清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0
清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
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AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
让故事世界有更多可能。
刚刚,谷歌甩出全新前沿王炸模型Gemini 4 Carbon,一口气把全球第一抢了回来!
近日,在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上,无问芯穹(Infinigence AI)取得亮眼成绩: 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
什么时候是具身智能的ChatGPT时刻?
「LeetCode 式的编程面试已死!至少对我的团队来说是这样。」
可怕,这才过了几天?
随着多模态大模型越来越强,OCR的短板反而逐渐明显。
每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段:效果上不去,又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置,靠人一轮轮试,一试就是好几天。
一张高清照片中,远处的手提包是什么颜色?一页票据里,某项费用到底是多少?面对这些问题,多模态大模型常常需要先找到相关区域,再放大查看。但如果第一步就框错了位置,后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过,许多方法仍然像生成句子一样,把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置,为什么要通过离散文字来表达?
一颗梨在液体中快速旋转,周围的液体应该随之流动、飞溅;一个物体撞向水面,液体也应该产生与碰撞相对应的响应。
人类说一句「我不是狼」,多模态大模型既能看到表情,也能听见声音。但它真的知道这句话是真是假吗?
一个做软件开发生意的人,开始大规模退订软件,还喊出了一句狠话:软件已死。
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
「朋友马上来家里做客,帮我准备一下。」
计算复杂性理论要变天了。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作,但在决策时仍面临一个问题:什么时候应该直接推断,什么时候需要向用户追问。
10月21日,柏林GTC大会,黄仁勋又把AI的未来讲出了新高度。
谷歌发布新一代前沿模型Gemini 4 Carbon,其以59分登顶Artificial Analysis智能指数v5.0,并在网络安全、长程任务等多项评测中取得领先成绩,将逐步向开发者、企业和消费者开放。
面壁智能开源MiniCPM-OCR 1.0与MiniCPM-OCR Jev,前者以1.3B参数取得4项SOTA并登顶吞吐,后者独立为OCR结果校准置信度并触发重读或人工复核。
很多Buddy都遇到过这样的场景: 给电脑里的WorkBuddy安排了自动化任务,在它搜集资料、整理报表的时候实时在手机上接收产出,却发现需要调取外部数据,而某个APP的系统权限授权提示阻挡了任务推进。
服了!天天在AI一线冲浪,竟然也会跟不上版本。
一家一人药企,被Anthropic收购了!
大模型训练已经跑到万卡集群规模,显存始终是那道隐形的门槛。
近日,AI Native生物制药公司百奥几何(BioGeometry)宣布完成A+轮融资。至此,公司A轮系列融资超1亿美元(约合6.67亿元人民币)。
家庭不需要万能机器人。
“支付”这件事情,正在变得越来越便捷。无论是网上购物、在线点单,还是线下消费,消费者只需要点击、扫码或碰一碰,就可以完成支付操作。但在这短短几秒钟内,背后实际上运转着一套复杂的支付系统。
具身智能终于开始接过日常的活,把更多时间还给人。
100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。
有点狠!人形机器人公司这次居然要把技术黑盒拆到底了。