AI内容商业应用智能体平台筷子科技（Kuaizi.ai）近日完成近亿元B轮融资，本轮融资将用于内容商业AI智能体与数据基础设施建设，并加速全球化布局。
还记得刚入行时，每遇到一个bug都要在CSDN和百度上搜索半天。输入错误信息，翻遍无数帖子，试了一个又一个方案，却往往发现要么版本不对，要么场景不符。最崩溃的是，好不容易找到一个看似相关的解决方案，复制粘贴后却发现引入了更多的问题。
在当今科技飞速发展的时代，机器人在各个领域的应用越来越广泛，从工业生产到日常生活，都能看到它们的身影。然而，现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战，传统方法的局限性愈发明显。
“新来的运营岗，比我小两岁，工资是我 2 倍！”
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！
具身智能可太火了！Generalist AI发布了一段震撼视频，机器人完成高难度任务，全程动作丝滑流畅。而这背后，竟是来自一款国内自研「拂晓」仿人自适应机器人。就在刚刚，这家公司又宣布了新一轮的融资。
「天临七年」，毕业论文除了查重之外又多了一道关卡—— AIGC 检测（人工智能生成内容检测）。
AI落后、Siri乏力、与谷歌搜索合作紧张，苹果要放大招了？网友支招：不如买下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab！
大语言模型（LLM）能力提升引发对潜在风险的担忧，洞察其内部“思维过程”、识别危险信号成AI安全核心挑战。
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌，如果说有什么不同的话，那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影，严重影响实际应用。
大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞，如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准，将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示，模型的推理正确率远低于答案正确率，暴露出其在数学推理上的缺陷。
只训练数学，却在物理化学生物战胜o1！强化学习提升模型推理能力再添例证。
大家好，我是袋鼠帝 最近我发现好几个AI交流群炸锅了 起因是一款AI编程工具，大家聊得热火朝天。这款AI编程工具叫：Augment Code，它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代码
AI战火越烧越旺，苹果也坐不住了！据爆料，库克正密谋史上最大手笔收购——他盯上了估值高达140亿美元的AI搜索新星Perplexity！这场豪赌不仅会改写Siri和Safari的命运，更是苹果对抗OpenAI和谷歌的一记重拳。谁说苹果不焦虑？这次要动真格了。
最近这段时间又一匹AI coding黑马正在快速崛起，感兴趣的朋友可以先看下这个视频，在Every最新一期播客里，他们对当前所有AI coding产品做了一个评级分类，而跟Claude code共同排在S级的就是最近Sourcegraph刚推出的Ampcode，而爆火的Cursor也只排在了第二档次的A级。
让产品团队共享设计语言，以构建可用、智能和安全的Gen AI体验
今年以来具身智能赛道最大的单笔融资
Dify的模板转换节点，是基于Jinja2模板引擎，为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2，可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作，实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
成立十年，手握超40项专利和临床研究，这家数字医疗公司正以AI为矛，向多个医疗垂直领域发起总攻。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
大家周末好呀！MiniMax 本周也像之前OpenAI 和 DeepSeek开启了一次为期 5 天的发布周，发布了不少干货。
Clay是为GTM服务的AI公司，成长路上一样面临理想目标客户（ICP)选择、产品需求匹配PMF的难题。经历过多年0收入，终于开始10倍高速增长...
大家好，我是袋鼠帝 今天就不多bb了，直接上干货，给大家安利一个已经在Github斩获18K Star的开源浏览器Workflow插件：Automa
让它画一张黑白手绘风格的svg图片，说明一下“自由”的本质。Prompt：“用黑白手绘风格，说明自由的本质，用svg图解。”
昨天晚上刷X时，看到两个帖子，连起来看，非常有意思。
不是更大模型，而是更强推理、更像人！AGI离落地，还有多远？OpenAI前研究主管表示，AGI所需突破已经实现！
关于大模型产生幻觉这个事，从2023年GPT火了以后，就一直是业界津津乐道的热门话题，但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天，伯克利的研究者们带来一个重要研究成果：让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制，恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面，您想要哪一面，就得接受另一面的存在。
罗永浩透露，自己的团队曾试了美国大量AI邮件工具项目，虽然他们客户端和网页版都接入了AI，但都做得很差，而在中国也很少有人做这个方向。此外，在DeepSeek爆火之前，罗永浩还见了其创始人梁文峰，梁文峰给他介绍了很多AI圈的资源，也解答了团队遇到的技术问题。
每只手21个自由度，支持16主动自由度，具备高精度操作能力。
