语音识别情绪量化分析及生成技术
1. 构建端到端的情感语音交互模型 2. AI能够根据对话内容、用户情绪以及预设的场景模式，动态地切换自身的情感表达
1. 构建端到端的情感语音交互模型 2. AI能够根据对话内容、用户情绪以及预设的场景模式，动态地切换自身的情感表达
融资金额2000万，主要用于产品研发、营销推广、销售团队建设等。
解决现有储氢瓶健康评估依赖离线检测的滞后性问题
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
解决企业全球化布局中跨国采购数据割裂及合规风险问题
解决企业 ERP、WMS、MES、SRM 等多系统采购数据孤岛问题
开发AI牲畜体尺自动测量系统，预期实现非接触式测量和自动建档管理
多技术融合，通过高通量筛选技术的应用，提高优良菌株的筛选效率，缩短菌种改造周期。
技术开发方面，需围绕基于全国产化器件的姿态精确测量和定位导航展开，开发高效率异质分层自主信息融合处理算法、增强型微系统自适应处理技术，通过动态滤波算法与自适应异构传感接入，解决复杂运动姿态下的全域环境适应性问题，满足特定场景应用需求。
研发飞行汽车电驱动执行机构永磁同步电机及其减速器，通过系统综合设计，并实现全速域无位置传感器控制，降低重量、提高集成度。
采用容器化编排与Kubernetes集群管理技术，构建新一代边缘计算基座。该平台通过标准化接口实现边缘侧异构资源的池化管控。在硬件兼容性层面，深度适配浪潮信息主流边缘服务器产品线，覆盖从轻量级边缘计算终端到高性能计算节点的全场景部署需求。
AI驱动的船舶信息网络安全设计与模块化方案
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
实现策略的实时优化，提升降本精准度与供应链抗风险能力。
采用容器化编排与Kubernetes集群管理技术，构建新一代边缘计算基座。该平台通过标准化接口实现边缘侧异构资源的池化管控。在硬件兼容性层面，深度适配浪潮信息主流边缘服务器产品线，覆盖从轻量级边缘计算终端到高性能计算节点的全场景部署需求。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
研发基于AI的生产线智能管控模型，实现自主决策与优化