陈天桥代季峰打响2026大模型第一枪：30B参数跑出1T性能
陈天桥代季峰打响2026大模型第一枪：30B参数跑出1T性能新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
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9306 点击 2026-01-06 16:50
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新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
新年第一弹，OpenAI研发副总裁Jerry Tworek官宣离职，这位七年老兵给出的理由让人细思恐极：想做在OpenAI做不了的研究。从Dario Amodei出走创立Anthropic，到Ilya政变后离开，再到安全团队负责人摔门而出——OpenAI的核心大脑们正在以惊人的速度流失。
AMD公布未来两年芯片路线图。
文本领域的大模型满分选手，换成语音就集体挂科？大模型引以为傲的多轮对话逻辑，在真实人声面前竟然如此脆弱。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
离了大谱了，AI真·走进了大学期末考场，并且还是以作弊者的身份。（你就说震不震惊吧）
专注于异构算力调度和虚拟化的 AI 初创企业上海密瓜智能科技有限公司（“密瓜智能”）已于近期完成数千万元的天使轮融资，本轮融资由复星创富领投，拙朴投资、种子投资人及产业方强力跟投。自去年 3 月获得超五百万元种子轮融资以来，密瓜智能在不足一年时间内已迅速完成 2 轮融资，展现出强劲的发展势能，其技术前景与商业价值备受市场认可。
「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』，是『根本不需要有工作流』。所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。」在 Agencize AI 产品发布之前，我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法，以及 Agencize AI 的真正竞争力。
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程就能自动运转，效率就能翻倍。
一年一度的AAAI Fellow计划又成为了人工智能领域大家关注的焦点。本次发布的2026年名单中，共有12位知名学者当选，其中包含了四位著名华人学者。
BiCo是一种创新的AI视觉内容生成方法，能灵活组合图像和视频中的视觉概念，实现可控编辑。它通过分层绑定器、多样化与吸收机制、时间解耦策略等技术创新，解决了现有方法在概念提取和组合上的问题，让AI真正理解并融合视觉元素。
这两天有点摸鱼，因为我终于把《怪奇物语》第五季给补完了。
在 Anthropic 成立五周年前夕，联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 罕见接受了公开采访！
从夯到拉，给AI各环节排序！回顾2025年，科技成为A股的主线。在科技领域中，最亮眼的莫过于AI板块。其中，“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通信）、“纪连海”（寒武纪、工业富联、海光信息）等AI算力板块托起了科技投资的脊梁。而AI应用、AI端侧等涨幅不如AI算力。
「每隔 10 到 15 年，计算行业就会革新一次，每次都会催生出新形态的平台。现在，有两个转变在同时进行：应用将会构建于 AI 之上，你构建软件的方式也将改变。」
Meta腾出CoWoS排产「让路」，加上台积电的积极扩产，2026年谷歌把TPU的「算力水龙头」拧到最大，预期产能飙升至430万颗，猛攻英伟达CUDA护城河。
近日，X 知名博主、Hyperbolic 联创 & CEO Yuchen Jin 发帖称，如果在他读博士的时候就有 Claude Code、Gemini 和 ChatGPT 等各类 AI 工具出现，那么也许只要一年就能毕业，而不是用了 5.5 年。
医疗健康领域的AI应用迎来「最强大脑」！蚂蚁·安诊儿医疗大模型正式开源，专业能力登顶全球权威榜单。从复杂病例解读到日常健康科普，它能为大众提供专业医生般的解答，也能助力医生更高效精准做临床判断。AI 技术如何让健康守护更简单？快来看看这个最大规模开源医疗模型背后的故事！
在上一篇《全载录丨Xsignal 全球AI应用行业年度报告丨2025》中，我们俯瞰了全球AI从“震撼期”迈入“深水区”的宏观版图。如果说那是一张新大陆的地图，那么今天，我们将目光聚焦于这场变革的“风暴眼”——中国头部科技公司的战略棋局。
嗨大家好！我是阿真！ 本来想刚到2026年一开始就给大家卷个大的，没想到一躺平就完全起不来，于是到了今天才回归，而且发的还是个备用稿哎嘿。
当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时，中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse，直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门，让AI真正学会了理解开放世界。
以防你不知道编程Agent现在有多强，硅谷大佬们新年收假回来，纷纷写起了小作文。
关注我比较久的朋友可能都知道，我用 AI 有个习惯。
Plaud 双线布局办公场景，逐步完善产品生态。
比诞生之初还冷清，Stack Overflow彻底凉透了！
空间理解能力是多模态大语言模型（MLLMs）走向真实物理世界，成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题：一类高度依赖模板生成，限制了问题的多样性；另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景，因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
不久前，Zilliz 研发VP栾小凡受邀做客英文播客节目Innovator Coffee，深度分享了 Zilliz 的创业历程、Milvus 产品的构建逻辑与核心设计思路，以下为本次分享的重点内容摘编。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
在检索增强生成中，扩大生成模型规模往往能提升准确率，但也会显著抬高推理成本与部署门槛。CMU 团队在固定提示模板、上下文组织方式与证据预算，并保持检索与解码设置不变的前提下，系统比较了生成模型规模与检索语料规模的联合效应，发现扩充检索语料能够稳定增强 RAG，并在多项开放域问答基准上让小中型模型在更大语料下达到甚至超过更大模型在较小语料下的表现，同时在更高语料规模处呈现清晰的边际收益递减。
Shraman Kar 还记得那个改变一切的 Arduino 套件。那年他大概七八岁，哥哥 Shreyas 比他大一岁，两人在父母的客厅里拆开包装，第一次接触到可以用代码控制的电子元件。
大模型王座易主Anthropic，太空数据中心成真，「AI泡沫」反成创业红利？2025年底的Y Combinator博客中，谈到了2025 年 AI 领域的四大变局。
