我的 2025 年度 AI 实战榜,实践是检验真理的唯一标准
我的 2025 年度 AI 实战榜,实践是检验真理的唯一标准今天,我看了卡兹克的《我的 2025 年度 AI 大盘点——前路已明》读罢总觉得侧重于参数罗列,内容略显单薄,缺乏实战的颗粒度,我较为认同秋芝的《年度好用 AI 大赏——小白必备》但细节描述上不够详细。
今天,我看了卡兹克的《我的 2025 年度 AI 大盘点——前路已明》读罢总觉得侧重于参数罗列,内容略显单薄,缺乏实战的颗粒度,我较为认同秋芝的《年度好用 AI 大赏——小白必备》但细节描述上不够详细。
我正在用 ChatGPT 给自家的狗生成一张穿着鹈鹕服装的搞笑照片。几秒钟后,图片出来了——狗狗的装扮很完美,但图片左侧莫名其妙多了一个「Half Moon Bay」(半月湾)的标志。
近日,美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu(DR Tulu)的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元,而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元,这几乎是千倍的效率提升,这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
结婚誓词是 AI 写的,劝分劝离的建议是 AI 给的,就连出轨对象也是 AI。 作者|Moonshot 编辑|靖宇 如果说这个世界上有什么事比「被分手」更惨,那大概就是「被 AI 分手」,或者说关系里
近年来,大模型的应用正从对话与创意写作,走向更加开放、复杂的研究型问题。尽管以检索增强生成(RAG)为代表的方法缓解了知识获取瓶颈,但其静态的 “一次检索 + 一次生成” 范式,难以支撑多步推理与长期
我认为 Jack & Jill 代表的不仅仅是一个新的招聘工具,而是整个招聘行业范式的转变。从被动的信息匹配到主动的智能撮合,从冰冷的简历筛选到有温度的对话理解,从单向的申请流程到双向的精准对接。这种转变的意义,远远超出了提升效率这么简单。
2026年新年第一天,DeepSeek上传新论文。给何恺明2016成名作ResNet中提出的深度学习基础组件“残差连接”来了一场新时代的升级。残差连接自2016年ResNet问世以来,一直是深度学习架构的基石。
为什么AI算力霸主永远是英伟达?不算不知道,一算吓一跳:在英伟达平台每花一美元,获得的性能是AMD的15倍。
时隔七年,罗永浩重操「靠嘴吃饭」的旧业,举办了一场状况百出的年度科技春晚。 先是经典环节的直播迟到,重新定义了什么叫晚上 7 点,让我们白白看了近三十分钟广告,紧接着又是一场硬控 4 小时的「广告大会
据我们独家获悉,ListenHub产品的母公司MarsWave完成了200万美元天使+轮融资。本轮由天际资本领投,小米联合创始人王川跟投。同时,MarsWave也对外公布了盈利状况:目前公司年经常性收入(ARR)已突破300万美元,并达到月度盈亏平衡,成为少数已跑通盈利模型的AI原生公司。
2025年的最后一天,上市公司上纬新材董事长彭志辉(稚晖君)发布了一款能装进书包的机器人产品——上纬启元Q1。这是全球首款最小尺寸(0.8m)、实现全身力控的人形机器人,也是智元机器人联合创始人稚晖君担任上纬新材董事长以来,发布的首款具身智能机器人产品。
GetSeed要做的,是帮你从记录里长出新的认知。昨天晚上看了跨年演讲的同学,可能对我做的GetSeed AI录音卡有印象。没印象也没关系,今天这篇内容,我就和你详细讲讲这款AI产品的台前幕后,包括做产品过程中,我所有的思考和遇到的问题。
在 《我招了 6 个 AI 员工一起干活》 一文中,我介绍了如何招聘 6 个 AI 员工,并让他们在同一个工作间一起干活。招聘 AI 员工,我最希望他们帮我干的就是编程相关的活。在给他们具体的任务之前,先评估一下他们的能力。
当英伟达被曝出以20亿-30亿美元洽谈收购AI21 Labs,这是提前锁定「下一代AI主导权」,而不是一笔普通的技术并购。更让人吃惊的是,AI21 Labs全职员工规模约200人,折算下来,人均「身价」高达1000万至1500万美元,远高于大多数独角兽并购案例。
机器之心发布 随着 ChatGPT、Gemini、DeepSeek-V3、Kimi-K2 等主流大模型纷纷采用混合专家架构(Mixture-of-Experts, MoE)及专家并行策略(Expert
近日,来自伊利诺伊大学芝加哥分校、纽约大学、与蒙纳士大学的联合团队提出QuCo-RAG,首次跳出「从模型自己内部信号来评估不确定性」的思维定式,转而用预训练语料的客观统计来量化不确定性,
围绕这一挑战,上海人工智能实验室联合复旦大学、南京大学、南洋理工大学 S-Lab 等单位提出了 LongVie 2—— 一个能够生成长达 5 分钟高保真、可控视频的世界模型框架。
2026年,Scaling Law是否还能继续玩下去?对于这个问题,一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了:Scaling Law没死!算力依然就是正义,AGI才刚刚上路。
,时长 00:20 视频 1:单样例推理速度对比:SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)(注:NVIDIA 平台
独家获悉,月之暗面(Kimi)近期完成 5 亿美元 C 轮融资,IDG 领投 1.5 亿美元,阿里、腾讯、王慧文等老股东超额认购,投后估值 43 亿美元。据了解,王慧文已经累计投资月之暗面 7000 万美元。
MiniMax今起招股,作价461亿港元,拟募资超6亿美元。预计将于1月9日正式挂牌上市,代号00100。
最近,APPSO 终于拿到了这台来自黄仁勋倾情推荐的个人超算,英伟达 DGX Spark;到手的第一感觉,就是「小而美」。这电脑也太小了,没有 Mac Studio 那般笨重,可能就和 Mac Mini 差不多大;然后是银色的亮和用来散热的金属丝网又让它有点不一样,是专属的硬核美感。
财大气粗的老黄,又要出手了!为了将200多位顶尖AI人才纳入麾下,英伟达被曝拟用20~30亿美金收购一家以色列AI初创公司。这家公司名为AI21 Labs,是以色列为数不多的自主研发大语言模型的公司,其联创还曾创办了明星自动驾驶公司Mobileye(Mobileye被收购后成了英特尔副总裁)。
硅谷三家实验室同时曝出:AI模型未经编程,就涌现出了绝对不该存在的全新能力!同时,Anthropic一位工程表示,自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里,已经出现脚印了?
马斯克“巨硬计划”新消息,第三栋专属厂房已经买下来了,代号MACROHARDRR。果然更硬核,老马透露,其将具备2GW供电规模。若参照此前曝光的(200MW支持11万台GB200)的功耗密度与架构效率推算,可支持约110万台英伟达GB200 NVL72 GPU。
你知道吗,DeepSeekTwitter、Mac、Qwen,最初都只是副项目?真正改变世界的产品,可能根本不在公司的PPT路线图上。
借势Agent浪潮,实时数据企业走上港股舞台。
2026年将至,ChatGPT发布三周年,但关于“AI瓶颈期”的焦虑正达到顶峰。
过去10年,AI大模型的技术本质,是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年,我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源,并真正将其转化为智能。
AI手机的“灵魂”GUI智能体,就这么全套开源了。