当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
相信这几天，大家把Nano Banana Pro已经玩疯了。
在过去五年，AI领域一直被一条“铁律”所支配，Scaling Law（扩展定律）。它如同计算领域的摩尔定律一般，简单、粗暴、却魔力无穷：投入更多的数据、更多的参数、更多的算力，模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队，无论是开源巨头还是商业实验室，都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。
扩散式语言模型（Diffusion Language Model, DLM）虽近期受关注，但社区长期受限于（1）缺乏易用开发框架与（2）高昂训练成本，导致多数 DLM 难以在合理预算下复现，初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
ChatGPT发布距今已近36个月，面对OpenAI的领先，哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻，通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶，表现优于GPT-5及其他模型，上演了一场完美逆袭。
模型也要学会取长补短。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？ 向左滑动查看更多内容，图片来自 x@nvidia 前段时间，黄仁勋正式把这台超
「暗涌Waves」获悉，灵宇宙近日完成2亿元PreA轮融资，由上海国际集团旗下国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等金融机构和上市公司参投，老股东超额追投。
Gemini 3一日霸榜数学、物理两个顶级基准测试！与此同时，陶哲轩用Gemini DeepThink十分钟便搞定了一道埃尔德什难题。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推，说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。
业务团队可能说他们想要个负重一吨，时速两百公里的马车…… 现如今，借助向量检索能力，实现基于语义相似度的智能搜索，已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1
带领IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）走过第五个年头的沈向洋，新鲜分享了他用来梳理智能演进的五个维度——作为IDEA研究院创院理事长，相比给出一个技术路径路线图，他更希望提出一个识别机会的思考框架，帮助创新者在智能演进中找到技术、产品与商业的切口。
刚刚，Anthropic 发布了一项新研究成果。今天，他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》，来自 Anthropic 对齐团队（Alignment Team）。他们发现，现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的（misaligned）模型。
Meta 用一段文本构建可探索的 3D 世界。 这就是 Meta 最新公布的一项突破性研究 WorldGen：只需一段文本提示就能生成真正可导航、可交互、可以走进去探索的完整 3D 世界。
正式入职小米还不到10天，罗福莉的首篇论文，这就来了！针对自驾与具身操作场景的知识迁移难题，MiMo团队提出并开源了全球首个打通这两大领域的跨具身（X - Embodied）基座模型——MiMo-Embodied。
硅谷这帮人，胆子是真的大啊！一个几乎0模型、0产品的公司，就靠着创始人的出身，硬生生估值到500亿美元！Thinking Machines Lab又要融资了，这次要筹集40亿至50亿美元。
首个拿下国际物理奥林匹克竞赛IPhO 2025理论考试金牌的开源模型，出自国产。上海人工智能实验室团队推出新模型家族，代号P1。在IPhO 2025理论考试中，P1-235B-A22B取得21.2/30分，成为首个达到该金牌线的开源模型，仅次于Gemini-2.5-Pro与GPT-5。
总部位于旧金山的初创公司 Deep Cogito 发布了其最新一代旗舰模型 Cogito v2.1 671B。公司 CEO Drishan Arora 在社交平台 X 上豪情万丈地宣布：“今天，我们发布了由美国公司制造的最好的开源大语言模型。”
导语 AI做短视频早已普及，但用AI生成精品短剧却门槛极高：一个2-3分钟的成片需要3-5天制作，调用七八种AI工具，每种工具都需要创作者几十小时的学习时间，还需要依赖创作者自身强大的叙事技巧和美术功
今天，来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者们，正在尝试打破这一界限。他们提出了一个全新的任务范式——「视频作为答案」，并发布了相应模型VANS。而这项工作则开创性地提出了Video-Next Event Prediction任务，要求模型直接生成一段动态视频作为回答。
就在一周前，全宇宙最火爆的推理框架 SGLang 官宣支持了 Diffusion 模型，好评如潮。团队成员将原本在大语言模型推理中表现突出的高性能调度与内核优化，扩展到图像与视频扩散模型上，相较于先前的视频和图像生成框架，速度提升最高可达 57%：
最新PRBench基准可以测试AI在金融和法律领域的表现。结果显示，即使是顶尖大模型在处理复杂任务时也表现不佳，尤其在涉及重大经济后果的任务中。PRBench通过模拟真实场景和多轮对话，揭示了AI在专业领域的不足，强调开发更可靠AI系统的重要性。
一只原本对同伴毫无兴趣的雄性果蝇，会不会突然开始疯狂地向其他雄性求爱。这看起来有点荒诞不羁的场景，发生在了北京大学校友、美国斯坦福大学骆利群课题组博士后、即将于 2026 年回国入职西湖大学的吕程的实
专注推理任务的 Large Reasoning Models 在数学基准上不断取得突破，但也带来了一个重要问题：越想越长、越长越错。本文解读由 JHU、UNC Charlotte 等机构团队的最新工作
“我曾经花了5个月，做了一款没人用的大模型。”去年4月，刘天强期待拿下美国一家快时尚零售公司的大单，为对方开发一款用AI生成产品上身图的B端产品。带着团队干了整整5个月，产品迭代的重要关头，刘天强没等来最后的签单通知，却等来了客户公司被并购、项目中止的消息。
11 月 21 日，AI 初创公司 Genspark 正式宣布完成 2.75 亿美元 B 轮融资。上线仅五个月，Genspark 年化收入已突破 5000 万美元，跻身行业增长最快的 AI 企业之一。
前沿AI竞赛在2025年11月达到高潮。48小时内，谷歌推出Gemini 3 Pro宣称在主要推理基准测试中领先，而OpenAI立即用GPT-5.1-Codex-Max反击，这是一款专门训练用于通过创新"压缩"（compaction）技术自主工作超过24小时的专业编码模型[43]。加上Claude Sonnet 4.5已确立的编码统治地位和激进的安全过滤器，开发者面临前所未有的选择：
想搭一个 AI 应用，就一定要走 Coding 这条路吗？ 最近我干了件事：只用了一个飞书多维表格，把一堆 AI 效率产品的事给办了。起因是飞书多维表格全面上线了新功能，「应用模式」和「AI 工作流」。
由德克萨斯A&M大学、斯坦福大学、Snap公司、CU Boulder大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州理工大学、Topaz Labs以及加州大学Merced分校的研究者联合提出的基于AI智能体的方法4KAgent针对不同类型的图像以及需求对图像进行智能修复并放大到4K分辨率，带来优秀的视觉感知效果。该工作已被NeurIPS 2025接收。
AI Everywhere。 我们正进入一个万物皆 AI 的世界。 从《钢铁侠》中无所不能的助理「贾维斯」（him），到电影《她》里善解人意的情感伴侣「萨曼莎」（her），这些一度只存在于科幻中的场景
