近期，一款名为 TipTap AI 的应用在海外市场爆火。它的背后是前商汤AI团队的余锋伟和宋广录。 根据公开信息，TipTap AI归属于Vivix Group Limited，公司注册于香港，旗下控股杭州和上海维悦时刻科技，由余锋伟和宋广录担任法人。
爱诗科技CEO王长虎告诉我们，过去两年，公司做对了两件事：不盲目烧钱扩张，不盲目对模型做Scaling。
苦等多年，Excel终于长大了！全新COPILOT函数神器，直接把AI塞进了表格，不论是整理数据、头脑风暴，还是分类反馈，通通一键搞定，打工人效率直接原地起飞。
一群机械臂手忙脚乱地自己干活，彼此配合、互不碰撞。
前两年AI定制化成果的差强人意，已经伤害了B端客户的信心。当下AI定制化的入局者，必须效率更高、解决方案更准。
逛 GitHub 的时候，发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
工具越多，效率越低？在信息洪流里，我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力，做自己的数字达芬奇：交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接，Deep Search与Visual Report免费开放，跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。
昨晚，腾讯发了他们的CodeBuddy Code，正式也加入命令行编程Agent战场。
Claude出现大危机，不是因为最近的某些骚操作，而是产品本身就出了问题。
刚刚，百度深度思考模型升级上线了！
“闭源人工智能在阻碍我们探索真正的科学。”
不动嘴不动手，只靠意念就能对手机发号施令？
老黄对token密集型任务下手了。
在现代科学中，几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程，开发和测试一个新想法（一次“试错”）需要编写复杂的软件，这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。
人类一眼就能看懂的文字，AI居然全军覆没。
最近AI生图赛道简直卷疯了！
从ICML到ACL，张铭教授的实验室十年两度拿下世界顶会「最佳论文」。甚至连中学生，都能在这里提前卷科研，拿下「小诺贝尔奖」。一间实验室，如何同时孵化论文大奖、百亿企业和未来科学家？这背后，是科研思维与创新教育的独特结合。
在当前由大语言模型（LLM）驱动的技术范式中，检索增强生成（RAG）已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而，现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限，具体挑战如下：
年轻人用AI写简历，HR用AI筛简历。
AI技能真的很值钱，甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高！若干市场调研和企业招聘说明中，这个结论始终在被反复验证。
最近，朋友圈和抖音小红书几乎被 Nano Banana 刷屏了。这个香蕉模型似乎要让 P 图这个词消失，直接给 Gemini 带来了一千万的新用户，火得一塌糊涂。
2025 年上半年，日本 AI 应用市场呈现出一个鲜明特征，用户规模不大，但付费能力极强。日本总务省 7 月发布的《信息通信白皮书》显示，日本个人用户的生成式 AI 采用率仅为 26.7%，只有中国（81.2%）的三分之一，也远低于美国（68.8%）和德国（59.2%）。
饭圈女孩抵制AI技术，因AI生成的偶像虚假内容如信件、图像和语音削弱情感真实性、稀释偶像价值并侵犯版权；粉丝发起行动如私信劝删AI物料、组织维权抗议来捍卫偶像权益。
大家好，我是袋鼠帝 先给你们看个好玩的东西：隔空手势控制任意网页 食指☝️指向：控制鼠标移动 比耶✌️：进行点击 手掌✋：上下移动页面 这个高难度的手势控制网页功能，被我用腾讯刚刚发布的国内首款AI CLI：CodeBuddy Code搞定了
今天发布的是文心大模型 X1.1 深度思考模型，它是百度在 4 月份发布的旗舰模型 X1 的升级版，发布即上线，所有人都可以免费体验。同时该模型通过百度智能云千帆平台向企业客户与开发者开放使用。
奥特曼点名表扬了两个波兰人。 没有他们，OpenAI就不是今天的样子。
AI 编程工具的竞争已经进入深水区：不仅各家产品在补全速度、上下文感知、智能体协作上不断拉锯，在背后的模型层面，博弈同样激烈，甚至出现了全球范围的“准入门槛”和“封锁线”。这意味着工具之争早已不是单纯的产品对比，而是与模型生态、合规和市场战略深度绑定。
9月3日下午，温州举行全市人工智能创新发展大会，会上正式挂牌成立温州市人工智能局，温州在加快建设人工智能创新发展先行市进程中迈进重要一步。
当我了解到一群平均年龄只有21岁的年轻创业者，在短短几天内就从Y Combinator、General Catalyst等顶级投资机构手中拿到500万美元融资时，我意识到他们可能找到了一个真正的痛点。这家叫Human Behavior的公司，正试图用AI彻底改变企业理解用户行为的方式。他们的方法听起来简单得令人怀疑：让AI直接"观看"用户使用产品的录像，然后自动分析出用户的真实意图和行为模式。
故事是这样的，两周前，Anthropic 上周发布一个公告：他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户，正在以一种不可思议的速度，7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到：”有一位用户，在每月200美元的套餐中，消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到，Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
