Powerful AI 预计会在 2026 年实现,足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现(“Compressed 21st Century”),在他和 Lex Fridman 的最新对谈中,Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解,以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
Powerful AI 预计会在 2026 年实现,足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现(“Compressed 21st Century”),在他和 Lex Fridman 的最新对谈中,Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解,以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
网上关于大模型的文章也很多,但是都不太容易看懂。小枣君今天试着写一篇,争取做到通俗易懂。
近日,Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手,在数据和模型层展开合作,推进通用人工智能进入物理世界,共筑世界模型。
据了解,除中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大行外,交通银行、中原银行、浙商银行、北京农商行、上海银行、邮政储蓄银行都在今年用到了AI面试。
简单性可以扩展:PyTorch的成功源于其对研究人员简单性的关注,这种关注随后流向了生产环境。在Fireworks,他们在幕后拥抱了巨大的复杂性,以提供一个简单的API给开发者。这种方法让客户能够专注于创新和产品设计,而不是纠结于技术复杂性。
科幻影响AI想象与现实发展,揭示人类需求。
随着开源数据的日益丰富以及算力价格的持续下降,对于个人或小型机构而言,预训练一个小型的 LLM 已逐渐成为可能。开源中文预训练语言模型 Steel - LLM 就是一个典型案例,其模型参数量与数据量并非十分庞大,基本处于参数量为 B 级别、数据量为 T 级别的规模。
Menlo Ventures 今天发布了一份关于 AI 很有价值的报告,这个报告由他们对 600 名企业 IT 决策者进行调查后得出的结果,很多结论跟我的观察非常类似,这里基于 AI 的翻译简单做一下分享
据全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的统计数据显示,2024 年第三季度,接近 1/3(31%)的风险投资流入了 AI 初创企业。另根据 Crunchbase 的数据,AI 公司在 2024 年第三季度筹集了 190 亿美元,占所有风险投资的 28%。2024 年第三季度还完成了有史以来最大的风险投资交易:OpenAI 募集了 66 亿美元的巨额资金。
身为OpenAI的CEO的他身价20亿美元,年薪仅为7.6万刀,堪比互联网打工人。
人类离电影《黑客帝国》的场景,似乎又近了一步。
5年,5000万个神经网络,这个世界从未被扫描过的角落,我们都能看到了。宝可梦GO团队,竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」?而「Pokémon Go」的玩家可能没想到,自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕,果不其然,ChatGPT又出手了: Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周,最新版ChatGPT轻轻一更新,第一再次易主。
11月16日,陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现,并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列,主打深入思考。
作为一个专业的程序员,我想给 AI 编程这个话题祛祛魅,通过实际的应用场景,分享 AI 辅助编程如何提升日常工作效率 / AI 编程的能力边界在哪里 / 我们应该如何用好 AI 辅助编程工具。
就在刚刚,微软公布了世界最大AI Agent生态系统:现在,已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。
在2024年的AI领域,我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓,GPT-5迟迟未能问世,“Scaling Law”成了天方夜谭,即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora,也未能如期实现“全面开放”的承诺。
2024年世界互联网大会领先科技奖揭晓,文心智能体技术获奖!至此,百度大模型技术已连续两年获得该奖。
在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
在「全球最难LLM评测榜单」上,国产万亿参数模型杀入全球第五,拿下中国第一!国内明星初创阶跃星辰的这个自研模型太过亮眼,甚至引起了外国网友的热议。
近日,来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法,让传统注意力无缝转移到线性注意力,仅需0.2%的参数更新即可恢复精度,405B大模型两天搞定!
新的大语言模型(LLM)评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
论文提出了一种RAG任务分类法,将用户查询分为四个级别,并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务,每个级别都有其独特的难点和解决方案,需要不同的技术和方法来优化性能。
Gyges Labs宣布完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为金沙江创投、韶音创始人陈皞、NYX Ventures。
大模型的执行力从哪里来?
“赛博螺丝工”解放双手的时刻来了!
5款预构建Agent、数百万AI协作前景。
关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能,还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具,这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
蜜雪冰城跨界AI:奶茶界的科技革新还是营销噱头?蜜雪冰城,人工智能,两个毫不相干的领域居然有了联系。
“产品有两种价值,一种是功能价值,一种是情绪价值。”