小样本异常检测

部分业务场景可提供的异常、缺陷样本数量较少,在有较多正常状态样本,较少异常样本, 且异常样式不固定(如设备外观缺陷)的情况下,满足小样本异常检测的需求。

【人工智能应用】【传感器】用户身份识别

用以区分用户身份进行定制化的服务。现需要一款传感器可以精确的识别不同的用户身份。

大幅面色彩取样对比装置

彩盒在批量印刷前,都会对样品进行各方面检测,在对印刷检验时,对大幅面表面印刷色彩采样对比都是通过操作人员移动放置在检测平台上印刷后的平板纸,分析装置来对行对比,无法做到自动检测,而且操作人员移动,无法精准对位,需要研发此大幅面色彩取样对比装置解决痛点。

基于DSA的高级临床应用功能研发

现有某大型上市公司正在征寻医学影像关键技术研发合作。 拟对基于DSA的创新型诊疗应用功能进行研发,包括但不限于: 一、DSA图像后处理技术和临床应用新功能,比如:3D-DSA,4D-DSA,步进DSA,类CT成像,造影剂追踪,低剂量灌注成像,多模态影像融合&配准,双C成像,等 二、DSA手术导航技术和临床应用新功能,比如超低剂量实时导航技术,基于VR的三维图像实时导航技术,多模态图像融合导航技术,自适应图像导航技术,DSA导航技术在能量外科手术/微创消融手术的应用,具有5G/远程医疗/人工智能的DSA复合手术室技术,等

工业互联网+危化安全生产信息化平台

1.利用AI智能化视频分析技术、行为智能预测分析模型、云计算技术、边缘计算技术、数字孪生技术和数据资源运用,建设一套智能化危化安全生产信息化应用平台,深化新一代信息技术与安全生产的融合应用。 2.建成一套覆盖企业安全生产全要素的信息化管理应用平台,主要功能包括风险隐患双预防子系统、物联网监测预警子系统、安全生产全流程子系统及人车管控子系统等应用。

汽车连接技术数字化技术项目融资

项目方在汽车轻量化新材料和新技术应用领域深耕细作,为行业用户提供多材料连接一站式解决方案,主要业务和产品包括技术服务、智能设备和标准品。2022年公司预计实现销售收入2亿元,目前已启动上市计划。 项目方本次计划融资3000万元。

创新技术引导下的RNA结构和折叠预测

挑战 RNA靶向治疗是药物发现不断发展的一个重要领域。然而由于缺乏对RNA三级结构的了解,特别是缺乏对可成药结合位点的了解,药物发现的进展受到了限制。 目标 我们希望开发一系列创新方法,以获得更加全面完整的对短读和长读测序折叠结果的理解,从而找到能形成独特更高阶折叠结构的相互作用。 解决方案 阿斯利康正在寻求合作伙伴,能帮助我们开发出基于人工智能/物理学的方法,以准确预测RNA三级结构和折叠。

在临床试验中纳入不同人群的创新方法

挑战 不同人群的参与对于确保临床试验的包容性至关重要,医学研究中应优先考虑这一点。促进具有不同人群的医院和研究中心的关系发展,可在各群体组织中建立信任和知晓度,并让未被充分代表的人群有机会参与临床试验。 目标 在临床试验中纳入不同人群对制药公司至关重要,因为FDA要求临床试验受试者应具有多样性。阿斯利康正在寻求一系列创新方法,以招募不同患者人群参加临床试验。 解决方案 创新解决方案包括但不仅限于与医院/研究中心的合作网络、数据库、人工智能、移动设备、数字化平台、与其他各类卫生保健机构的合作,或在医疗保健和生命科学之外的其他领域的合作。

基于人工智能视觉的海洋浮游生物快速检测技术

浮游生物人工智能视觉识别快速检测技术是当前非常热门的海洋监测技术,该技术结合水体成像系统和自动识别软件,能够对浮游生物的种类组成和丰度进行快速自动识别和定量分析,从而获得关于浮游生物分布和丰度信息,为大尺度、实时、连续地监测浮游生物的数量和种类变化提供了一种有效技术手段。虽然目前该技术处于迅速发展时期,但是很少在生物鉴定实验室中得到实际应用,我们希望能够优化技术,做好用户体验,让这项技术能够在实际生物鉴定中得到应用。

