# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
当前，人工智能正在深刻改变着各行各业格局，规划行业也正从数字化向智能化深度转型。为打造规划领域新质生产力，以更加科学高效的规划技术支撑经济社会高质量发展，我院及时把握行业新技术发展动态，结合规划业务转型应用的新需求，开展了“AI+规划”系列研究工作。该项研究工作的主要成果：武汉市规划研究院专属大模型WPDIGPT(1.0版本) 已经完成研发，现已正式上线。
图：WPDIGPT专属大模型1.0版本
WPDIGPT以打造“最懂武汉规划的AI专家”为目标，通过推出AK(AI+Knowledge)、 AG(AI+GIS)两大应用场景，实现规划设计工作的AI加持。通过测试，其已基本解决大模型在规划设计实际应用中存在的“幻觉”和“黑盒子”等问题，与市场通用大模型相比，具有专业性高、更准确、更权威、可溯源等优点。
该应用场景由“法规知识问答”、“院项目知识问答”、 “规章制度检索”三大智能体构成。
其中，“法规知识问答”智能体整合自然资源和城乡建设领域相关的技术规范、标准、教材，以及2000年至今的国家、省、市相关政策文件，借助大模型的学习提炼能力，提供高效的信息检索和专业知识服务。
图：“法规知识问答”智能体示意
“院项目知识问答” 智能体是基于我院近10年编制的高质量项目成果和武汉市规划建设资料，把静态成果档案数据升级为“活化”的动态数据库，通过反复微调和训练，将武汉规划人的智慧和经验凝聚融入到了大模型，使其成为最了解武汉规划建设，也最懂武汉规划院的智能体。
图：“院项目知识问答”智能体示意
“规章制度检索”智能体则是汇集我院现行的各类规章制度文件，方便院内员工快捷、准确地查询我院行政、经营、财务、技术等环节中的各项规定和办事流程，进一步提升管理效能，降低时间成本。
图：“规章制度检索”智能体示意
该应用场景主要由“智能空间分析”智能体实现，由我院与中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心禹文豪教授团队合力打造。旨在契合规划业务的空间属性特征，实现AI与GIS融合创新。
该智能体突破性地将通用大模型“文生创意图”能力升级为“文生空间分析图”能力。用户通过“一句话”指令，即可实现人口、用地、建筑、设施、经济产业、创新资源等多项数据的空间计算、评估与制图工作，为智能规划提供更强大的科技助力。
图：“智能空间分析”智能体示意
图：“智能空间分析”智能体示意
此外，我院同步启动了专属大模型共建共练计划，让专属大模型在规划人员反馈中不断调整和优化，积蓄高质量的数据和知识。我院配备了大模型专职建设人员，通过长期、不间断的训练、学习、微调，以期让这位AI专家更懂武汉规划、更贴近规划业务体系、也具备更强的应用扩展能力。
WPDIGPT的发布上线，不仅代表我院在“人工智能+规划”领域首次拥有了具有完全自主知识产权的成熟产品，为进一步拓展业务产业链打下基础，也标志着我院业务体系、技术体系、数据模型体系与生成式AI深度融合探索已迈出坚实一步。我院已自主掌握了规划行业语料库建设等多项专属大模型建设的多项关键技术，为我院规划业务向智慧规划深度转型奠定坚实技术基础。
文章来自于“数读城事”，作者“数字规划研究中心”。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner