今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
Claude Cowork的横空出世，不仅是用10天自建系统的技术奇迹，更是对人类职业价值的一次残酷拷问：当AI两小时能干完两个月的工作，我们是该庆幸解放，还是该恐惧被替代？
今日，深圳AI初创公司DeepWisdom正式完成A轮及A+轮融资，累计金额达3100万美元（约合人民币2.1亿元）。据公开信息，DeepWisdom的累计融资规模位居国内同领域第一。
DeepWisdom 旗下产品 MetaGPT(现更名为Atoms)今年2月上线后，以0成本推广首月狂揽百万美元 ARR，全球注册用户迅速超过五十万，连续四周霸榜 Product Hunt 全球榜首。
如果说 2024 年我们还在惊叹于 AI 能写代码、能画图，那么 2025 年的关键词一定是：Agent（智能体）。
今天DeepSeek又发表了一篇论文，让AI解读，仔细读完，觉得很牛逼。
昨晚夜里快12点，AI视频公司PixVerse毫无预兆的发了一个项目。PixVerse R1，下一代实时世界生成模型。这玩意你看文字，可能不是很好理解，我直接放一个官方的demo视频，大家的感觉应该会强一些。
干爆整个韩服 LOL，让中韩两国网友误以为是 AI 的乌龙事件。
从ChatGPT爆火以后，就总有“AI太牛了，自己是不是要失业了”等等类似的声音出现。
电商玩法变了。
2025 年 9 月，The Information 报道 Anthropic 曾讨论在接下来一年内投入超过 10 亿美元用于 RL 环境建设。Epoch AI 最近发了一篇报告，采访了 18 位来自 RL 环境初创公司、neolab（Cursor 这类应用型 AI 公司）和前沿实验室的从业者
来深圳了，天气真舒服。我一边蹬着自行车，一边倍速听完了罗永浩和 Lovart CEO 陈冕的访谈。 这是我听过罗永浩最有信息密度的一期 AI 访谈了。收获特别特别大。 Lovart 是去年我除了 Ch
这两年，电子宠物又火了。
自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。
针对大模型长文本处理难题，Transformer架构的核心作者之一Llion Jones领导的研究团队开源了一项新技术DroPE。
2025 年，AI 智能体“跨过了鸿沟”，开始被更广泛、务实的用户群体采用，不再只是少数发烧友或愿景家在用。
1月7日消息，听力熊Teeni.AI发布了青少年AI随身机器人Mooni Pro重磅新品，搭载多模态AI智能体，让孩子能在对话中探索真实世界，我爱音频网报道。
一家年销售额超过3亿元的“塑料收纳柜”生产工厂老板林明（化名），决定大胆地把2026年的利润目标上调一倍。让他有自信的核心原因是，凭借AI，他的工厂正在经历一场“员工与组织革命”。
《读佳》获悉：腾讯正开发一款名为“时光易点”的小程序，该小程序主要功能为“AI教学”，从时光易点小程序展现的内容看来，该产品需要APP版本才能完整使用，不过该APP暂未在主流应用商店内搜到，推测仍处于测试阶段。
还在看国内自媒体“二传手”的资讯？
家人们， 大概是从去年下半年上下文工程这个概念火了之后，我开始有意识的进行一些碎片化的记录。
哈喽，大家好，我是刘小排。 使用Claude Code最大的痛点是什么？其实不是贵，而是封号。因为就算使用Claude Max Plan 每月$200美金，虽然看上去贵，但是一个月能轻松用上价值数千美金甚至上万美金的token，是很便宜的。
过去几十年里，科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。
在过去一年里，无论是企业还是独立开发者，都在“做 AI”。
百川智能表示今年上半年，将陆续发布两款 to C 的医疗产品。 作者｜Li Yuan 编辑｜郑玄 你有没有向 AI 助手问过你的健康问题？ 如果你和我一样是一个 AI 的深度用户，大概率你也试过。 O
白领饭碗被端，只用一夜？Anthropic上新王炸Cowork神器，复制Claude编码同一套底层逻辑，让AI替打工人完成日常任务。更大冲击是，它或将埋葬许多初创公司。
一份大模型中标数据报告，揭示了产业重心转移的清晰轨迹：应用类项目占比近六成，市场用真金白银为 “落地” 投票。2025 年，中国大模型产业在招投标市场上演了一场令人瞠目的 “狂飙”。智能超参数的监测数据显示，全年大模型相关中标项目数量达到 7539 个，披露金额 295.2 亿元，较 2024 年分别激增 396% 与 356%。市场正以前所未有的速度，将技术潜力兑换为商业订单。
发现一个很有意思的现象，模型能力已经不是瓶颈了。
假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在，你有一个问题：训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊，更要能精准地识别图纸上的零件标注，或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。
故事得从我们那个行业交流群说起。
