农业农村部大数据发展中心已经开展已大模型技术为主的决策分析平台，其中模型算法部分包含专家观点抽取融合算法、时序预测分析算法、多文本分类算法等。
为提升地下车库的设计效率、空间利用率及运营维护的智能化水平，需开发一套基于建筑信息模型（BIM）的智能算法优化技术。该技术应涵盖地下车库的空间布局优化、停车路径规划、交通流线设计、结构安全评估及智能运维管理等多个方面，通过集成先进的BIM建模技术、大数据分析、人工智能算法及物联网技术，实现地下车库的全生命周期智能化管理。