图片来源:Perplexity
新学期压力山大?让AI来帮你轻松应对!Z Potentials独家合作AI搜索独角兽Perplexity为学生们推荐一款学习神器——Perplexity Spaces!这个AI学习助手将彻底改变你的学习方式。告别繁琐搜索和遗漏重点或者截止日期的烦恼,Perplexity Spaces帮你高效整理知识,轻松提高成绩。新学年就用它来事半功倍,让学习变得轻松有趣!
虽然Perplexity对所有用户免费开放,但此次合作为学生提供了特别的优惠:只需用.edu邮箱注册,即可免费试用一个月Perplexity Pro。高级搜索功能不仅采用最新AI模型,还能搜索三倍于普通版的资源。升级到Pro版后,学生们可以访问Perplexity Spaces。想在新学年脱颖而出吗?立即领取Perplexity Pro免费试用月,让这款AI助手助你学业腾飞。
福利来了!Z Potentials与Perplexity独家合作,为学生提供独家开学优惠码!
现在开始注册Perplexity Pro,获得一个月的免费使用权,解锁你的学术超能力。(温馨提示:仅限.edu后缀邮箱账户使用,其他账户将无法享受此优惠)
优惠链接:www.perplexity.ai/join/p/redeem
优惠码:PPLXZPOTENTIALS
另外,Z Potentials精心准备了一份Perplexity使用指南,详细介绍了Pro和Spaces的功能,并提供了实用的操作技巧。
Perplexity是一款突破性的AI驱动搜索引擎。自2022年8月成立以来,它专注于搜索领域,融资疯狂,迅速崛起。这家公司由一支实力强劲的团队创立,包括IOI金牌得主、前谷歌和OpenAI的天才程序员以及AI科学家。创始团队成员分别为Aravind Srinivas(CEO)、Denis Yarats(CTO)、Johnny Ho(CSO)和Andy Konwinski。Perplexity的独特之处在于它不依赖于其他搜索引擎(如Google或Bing),而是独立进行网页搜索。
这种创新方法吸引了众多投资者的青睐,包括风投公司IVP、英伟达、New Enterprise Associates、B Capital和T Rowe Price等。此外,软银愿景基金2期、亚马逊创始人贝索斯、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun等业内知名人士也参与了投资。
Perplexity在AI搜索市场上迅速获得了关注,目前估值90亿美元。
Perplexity创始团队
最近一年,Perplexity AI取得了令人瞩目的成绩。2024年,公司拥有大约1500万活跃用户,处理数十亿次搜索查询。平台提供免费和Pro付费版本,利用先进的AI模型,快速、准确地提供多种主题的富有上下文意识答案,已成为研究的重要工具。
Perplexity的惊人增长
Perplexity的最大亮点在于,其基于大语言模型(LLM)技术,允许用户使用完整的句子而非简单关键词进行搜索。搜索结果是由AI生成的综合答案,并附带多个来源的引用,方便用户进一步探索。在Perplexity中,搜索及其返回的答案被称为“线程(Thread)”。
点击官网,亲自试试吧:https://www.perplexity.ai/
Perplexity AI搜索引擎
在开始使用Perplexity进行网络搜索之前,请了解以下有用的功能:
在左下角,你可以将搜索的重点(来源)从广泛的网页搜索缩小到特定领域。此外,Perplexity还支持文件上传功能,方便用户查询报告或其他文档。免费用户每天最多可以上传3个文件。
Perplexity 焦点和附加功能
在右下角,你可以开启Pro搜索(使用你的.edu邮箱和上面的独家代码兑换Perplexity Pro一个月免费使用权),该功能提供更强大的能力,包括深入研究和多步推理,并能访问多种先进的AI模型(如GPT-4 Omini和Claude 3.5 Sonnet)。它能处理复杂查询、进行高级数学和编程计算,甚至支持多模态输入(如文本和图片)。
Perplexity Pro功能
功能选择不同AI模型完善搜索结果
此外,Perplexity还提供移动应用(iOS/Android)和Mac桌面应用,移动端支持语音输入功能,让搜索变得更加便捷。
移动端语音搜索
Perplexity Spaces
Perplexity Spaces是Perplexity AI的新功能,发布于2024年10月。想象一下,你有一个工具,可以将来自网络的信息与个人文件整合到一个有组织的“空间”中。这意味着,你可以为项目创建特定的知识中心,更轻易地进行搜索、提问,并基于上传的文件整理数据。本质上,Perplexity的Spaces是一个虚拟房间或文件夹,允许你将搜索(即“线程”)和自己的文件组合在一起,同时处理它们。
Perplexity Space可以:
它为什么对学生特别有帮助?
Perplexity Spaces可以作为私人助理,帮助学生处理学术生活的各个方面,从组织课程资料、回答问题到生成学习指南。这个all-in-one的解决方案使学生能够为课程、项目或学习小组创建自定义空间,从而更轻松地学习多个课程,应对考试,协作完成小组作业并管理课外活动。24/7全天候可用,它像一个超级聪明的学习伙伴,帮助提高生产力并应对信息过载,使你的学术生活更加顺畅高效。
Perplexity为学生量身打造了一份全面实用的Spaces使用指南。这份指南不仅详细介绍了Spaces的核心功能,还通过丰富的实际应用案例,展示了如何将这个强大的工具融入日常学习中。
1. 为你的课程创建知识中心
在Perplexity Spaces中创建空间很简单,步骤如下:
这个空间将作为你的个人或小组资源库,帮助你完成课程任务。
在Perplexity中创建属于你的第一个空间
2. 从课程资料中提问
你是否记得曾经在某次作业中解决过一个问题,但却不记得具体在哪个地方?没关系!Perplexity允许你从你的学习材料中提出具体问题,并在几秒钟内检索出答案。以下是一些示例,帮助你理解如何使用:
示例:
课程资料疑问的实时回答
3. 从互联网中获得帮助
如果你需要在课堂笔记之外找到资源,Perplexity也可以从网络中获取信息。不管是学习指南、编程教程,还是教科书章节的闪卡,都可以轻松请求Perplexity的帮助。
示例:
网络搜索助力
4. 创建学习指南
需要准备考试吗?Perplexity Spaces可以根据你上传的所有课堂材料,为你量身打造一份全面的学习指南。不仅如此,它还能根据你的学习进度和考试日期,制定一份详细的复习计划,明确每天的学习重点。以下是一些示例,帮助你理解如何使用:
示例:
个性化学习指南
5. 进行小组项目协作
Perplexity Spaces不仅是个人学习的好帮手,更是团队协作的理想平台。你可以与团队成员共享你的空间,允许每个人访问相同的资料、提出问题并生成项目计划。以下是一些示例,帮助你理解如何使用:
示例:
图片来源:Perplexity
你学会了吗?快来试试Perplexity Spaces吧!别让开学季的压力困扰你,用这个强大工具轻松应对各种学习挑战。现在就开始使用,让这个学年成为你最出色的一年!
参考资料:
https://hackernoon.com/notebooklm-and-perplexity-spaces-everything-you-need-to-know
https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-student-s-guide-to-using-perplexity-spaces
https://www.linkedin.com/pulse/how-use-perplexity-search-spaces-pages-your-research-process-jesper-hazce
https://www.perplexity.ai/hub/faq/what-are-spaces
https://perplexity-ai.notion.site/External-Perplexity-s-Content-Guidelines-5a0ed463113e4d75a7862db22a4f5b61?pvs=4
文章来微信公众号“Z Potentials”,作者“Z Potentials”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/