基于AIoT+AI的城镇低碳环境管理系统的研发与产业化
1. 基于ALoT、AI技术的城市低碳环境综合管理系统与双碳管理平台 2. 基于满足市政智慧巡检的高精地图的生成与相AI辅助巡检设备（智慧巡检车、无人机）的研发与应用 3. 城镇环境综合治理的无人化、自动化设备的研发与应用（“智行”、“智舶”、“智理”、“智巡”） 4. 基于垃圾分类“无人化”2.0设备的升级研发
1. 基于ALoT、AI技术的城市低碳环境综合管理系统与双碳管理平台 2. 基于满足市政智慧巡检的高精地图的生成与相AI辅助巡检设备（智慧巡检车、无人机）的研发与应用 3. 城镇环境综合治理的无人化、自动化设备的研发与应用（“智行”、“智舶”、“智理”、“智巡”） 4. 基于垃圾分类“无人化”2.0设备的升级研发
基于智慧校园管理平台的需求，系统设计遵循以数字孪生、物联网、人工智能技术为基础，以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标，实现校园从全省、地市、园区、建筑、室内、物资的逐级可视；集成后勤物资管理系统、物联网管理系统、RFID实物ID系统，以校园的智能管控为重点，包括校园综合校情管理、学工管理、环境监测、资产分布、智能电梯、智能消防、智能管网、智能监控、智能物联网等各种管理系统，构建数字孪生校园管理的精准管理的监控、预警、诊断、分析的3D可视化平台
1.关于设备上云。异地组网，访问现场设备的方法，需要哪些设备或者软件，配置难度如何，连接是否有限制。 2.关于数据管理。多个数据库的异地实时备份，断线时不影响，重连后继续实时同步。 3.关于数据分析。对数据库中的数据进行分类管理，可视化显示，可自定义界面参数。 4.关于人工智能计算。语音交互，视频分析，设备运行优化。
特种机器人视觉系统检测精度提升研究
行业现状： 现代社会中，利用电脑进行办公成了一股潮流，不仅仅大大的提高了办公的效率，同时，也便于沟通，但是，在室内利用电脑进行办公存在以下问题，在利用电脑进行办公时，需要有电能的支持，如果出现断电或者电路维修的情况，那么将会严重影响办公的效率，可能会耽误正常的工作进度，如果断电和电路维修时间较长，会影响室内人员的正常办公，所以，人们利用备用电源系统为室内的办公提供一份保障。 面临的困境： 现有的备用电源系统在使用时存在以下问题：现有的备用电源系统都是利用市电对备用电源系统进行充电，一方面，没有做到利用清洁能源为备用电源系统提供电能，另一方面，蓄电池能够提供的电能较少，无法长时间的续航，并且，在使用时，无法根据室内的实际情况来选择最合适的供电方案。 电源系统预计参数：1、输入电压范围：380V±15%；2、输入频率范围：50Hz±10%；3、输出电压范围：180～320V连续可调，110V系统90～160VDC连续可调；4、输出电流范围：10～400A。
1、与消化道内科、泌尿、呼吸相关的新型设备、器械以及耗材； 2、新材料技术； 3、新型医疗设备以及产品 4、人工智能设备及产品 其他前沿技术
人工智能技术应用平台开发
电子控制板生产线自动化生产技术
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
