研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证，证明了DUET的卓越性能，为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
近期，知名研究机构 Appier AI Research 和国立台湾大学，联合发表了一篇论文
图数据学习在过去几年中取得了显著的进展，图神经网络（GNN）在此过程中起到了核心作用。然而，不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异，对理解和应用图学习算法构成了挑战。
在时间序列预测领域，当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法，未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。
上周五，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）公布了最新一期来自 10 所大学的 10 名获奖者。
我们生活在一个感官丰富的 3D 世界中，视觉信号围绕着我们，让我们能够感知、理解和与之互动。
这段时间，OpenAI 宣告连续 12 轮轰炸，让 2024 年底的大模型领域热闹起来了。 但坚持每个凌晨看直播的话会发现，越到后面的发布越平淡，内心的波动也越少了。
AI圈的大新闻，雷总在线挖人，小米要发力大模型了！
o1/o3带火的推理计算Scaling，原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。
比o1 mini性能更强，价格更低，性价比新王o3-mini再次引爆AI圈热议。
每一次，当基础模型能力变强，总会有人预言：RAG（检索增强生成）或许要过时了。
大模型的竞速赛，正站在通用底座的基础上，掀起“领域增强”风暴。
快到年末，苹果也来整新活了——他们居然要做门铃了？？
给工业机器人装上智能“大脑”
具身智能加速机器人发展，端侧AI与传感器深度融合。
就在刚刚，量子位获悉，国产大模型创业六小强之一的阶跃星辰，最新完成B轮融资，总融资金额达数亿美元。
2024 年 12 月初，网络上出现了一段带货视频，在视频中卖力地推销某食品的居然是国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏医生。
前谷歌 CEO Eric Schmidt 在不久前与华盛顿邮报专栏作者 Bina Venkataraman 的对话中透露了对中美科技竞争以及 AI 发展的最新观点。
AI时代，阿里瞄准机会开干。
OpenAI o3相对o1的递进是非常惊人的，尤其它编程能力的进展后面肯定会产生越来越多，越来越大的现实冲击。
简单才是王道，Anthropic 的智能体开发的“反直觉”法则
我们或许可以称o3是「更高级的推理AI」，而远不是AGI。 昨天凌晨，OpenAI 连续 12 天发布会终于落下了帷幕，并甩出了最强大的推理模型 o3 系列！
不像西部世界的 AI 那么智能，现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。 我开始以为是模型能力的问题，但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API 无法搜出相关内容而无法解答。
2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然加速。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。
近日，阿里巴巴创业者基金宣布成立人工智能基金，规模为1.5亿美元。该基金主要覆盖人工智能可以深度应用的行业，包括金融服务、消费零售、医疗保健、建筑和房地产以及艺术和娱乐等。
现有的深伪检测方法大多依赖于配对数据，即一张压缩图像和其对应的原始图像来训练模型，这在许多实际的开放环境中并不适用。尤其是在社交媒体等开放网络环境（OSN）中，图像通常经过多种压缩处理，导致图像质量受到影响，深伪识别也因此变得异常困难。
近期，OpenAI 号称最强推理模型的推出，引发了社区的热议，无论是性能还是价格，都产生了不少话题。最近，我们对 o1 新发布的 o1 满血版、o1 pro mode 模型进行了高难度数学测试，旨在深入探究其在数学推理方面的能力表现。
最近，苹果智能正在经受争议——英国广播公司BBC愤怒地向苹果投诉“摘要”功能，相关机构甚至站出来喊话苹果干脆弃用这个功能。原因是“摘要”不止一次将新闻App推送的消息错误总结，然后大剌剌地推送给用户。
梵蒂冈联合Iconem与微软，通过40万张照片和AI技术，在不到一个月内完成圣彼得大教堂的3D复刻，完美还原这座400多年历史的地标。2025禧年临近，无论身处何地，皆可零距离感受这一宗教与艺术奇迹。
