运用AI技术进行禽流感流行趋势预测和保护性抗原设计优化
运用AI技术进行禽流感流行趋势预测和保护性抗原设计优化
运用AI技术进行禽流感流行趋势预测和保护性抗原设计优化
需要技术指导: 指导富浩建立高速连接器高频仿真能力
1、智能视频分析服务器识别多场景多种异常行为的实时分析并实时报警2、识别的异常行为：打砸ATM机、烟火检测、拉扯抢夺识别、人员摔倒识别、舱内人员行为异常、违规加装识别、ATM设备被破坏识别、面部遮挡识别
为公司业务发展，寻找沿沪宁地区热成像与智能机器人的合作场景
智慧型铁路故障排险与维保技术方面，相较于现有技术具备突出优势。通过运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建智能监测与诊断系统，可提前 72 小时预测潜在故障，将故障响应时间缩短至 15 分钟以内。同时，该技术在实际应用中，能精准定位故障位置，将故障维修时间缩短 50% 以上，人力投入节约 50%，极大提升了铁路运维效率，保障铁路安全稳定运行 。
当前动画制作（尤其是大型场景）面临效率与质量的双重挑战。传统手工制作复杂场景耗时耗力，而现有AI工具虽能生成基础资产，但在风格一致性、视觉保真度和大规模可控生成方面存在明显短板。例如： 生成内容不稳定：AI生成的资产常出现细节不一致（如衣物褶皱、光影跳跃），需人工反复修正。《哪吒2》中12%的特效镜头因物理失真需人工修复，额外成本达2300万元。 风格统一性难保障：不同批次生成的资产色彩、笔触差异显著，艺术家需大量二次调整，拖慢整体流程。 大规模场景构建效率低：手工创建超大世界细节（如森林植被、城市建筑）成本极高，而现有AI工具缺乏宏观布局与细节生成的协同能力。 因此，亟需开发一套集成AI程序化内容生成（PCG）与实时渲染的动画管线，实现从文本、草图到高质量风格化资产的端到端生成，同时确保视觉质量与艺术风格的高度统一。
确保教学场景安全无忧，是沉浸式教学体验提升，演示沙盘结合动态交互技术，课程配套虚实结合的教学资源，有效激发学生对前沿科技的探索兴趣与实践能力，科技教育展教具及其配套开发
1、技术要求： C# 软件开发框架，框架内可自主编辑UI界面排列,UI界面支持自定义开发 （UI界面支持Windows Forms App（.Net Framework）开发）、包含可以调用半导体设备标准通讯SECS及其它通讯的接口函数(包含Driver)，包含Access/SQL数据库存储读取信息。支持Log、历史记录存储和查询功能、用户权限管理功能、报警功能、传片履历可编辑功能（可以动画形式展现传片过程）。显示实时曲线界面、recipe管理界面，IO管理界面。能够和EFEM等实现数据互通，中英文切换和AI联合开发。 2、应用场景： 技术将可应用于我们目前开发的所有半导体芯片专用设备，如等离子去胶机、退火炉等。
1.希望解决的主要技术：开发聚酯生产装置现场控制和DCS控制智能化系统，最 终使聚酯生产装置成为“黑灯工厂”。 2.需求提出背景及主要应用领域方向：目前，只有少数头部化工装置实现“黑 灯工厂",聚酯生产行业的生产控制基本上还是采用人工操控DCS的形式，由于聚酯生产 一般都是24小连续生产，对中控操作人员的专业性、责任心都提出很高要求。如能实现 智能化操作，由“人工智能”实现采集、学习、优化、判别、调整，不仅可以减少人工 成本，而且可以避免人工调整的差异性，提高装置运行的一致性和平稳率。 3.技术难点：跨专业、跨学科、跨行业联合开发，并在自已的聚酯生产装置上不断 优化后推广。 4.对主要技术指标、成本、周期等有关要求：减少人工同，提高装置运行 安全性和稳定性。
一、技术需求： 1.运用AI技术预测禽流感流行株变异趋势，提前开发对型的疫苗 2、AI技术辅助抗原的设计，预测保护性抗原结构; 3、AI技术进行病原检测与诊断。 二、现有基础 具备常规的病原检测诊断及保护性抗原设计技术。
已有MPW基础，在AI的加速计算领域希望寻找合作
人工石墨已广泛用于电子产品、人工智能等先进领域，在此背景下，人工石墨的纯度显得更为重要。希望采用高温方法提纯工艺，纯度达到99.99%以上，并且要节能，能连续生产
本项目聚焦低空无人机系统的智能化演进，旨在提升无人机在复杂环境中的自主飞行、安全性、环境感知与目标检测能力，解决低空经济应用中的技术瓶颈，推动低空无人机在智慧城市治理领域的广泛应用，重点突破四大核心技术
半导体芯片专用设备（退火炉、等离子去胶机等）软件开发框架
智融创新工程的技术研发
运用AI技术进行禽流感流行趋势预测和保护性抗原设计优化
面向大模型的边缘端AI推理芯片
多模态融合交互大模型