水务工程建设环境复杂，工期紧，建设体量大。水厂运营所需的设备种类繁多，设备调试复杂度高，需要大量协同。另一方面，在建设过程中所涉及的管理部门、建设单位和供应商众多，需要大量的沟通、组织和协调工作，项目管理的复杂度高，成本管控、进度管控和质量管控的难度都很大，需要引入先进的技术手段，完成数字化管理升级。 通过工程管理系统，实现全过程工程建设的可视化、精细化和高效管控，引入先进的管理方法论，借助数字化新技术，完成管理升级，切实提高项目管理水平。 通过灵活可靠的高效管理机制，把远程监控、项目管理、预算管理、人员调配、成本控制等集成起来，一方面强化了现场管控、高效协同，提高工作效率，促进安全生产，另一方面通过大数据和人工智能辅助分析，实现预警预判，为管理者提供决策辅助。 运用物联网、5G通讯、云计算、大数据、人工智能辅助分析、移动互联网等先进技术，实现数据自动收集、自动分析、自动告警、统计汇总、预警预判等功能，切实提高对工程施工的管控力度，实现对项目进度及质量、现场人员与设备、安全生产、文明施工的高效管控。 完整记录施工全过程的资料和数据，模型、图纸、施工方案、进度与质量控制文件、巡检工单等，通过数字归档，实现施工信息全程可追溯。
苏州古城交通数字挛生
文旅元宇宙是一款基于人工智能技术的APP，为用户旅游过程中提供一款AR导览工具，APP通过应用定位获取系统推荐离用户最近的景区景点数据，用户可以进入景区体验AR导览功能。该应用会启用相机权限，将拍摄到的现实场景与虚拟场景结合，同时产生场景交互。整个项目预计投入金额为1000万元； 需要以下核心技术： 1）AR技术开发；2）多场景同步；3）数据管理。
1、算法模型自演进框架 2、小样本增量学习算法 3、多模态行为识别算法 4、边缘感控一体化计算
我国每年新增脑卒中患者超过200万人，超过80%患者出现不同程度的运动功能受损。其中手部功能康复训练效果科学有效的康复辅具产品数量少、价格昂贵、训练模式单一。冬忍机器人技术有限公司正在开发智能康复辅助系统，核心需求是：开发具有通信功能的辅助康复外骨骼康复手套。主要用于手部功能辅助康复、手部功能训练和评估的外骨骼手套，适用于中风康复人群使用，满足康复辅具设计国家标准和医学康复训练基本要求。可以通过通信模块与上位机进行数据交换，收集过程中运动指令和历次运动完成的情况，形成康复训练过程数据。需要参与过类似项目开发经验，具有医疗硬件开发团队和测试平台，样机设计在6个月内完成，样机交付在12个月内完成。
chatgpt及百度文心一言等产品是通用大语言模型，本项目将立足本国国情，研发一个垂类法律领域的大语言模型。从垂类这个角度出发，对标的是彭博社产品：BloombergGPT: A Large Language Model for Finance，整个项目预计研发费用投入5000万元。
汽车为主体融合物联网技术的车联网在车联网高速发展的大背景下应运而生的车载终端安装与维护方案综合服务型平台。平台采用线下服务整合+线上标准化流程相结合的模式，打造车联网终端安装、维护一站式车务服务，实现全国化、标准化、透明化、高效化的服务标准，助力车联网服务市场的高速发展。
“面向AI典型应用的超高转速低转动惯量测试系统研究”是基于“机器人、无人机、电动汽车和高精度机床”等新型行业蓬勃发展而开展的覆盖“电磁理论应用、自动化控制、电磁兼容、振动声学、可靠性设计与评估、计算机模拟仿真”等核心技术的驱动电机及系统测试技术研究和应用。研究对象涉及“超高转速低转动惯量驱动电机的测试系统”、“基于物联网的快速动态信号捕捉技术”、“低电磁干扰的驱动电机及控制器测试系统”、“基于噪声频谱的可靠性分析与寿命预测”、“面向驱动电机及系统的电磁辐射及负载噪声的仿真技术”、“基于回归方程和相关性分析的测量不确定度分析”等。
房车旅游越来越受欢迎，成为人们追求自由、探索和休闲的新方式。房车旅行成为了更加安全和便捷的旅行选择，受到了更多人的青睐。房车具有密闭性和空间狭小的特点，这对房车的环境安全和车内人员系统管理和预警提出了需求，现寻求基于房车智能集成系统的研发技术，加强互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。