概述

企业现有靶点验证依赖湿实验，成药性评估维度单一，需技术构建 AI 驱动的多维度验证与评估体系，降低开发风险。

需求详情

需求背景：企业专注于 “AI + 生物信息学” 平台开展药物研发，当前靶点验证主要依赖细胞实验与动物模型，周期长达 2-3 个月，且仅能验证靶点的生物学功能，无法同步评估其成药性（如组织分布、脱靶风险）。需求描述：1.搭建 “虚拟验证 + 湿实验反馈” 的闭环体系2.利用分子动力学模拟（MD）预测靶点配体相互作用，结合 AI 分析临床前数据，将靶点验证周期缩短至 1.5 个月内3.开发多维度成药性评估模型，纳入组织穿透性、代谢稳定性、脱靶风险等 12 项核心指标，建立靶点成药性评分体系（准确率≥85%）新增靶点临床转化潜力分析模块，关联已上市药物与临床研究数据，降低靶点开发失败率，提升研发效率。