用AI做3D交互教学，沉浸式学习有了新的打开方式
用AI做3D交互教学，沉浸式学习有了新的打开方式从课堂演示到科普创作。
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8864 点击 2026-10-26 15:30
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从课堂演示到科普创作。
太反差了。
至今没人知道庄雨铮为什么突然从京东离职。但沿着一条时间线，和一个人，能大概把内情看清楚。
不是我说，AI现在确实代码写得快，研究做得飞起；
上周在Personal Agent的留言里，很多读者反复提到：“人民需要 Personal Agent 吗？”
嚯，宇树机器人苦练的一身武术，终于派上实际用场了！
2026 年 9 月，华超神控的 FUS-Neuro 闭环超声脑机神经调控系统通过了医疗器械型式检验，加速进入多个适应症的临床阶段。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）关注系统能否不断发现自身短板、获取新经验，并用新经验提升下一轮表现。然而，当前的具身系统仍高度依赖真机试错和人工决策。
在电子产品装配线上，将连接器插到主板上，看似简单，却要求在有限的生产节拍内准确、稳定地完成。面对零点几毫米的接口间隙，细微偏差就可能让连接器卡住，造成装配失败或零件损伤。
就在最近，马斯克在一场深度访谈里，直接给出这个结论—— 超级AI根本不屑于统治我们！人类根本不配被AI统治。
去讯飞一年一度的全球1024开发者节走了一圈，感受就一个： 热闹，真热闹啊。
10 月 21，为期五天的 ACC 2026 AI 创造者嘉年华开幕。在开幕式的主舞台上，硅星人创始人、CEO 骆轶航与金沙江创投主管合伙人朱啸虎展开对话。
开源界刚刚发生了一件魔幻到离谱的大事。
当任务的终点是决策，模型是否应该从决策本身出发？
就在刚刚，OpenAI下一代模型又曝光了。
最近，AI逆向一切这件事，开始变得越来越有意思了。
不准联网，也没有共享可写文件，隔离的 AI 还是传上了话。
10 月 23 日，杭州龙坞，亚马逊云科技 × 观猹「AI Native 创业复兴」的 Top 20 的路演现场，红杉中国种子基金合伙人公元感慨，十年前移动互联网的时候，路演基本就是讲 PPT；而今天上午登台的这七个团队，平均只有四五个人，却全都带着成型的产品原型和 Pilot 客户，有的已经有商业化收入了，这放在过去很难想象。
GPT-6 Luna 要被扩散 LLM 抢饭碗了？
家人们，上次我写摄像头体感交互应用，评论区有位家人问：“测试视频怎么是个男的？”
雷肇远没想到惊喜会来得那么突然。他开车载着父母从福建到西藏自驾游，一路上收获无数美景和美食，尚不知更大的收获还在后面。返程途中，六个多小时后车经过山西境内，他手机屏幕亮了一下，是中东那位客户发来一句很短的消息——这个我们可以做。
深度学习中最基础、使用最广泛的两个函数，竟然藏着两个隐蔽的 Bug。
视频生成模型的视觉质量不断提升，但当前主流视频扩散模型仍面临两项根本局限。第一是物理规律约束不足：模型从像素中学习世界的视觉表象，却缺少物理方程的显式约束，画面看似合理，实际却不符合物理规律。
2017年秋天，清华大学紫荆宿舍区又迎来了一年一度的「百团大战」。
近日，厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果：世界动作模型 PrismWAM，以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。
AI 写文章，往往黑话连篇、充满防御性。你费尽心思才让 AI “说人话”，可一旦新开一个对话，先前调好的语言风格就如奶油般化开，熟悉的 AI 味又卷土重来了。
《读佳》获知，在线教育公司“伴鱼”成立了增势智能AI品牌，加码营销AI赛道，目前已上线4款to B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。
同一颗 AI 大脑，两套供血系统
程序员“魔丸降世”。
世界模型希望让机器理解环境如何变化，并预测干预后的结果，支持智能体学习、仿真与内容创作。这要求视频模型在场景变化时仍保持物理关系的一致性。光照是其中关键的一环：当光源移动，人物、物体与阴影应协同响应。可控重光照由此成为探索视频模型物理表达能力的切入点。
