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今天，大模型公司 Anthropic 的一篇 137 页长论文火了！该论文探讨了大语言模型中的「伪对齐」，通过一系列实验发现：Claude 在训练过程中经常假装有不同的观点，而实际上却保持了其原始偏好。
多模态信号，包括文本、音频、图像和视频等，可以被整合到语义通信中，在语义层面提供低延迟、高质量的沉浸式体验。
很多研究已表明，像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLM）容易受到越狱攻击。很多教程告诉我们，一些特殊的 Prompt 可以欺骗 LLM 生成一些规则内不允许的内容，甚至是有害内容（例如 bomb 制造说明）。这种方法被称为「大模型越狱」。
近日，公开信息显示，中国AI公司MiniMax旗下的热门应用Talkie疑似在美区苹果App Store下架。目前，Talkie在美国的苹果商店已无法找到，安卓版本暂时未受到影响，令业内外人士纷纷猜测其下架原因。
近年来，随着 Stable Diffusion 等文本到图像生成模型的发展，这些技术使得在保留内容准确性的同时，实现出色的风格转换成为可能。这项技术在数字绘画、广告和游戏设计等领域具有重要的应用价值。
美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)周二(12月17日)警告称，由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求，北美电网面临“严重的可靠性挑战”。
这是生成式大模型的时代 —— 它们能生成文本、图像、音频、视频、3D 对象…… 而如果将所有这些组合到一起，我们可能会得到一个世界！
12月19日，路透社援引三名消息人士的说法称，苹果公司正与腾讯和字节跳动商谈将二者的人工智能模型整合到在国行iPhone中。不过，据悉这些涉及人工智能大模型的讨论还处于非常早期的阶段。
2024年英伟达GPU全球最大买家，竟是微软？购买总量将近50万块，超所有竞争对手近两倍。xAI已开心晒出首批发货的GB200 NVL72，喜滋滋的像是提前过年了。囤的GPU越多，模型就会越好吗？来不及解释了，赶紧上车，车门焊死！
你听说过塔罗牌吗？
“很长一段时间，Product Hunt上中国团队开发的产品以工具类为主，当我们作为一款社交产品出现在榜单上的时候，迅速引发了行业关注”GiddyGiddy创始人李国洪谈到上线不久的产品，惊讶中透露几分肯定，“这款产品在硅谷也非常受认可，包括IBM和斯坦福的相关人士和我们也有交流，大家都认为以人为本在社交产品中更重要。”
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
针对大语言模型的推理任务，近日，Meta田渊栋团队提出了一个新的范式：连续思维链，对比传统的CoT，性能更强，效率更高。
对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。
今年以来，家居行业正在不断推动AI大模型的技术提升与落地应用，比如群核科技发布了多模态CAD大模型；居然之家与火山引擎合作推动AI大模型、veOmniverse等技术的应用……
谁会带来变化？
这场轰轰烈烈的大模型之战，是21世纪迄今为止最重要的技术竞赛，没有之一。
大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大突破，但在复杂推理任务上仍面临着显著挑战。现有的Chain-of-Thought（CoT）和Tree-of-Thought（ToT）等方法虽然通过分解问题或结构化提示来增强推理能力，但它们通常只进行单次推理过程，无法修正错误的推理路径，这严重限制了推理的准确性。
为提高生成式人工智能服务安全应急响应能力，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，秘书处组织编制了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务安全应急响应指南（征求意见稿）》。
12 月 18 日，OpenAI 发布季第十天，OpenAI 上线了 ChatGPT 的电话联系方式：1-800-CHATGPT（1-800-242-8478），美国用户每月可拨打该号码享受 15 分钟的免费通话。
今年 9 月 iPhone 16 系列发布时，库克明确表示：“新一代 iPhone 彻彻底底为 Apple Intelligence 打造，一个让人激动的新纪元由此开始。”
“英伟达版树莓派”这波良心了，性能涨70%，降价50%。 老黄召开厨房发布会，从烤箱里端出这台“掌心AI超算”。
新模型在MATH上（以数学竞赛为主）动辄跑分80%甚至90%以上，却一用就废。
大模型的开源与闭源之争至今仍是热议话题，毕竟讨论核心触及技术发展路径、产业生态构建，以及对未来创新动力的影响。
自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，无论是科技巨头还是初创公司，各个玩家可以说是纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。
要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
近期，巨人网络发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。
