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The Information调查显示，20多岁深圳小伙中介韩国HBM3E黑市交易，一叠约4000美元，贸易商借组合芯片绕开出口限制，相关人士称部分华为AI芯片客户采购困难，SK海力士称自2020年起未向华为供货。
小时候想拥有一台 Game Boy，长大后想自己做一款 Game Boy 游戏，没想到 OpenAI 准备同时实现你这两个愿望。
这边 Fable 5.2 刚刚发布，那边网友们就发现 Google 的 Gemini 4 新版本模型就泄露出来了。
又一次，通用大模型在机器人操作领域展现出了惊人的潜力。今天，Anthropic 最新旗舰 Fable 5.2 亮相了！
终于有人出手反制REA了。
AI游戏创作迎来新玩家。
TensorWorld物原科技成立于今年7月，成立一个月内连续完成天使轮和天使+轮融资、累计融资过亿美元，并获凯辉基金、红杉中国、蚂蚁集团、美团战投等顶级资本投资，聚焦构建面向Physical AI的物理原生基础模型。
10月6日，OpenAI一口气公开了722篇由内部AI模型生成的数学手稿。
说真的，即便强如新出的GPT-Image 2.6，遇到连续编辑100轮图像这种高压任务，也得大喊那句“名人名言”： 我画地为牢啊，厉娜！
你的同事用Agent整理报表，一路顺畅。你用同样的模型、工具和流程，换成自己的文件，却开始反复试读、频繁返工。
旁边车道的车突然加塞，自车赶紧减速避让。
这是一台看起来像电子宠物的紫色设备，有屏幕、有实体按键，旁边还挂着一颗小草莓。用户可以拿起它，直接用语音和 Codex 对话。
2026年夏天，美团旗下的大模型团队LongCat，接连出现在有关人员变动的新闻中。
AI 能逼真地 “搭出” 一个世界，就能准确预测它如何运转吗？GPT-6 Astra 展现出的场景建模能力令人印象深刻。但几何与外观的逼真还原，并不意味着对物理规律的准确把握。避免物体穿模、借助语义先验估计物理属性，与准确推演物体运动之间，仍有距离。后者还需要进一步识别质量、摩擦系数和阻尼等难以仅凭外观确定的属性与参数。
把一只马克杯挂上杯架，动作的成败往往在第一次接触时就已埋下伏笔。
物理规律有时很反直觉：物体的运动速度不能超过真空光速。我们能否当一回「造物主」，构建一个物理规律不同的「异世界」，让大模型自己发现异常、提出问题、做实验、找规律？这让我们想起王阳明的「龙场悟道」。于是有了 LongChang（龙场）：在玻璃房里改写物理规律，让模型自主探索、认识自己的世界。
毫无预警，Anthropic深夜丢出了下一代旗舰Fable 5.2，直接杀入了物理世界。
Anthropic发布Claude 5.2“双子星”Fable 5.2和Mythos 5.2，完成电路板设计、分子合成路线、运筹学及黑洞物理计算等预发布测试，刷新72项纪录并解决搁置23年的黑洞难题，但相关结果仍待实验验证。
特朗普公开承认曾威胁逮捕Anthropic CEO Amodei，此前Anthropic因拒绝放开Claude用于无人监督的致命武器或大规模监控而与特朗普政府发生冲突。
现在让 AI 生成一张漂亮的图片，已经算不上什么难事了。
前段时间，Anthropic 展示了一项 AI for Science 研究成果：Claude 在 64 小时内生成了 31.8 万个蛋白质设计方案，经过筛选，211 个被送入湿实验室测试，最终有 17 个达到预设的蛋白结合标准，展示了 AI 科学设计走向真实实验验证的巨大潜力。但 Anthropic 也指出，从结合命中到真正可用的抗毒疗法，仍面临复杂的活性验证与成药性考验等一系列考验。
苹果新 CEO 最近对自家 AI 的进度有点不满意。
Ben：Agent碰到障碍，会继续尝试，直到把任务做完。它不会告诉你中途哪里失败过，最后只会说：已经完成了。
让 Agent 进入高价值沟通的第一现场。
上世纪 40 年代，计算机还是占据一整个房间的庞然大物。它们体积庞大、造价高昂，只有少数科研机构和大型组织能够使用。那时，计算是一种昂贵而稀缺的资源。
一天烧掉 100 美元，是平时一周 Token 预算的 5 倍！
潜在估值超1300亿。
在大型语言模型（LLM）的无损推理加速中，推测解码（Speculative Decoding）已成为工业界标配。以 EAGLE-3 为代表的自回归草稿模型虽然预测准，但每多猜一个 token 就要多跑一步串行前向；而受扩散语言模型启发的 DFlash 将草稿生成彻底并行化 —— 一次骨干网络前向即可同时吐出整块候选 token，大幅压缩了起草耗时。
看起来像硬质塑料，按下去却十分柔软 —— 当视觉与触觉发生冲突，人类往往会依赖触感修正视觉误区；但现有的多模态模型却常常更相信视觉，从而误判物体的真实物理属性。
有些 Agent，已经开始用「自己的电脑」替人干活了。
