闽西南专区 | 研究如何利用视觉传感器配合AI算法来自动识别放入的食材
研究如何利用视觉传感器配合AI算法来自动识别放入的食材
研究如何利用视觉传感器配合AI算法来自动识别放入的食材
基于视频的非接触式健康监测AI算法
根据医院感染管理需要，需对消毒物品进行全流程溯源。通过对消毒物品扫码， 核验，使用确认，使用后核销等过程，规范化消毒物品的管理使用全流程。并与医院现有系统进行连接达到数据共享。因此，该单位迫切需要一种创新的技术方案来实现对消毒物品的全流程溯源，提高工作效率和医院各部门间的沟通效率。
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
在温室大棚无土栽培模式下，月季植株的生长环境（光照、温湿度、养分供给等）受人工调控呈相对稳定状态，但萌芽期根部仍会萌发 5-8 个枝丫、花芽及嫩芽，部分芽体在生长周期中会发育为 10-20cm 的枝条。为实现养分精准分配、优化冠层通风透光条件、保障切花品质的均一性，需针对芽体及枝条实施分阶段精准修剪干预。基于此，提出温室无土栽培专用 AI 机器人自动修剪系统的研发需求： 该系统需具备实时感知能力，可识别不同生长阶段（萌芽期、幼枝期）的月季嫩芽与枝条，通过智能算法解析其数量、高度、生长态势、空间分布及健康状态；结合单株保留 4-5 个健壮芽体 / 枝条的核心标准，以及弱枝、矮枝、竞争劣势枝条的剔除规则，驱动机械臂搭载适配末端执行器（如微型剪切装置、电热灼烧组件），分别完成嫩芽疏除与枝条修剪作业。系统需满足无土栽培环境下的操作精度要求，避免损伤保留植株组织，实现修剪过程的高效化、标准化，降低人工成本投入，提升月季栽培的精细化管理水平与花卉品质一致性。
融资目标：人民币5000万元。 资金用途： 2000万元：用于技术研发，搭建高自由度场视觉服务基础设施，缩短AI研发落地周期80%。 2000万元：用于技术研发，重点投入大模型与具身机器人方向。 1000万元：用于商务团队扩充，团队从12人增至20人，调整为地区责任制，支持全国业务拓展及海外试水。
向量数据存储与计算加速系统研究
异构边缘智算单元统一部署与性能提升
融资2000万，主要用于： 技术研发：持续投入三大平台（内容创作、数字人、智能体）的研发与迭代，保持技术领先。 市场拓展：加大品牌推广力度，拓展全国范围内的教育机构、高校、企业客户。 团队建设：扩充AI技术研发、课程研发、销售和运营团队。 内容与课程开发：持续开发新的课程体系和认证项目。 运营资金：支持日常运营和业务扩张。
融资规模 1000万元人民币 资金用途 - 600万元：用于AI拍照机在核心商圈的落地测试与规模化布点（设备部署） - 200万元：研发投入，持续优化多模态AIGC模型与平台系统 - 200万元：渠道拓展、品牌合作、市场推广与营销
融资规模 100万元人民币 出让股权 10% - 20% 资金用途 投放100台终端设备（总成本约50万元），剩余用于运营、渠道合作、系统开发与团队建设。
计划融资500万，主要用于技术研发、团队完善、市场推广等
融资规模：500万美金 资金用途： 技术研发与团队建设（40%）：视频流优化、App开发、AI功能等。 市场推广与用户增长（30%）：品牌宣传、用户补贴、海外推广。 运营成本与服务器部署（20%）：全球CDN、带宽、客服系统。 法律合规与支付通道（10%）：跨境支付、数据隐私、各地合规。
研发一套基于多模态数据的虚实融合AI智能体家庭安全系统
系统建模与仿真
操作系统关键技术研究
针对大型算力中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。
将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。