概述

企业致力于医学知识智能化与内容自动生成服务，现需通过大模型与知识图谱技术实现医学内容的高准确生成与精准检索，解决内容合规性、知识覆盖与系统落地等关键难题，构建端到端的智能医学内容平台。

需求详情

需求背景：企业专注于面向医药企业、三甲医院与医生提供专业医学内容的智能化工具，通过数据技术+医学知识融合实现内容输出。目前该企业在以下技术方面面临挑战：一是医学内容生成过程中“幻觉”（生成不准确或不合规内容）控制难度高，二是覆盖多病种、多场景（包括循证、科研、学术推广）所需的大规模医学知识图谱及自建数据库建设尚不完善，三是检索与生成系统在真实临床/医企场景中的接口适配和流程嵌入不足，导致产品落地效率受限。需求描述：1.寻求具备医学大模型训练与知识图谱构建能力的合作团队；2.建立从数据采集、标注、知识抽取到AIGC生成的完整技术链条；3.优化模型幻觉率至5%以下，确保生成内容符合医学合规标准；4.实现精准检索与生成融合，支持百万级日查询量； 在12个月内完成系统部署及应用验证，支持医药企业与医院的多场景使用。