概述

企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。

需求详情

需求背景：企业是一家专注于精准医疗的创新型医疗科技公司，通过人工智能和大数据技术为癌症等复杂疾病提供数字疗法解决方案。企业的临床决策系统当前主要依赖结构化病历数据，未充分融合影像、基因检测、患者行为等多模态数据，导致复杂疾病（如罕见癌种）决策建议精准度不足。多模态数据格式异构、噪声干扰大，融合时易出现特征冲突，且实时性要求高（临床场景需 3 秒内返回结果）。需求描述：需引入成熟融合技术方案，目标整合结构化 + 非结构化多模态数据，决策建议准确率提升至60%以上，响应时间≤3秒，适配不同医院的 IT 系统，提升临床医生使用粘性，拓展产品在三甲医院的深度应用。