艺术 | AI为戏剧艺术注入新活力

斯坦福大学的迈克尔·劳（Michael Rau）正致力于在数字时代重塑戏剧。作为人文与科学学院戏剧与表演研究（TAPS）项目的导演与编剧助理教授，劳长期以来一直在探索戏剧如何能够反映现代生活的复杂性。如今，凭借斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）提供的一笔种子基金，他正将这一使命推向新的领域：将人工智能融入现场表演。

劳的工作涵盖以下三种方法：

图像生成：一台由人工智能驱动的图像生成器接收现场表演的视频流，并根据提示对演员的图像进行修改。然后，将经过人工智能调整的图像与现场表演同步投射到舞台上，创造出一种可能被视作梦境序列、替代故事或不同维度的图像流。

大型语言模型（LLM）现场剧本：将观众的建议输入大型语言模型，该模型会根据建议生成剧本。文本转语音算法会将剧本中的台词转换为语音。然后，将每个角色的台词分开并传输给佩戴耳机的演员，由演员说出由人工智能撰写的对话。这样，演员在表演时就不必手持剧本或盯着监视器念台词，而是可以即时做出反应，使用耳机中传来的台词。

姿态分析：这一分析工具是专为学者设计的，它使用人工智能算法为录制表演的每一帧创建演员的身体位置3D图像。该工具由劳与斯坦福图书馆跨学科数字研究中心的彼得·布罗德威尔（Peter Broadwell）、西蒙·怀尔斯（Simon Wiles）和维乔伊·亚伯拉罕（Vijoy Abraham）合作开发，其潜在应用包括帮助电影学者研究电影中演员的编排，或使政治科学家能够分析政治家在演讲中所使用的手势。

在此，劳描述了他的创新项目是如何引发关于技术如何在保持戏剧本质人性的同时拓展叙事边界的讨论。

您是如何对戏剧与AI的交叉领域产生兴趣的？

我坚信优秀的戏剧能够反映我们当下的生活。如今，我们的体验在很大程度上受到技术的影响，但你在舞台上很少看到这种现实，因为看着别人使用技术并不有趣。我想用一种不同的方式创作戏剧——弄清楚人们如何使用技术，以及如何在舞台上有效地展现这一点。我从2014年开始制作了几场将技术融入戏剧表演的节目。2019年，在看到新兴技术后，我对机器学习算法产生了兴趣。

AI如何提升戏剧？

我想找到人类仍在创作艺术，而人工智能要么在增强艺术，要么在为表演增添有趣的新方面的交汇点。我正在使用的技术允许我们在观众在舞台上看到的编排之上添加一个故事层，从而创造出未经排练且非常令人兴奋的表演所需的即兴剧本，并帮助学者使用完全不同的工具来评估动作和姿势。在所有情况下，人类始终是主要焦点。

许多人担心艺术中人工智能的使用将只是肤浅的、衍生的，没有意义或意图。这些技术是艺术还是仅仅是噱头？

我一直在为这个问题所困扰。艺术的定义一直是主观的。这种艺术形式已经存在了几个世纪，几乎每一种方式都尝试过，所以很难说什么是噱头，什么不是。我在应用人工智能时非常刻意地采用了具体且狭窄的方式，以免剥夺人类戏剧表演中有趣和富有表现力的部分。让我对人工智能艺术感到更安心的是，我总是包含“人在循环中”的元素。

AI在戏剧中有哪些好处？

老实说，我们还不知道会有什么好处。但考虑到斯坦福大学的研究使命，我认为我们最好探索这些技术，也许会出现一些意想不到且令人兴奋的事情。另一种选择是忽视这项技术，这可能会使这种艺术形式以一种我认为不会有所帮助的方式僵化。我希望人工智能能为我们提供更多有趣的创意选项，让我们能够以不同的方式工作，并为持续的学术工作提供一层具体性和定量支持。

AI有哪些潜在的缺点？

首先，模型中内置了重大的知识产权和版权问题；这些问题必须以公平和公正的方式解决。其次，我担心人工智能在创意领域的同质化效应，例如它在内容策划中的使用，会狭隘地定制我们的娱乐体验。第三，我担心会失去“以人为本”的创造力。创作艺术是你可以做的最令人振奋的事情之一——如果我们把太多责任交给机器学习系统，艺术家们将会遭受损失。在我所做的工作中，我试图确保人类艺术创作仍然是工作的中心。

AI会改变戏剧的本质或作家、演员和导演之间的关系吗？

技术一直在改变戏剧。例如，我们从烛光发展到煤气灯再到电动聚光灯。仅这一转变就导致了化妆、服装、布景和舞台设计的改变，许多人认为这将摧毁戏剧。我们现在正处于一个再次发现新技术并弄清楚哪些方面有用以及戏剧如何改变以适应它们的时刻。

我喜欢这种艺术形式的一点是，两者可以并存；你可以去伦敦的环球剧场观看莎士比亚原著的表演，也可以去西区观看我们舞台上使用的各种新技术。有可能保留一种特定的表演风格或方法，也有可能尝试新的表演方式。

您对AI领域的哪个项目感到兴奋？

我正在与剧作家迈克尔·耶茨·克劳利（Michael Yates Crowley）合作开发一个暂定名为《哈姆雷特.AI》的戏剧项目。剧情聚焦一位剧作家和一位导演，他们就在舞台上使用人工智能而发生冲突，进而引发了一场关于艺术未来的讨论和斗争。这部作品将融入我现在正在使用的图像和文本生成系统，以及我们仍在开发的一些其他机器学习技术。这将是一场技术与我对生成式人工智能在艺术中复杂感受的精彩融合。

文章来微信公众号“非凡产研”，作者“AI商业智库”