在临床试验中纳入不同人群的创新方法

挑战 不同人群的参与对于确保临床试验的包容性至关重要,医学研究中应优先考虑这一点。促进具有不同人群的医院和研究中心的关系发展,可在各群体组织中建立信任和知晓度,并让未被充分代表的人群有机会参与临床试验。 目标 在临床试验中纳入不同人群对制药公司至关重要,因为FDA要求临床试验受试者应具有多样性。阿斯利康正在寻求一系列创新方法,以招募不同患者人群参加临床试验。 解决方案 创新解决方案包括但不仅限于与医院/研究中心的合作网络、数据库、人工智能、移动设备、数字化平台、与其他各类卫生保健机构的合作,或在医疗保健和生命科学之外的其他领域的合作。

基于人工智能的AGV智能调度系统

1. 开发新的AGV智能调度系统,改进甲方单位现有AGV运输任务分配,AGV充电任务规划和异常处理等算法,解决因为使用冲突管理模块来跨供应商进行AGV调度导致的路径规划和调度效率低的痛点,从而提高系统搬运货料效率。 2. 有相关案例、成熟产品企业优先。

优化机器人图像识别功能需求

对机器学习图像并识别的功能进行优化,通过学习核心算法架构,针对不用应用场景快速实现高精度、高效率地目标识别与检测,自研一站式深度学习训练系统,能够快速将算法应用到产品。

AI视频识别水线监测系统技术开发

开发基于AI的标准化、轻量化、边缘化部署的海、港口场景下视频识别水线智能监测系统,研制基于无人机、视频监控设备及自研模块化配置装置的硬件配套,利用改进的机器视觉和深度学习相关算法,提高海、港口水线监测的时效性和精准性,完成水线监测自动录屏、自动识别等相关操作,通过B/S用户端动态呈现数字化水线数据,实现适用于不同海、港口场景的迅捷高效、精准识别、低成本部署的水线识别智能监测设备

3D虚拟人形象制作技术的改进与优化

以元宇宙行业为代表性的虚拟人创作的相关方式和应用。需要以3D相关技术为基础的虚拟人应用和制作软件。

3D数字虚拟人开发

该公司致力于向全球客户提供综合性智能语音服务。该公司深耕企业级市场,把自身擅长的通讯技术与自研的人机对话交互设计系统等技术专长集合起来,将AI语音嵌入多个业务场景,帮助企业进行智能化转型;本着以客户为本的精神,该公司为客户提供整体而全面的智能语音服务方案以及量身定制的顾问服务。 随着公司的发展,现提出了一种实现一个可编程的元宇宙3D数字虚拟人的需求 需要具有以下功能: 1. 人物动作可编程, 包括身体姿态,手势,脸部表情等。 2. 能够在网页或者客户端上实时渲染3D人物。 3. 能够制定虚拟人的外形, 包括服装,性别,脸型,胖瘦等。 4. 能够定制虚拟背景, 支持动态切换背景。

光伏电站智能化改造解决方案技术合作

绩元(上海)数据科技有限公司引入一流国内外成熟高科技,全面布局新能源与电力领域,集合物联网、人工智能、大数据、能源区块链等高新技术。本次需求主要针对新能源电站全生态智能化改造解决方案进行优化,希望在优化辐照数据采集系统,增加基于电子地图和光伏电站地理位置的辐照数据查询功能,并将接到的辐照及气象数据向云端数据中心发送等技术上上寻求合作。

【人工智能应用】油烟机光影触控

烟机触控面板是一个容易积攒油烟的地方,加上用户做饭时手上时常有水,非接触式的光影触控可以很好的解决以上问题,光影触控是一种将UI投送到空气中,并且可感知用户操作的触控方式,具有很强的科技感。

基于DSA的高级临床应用功能研发

寻求基于DSA的创新临床应用、手术导航、复合手术室等技术合作