一位AI投资人的2024:看了近1000个项目,投了不到10个
一位AI投资人的2024:看了近1000个项目,投了不到10个2024年,清智资本创始合伙人张煜一共看了近1000份AI领域的商业计划书,共投资了近10个AI项目,比2023年少一些。即便如此,他仍是2024年出手较多的投资人之一。
2024年,清智资本创始合伙人张煜一共看了近1000份AI领域的商业计划书,共投资了近10个AI项目,比2023年少一些。即便如此,他仍是2024年出手较多的投资人之一。
最近需要整理一些 AI IDE 的资料,读了好几篇海外独角兽的文章,对 cursor 的访谈那篇印象深刻,但我个人更喜欢用 windsurf,作为对比,我找来了 windsurf 的访谈,时间是2024 年 12 月 14 日,正好满一个月,希望对大家有用!
一场专门针对年轻女性的“虚拟围猎”。 前段时间,“哈圈”和“乙游”发生了一场网络大战。
一句话总结2024年大模型的商业化进展,或许是冰火两重天。一方面,我们看到了许多成功的AI付费用例,小到9.9一套的AIGC宠物写真,200美元的ChatGPT Pro月费,大到百万一台的大模型一体机,C端/B端市场行情看起来一片火热。
离不开AI的时代,人变了吗? 在ChatGPT和生成式AI席卷全球的时代,大学生已成为这一技术浪潮中的“深度使用者”。AI时代,人变了吗?
影眸科技持续突破技术边界
2024 年,AI 音乐生成产品 Suno 的成绩很亮眼。
智能投顾“含AI量”到底能有多高?九方智投新产品抢先看
Mollick:对AGI的大胆预测保持警惕
英伟达CEO黄仁勋最近在CES 上的主题演讲及问答,分享了他对未来的愿景。这显然是Agentic AI和Robotics的结合,他称之为Physical AI。
去年11月中旬,位于加州美国的知名消费VC Forerunner Ventures 宣布完成了新一期基金5亿美元规模的募集,使其管理规模来到近30亿美元。
技术、应用、法规、伦理……虽然ChatGPT震撼世间才两年,但世界仿佛已换了人间,而且这才只是开始。
太好了!DeepSeek有App了,我们有救了!(doge) 现在,官方应用上线App Store,背后正是由此前火爆全网的“国产之光”DeepSeek V3模型提供支持。
Video Ocean V2.0,刚刚火爆上线了!它孵化自超火的23k+ stars项目Open Sora,全面升级的视频质量让X网友集体上头了。自媒体、制片人、学生党纷纷惊呼:如此好用,居然还是免费!
这两年,大模型作为前沿技术,正逐步深入电商行业的各个环节。 2025,这一变革仍在加速:近日,【淘宝星辰 · 图生视频】工具已重磅上线,并对淘宝天猫商家正式开放!
全球 AI 市场预计在未来几年内将以高速增长。2023 年,全球 AI 市场规模已达到 1966.3 亿美元,并预计到 2030 年市场规模将增长 13 倍以上,尤其是在企业服务和 IT 运维自动化领域。
为AI家电和具身智能等多个行业提供多模态感知+AI计算解决方案
苹果&SpaceX前工程师分享o1使用心得,奥特曼、Brockman都转发了。
OpenAI真的要重启机器人计划了。 总裁Brockman转发了一则招聘公告,招募机器人硬件工程师。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试,能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,有助于提升模型的可靠性;通过去除不满足用户需求的回复,确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
Nature子刊近日发布了一项研究,针对学术写作中大模型的使用。他们发现,那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
全球范围内,公共医疗保健系统在疫情后努力重启,尤其是西方国家日益老龄化的人口对服务造成了压力,尤其是在英国,媒体上“NHS 危机”已成为常见头条。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
新一年,霉霉也来送祝福啦,完全中文版哦。
刚刚过去的2024年,被称为中国AI应用落地的元年,形形色色的AI软件开始深入到普通人生活的方方面面,“年轻人与AI恋爱”、“AI会取代哪些职业”、“AI背后的商机”等讨论层出不穷,但在大众的固有认知中,熟悉AI、会使用AI的人,多是高学历、在一线城市生活工作的年轻人群体。
每天,全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意,甚至秘密。但鲜有人意识到,这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义,突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
在科技飞速发展的当下,智能家居领域正经历着深刻变革。随着物联网、人工智能等技术的日益成熟,智能家居市场规模不断扩大,据相关机构预测,未来几年该市场将持续保持高速增长。
MuseAI 是由阿里集团爱橙科技研发的面向阿里内部的 AIGC 创作工作台,同时通过与阿里云旗下魔搭社区合作共建的形式,将主体能力通过魔搭社区的 AIGC 专区对公众开放。
在软件开发过程中,测试用例的生成一直是一个既重要又耗时的环节。近年来,大型语言模型(LLM)在这一领域展现出了巨大的潜力。然而,实践表明,即使是同一个提示词(Prompt),在不同的LLM上也会产生截然不同的效果。