欧莱雅首席转型与数字官：与IBM合作，打造用于化妆品配方的生成式AI模型

欧莱雅与IBM正在合作开发一款定制化的生成式人工智能（GenAI）模型，旨在加速化妆品配方流程，进一步拓展生成式AI在个人护理市场的应用版图。

IBM表示，这款定制AI工具将“显著提升欧莱雅研发团队在各个化妆品品类和全球市场的性能表现与消费者满意度”。除了优化配方发现流程外，该模型还将助力欧莱雅采购可持续原材料，减少能源和材料浪费，从而支持其可持续发展目标。

“作为数字化转型计划的一部分，此次合作将加速我们的创新和重新配方进程，确保产品在包容性、可持续性和个性化方面始终达到更高标准。”欧莱雅研发部门创新负责人Stéphane Ortiz表示。

该系统完成后，欧莱雅的4000名研究人员将能够借助AI加速新产品配方开发、配方优化、重新配方以及生产规模扩大等关键任务。该模型将基于大量未标记数据进行训练，能够灵活执行多种任务，并将不同情境中的信息相互迁移。

“凭借多年积累的美妆科学专业知识和数据结构化经验，与IBM的合作将为我们的创新和发展开启一个令人兴奋的新时代。”欧莱雅研发部门首席转型与数字官Matthieu Cassier表示。

欧莱雅的生成式AI应用

作为全球美妆行业的领军者，欧莱雅始终走在数字化转型的前沿，积极拥抱生成式AI技术，并将其应用于多个关键领域：

1. 生成式AI赋能营销

欧莱雅推出了多款基于生成式AI的产品和服务，如个人美妆助理Beauty Genius、生成式AI美妆内容实验室CREAITECH，以及用于洞察消费者意图的AI工具。

通过生成式AI，欧莱雅在创意生成、效率提升和影响力扩展方面取得了显著进展。例如，AI可以批量生成宣传素材、电商文案，并将创意内容适配到全平台。

同时，借助数据分析和增强现实（AR）技术，欧莱雅为消费者提供了个性化的营销体验，增强了品牌与消费者之间的互动性。

此外，CREAITECH实验室在短时间内创造了大量美容图像，并显著缩短了生成产品图像的时间，大幅提升了内容生产的效率。

2. 数字化转型与生成式AI的结合

欧莱雅利用生成式AI技术建立了品牌定制化模型，以满足不同市场的需求。例如，针对理肤泉的品牌元素（如标志性的蓝白色调、医学功效等），欧莱雅利用AI技术大规模制作产品广告。同时，欧莱雅不断迭代技术准备度，优化训练数据管理，确保生成内容的质量和合规性。

自2024年5月起，欧莱雅将数字化技能引入员工工作中，通过ChatGPT和GenAI等工具提升工作效率，改变工作和生活方式。

3. 创新消费者体验

欧莱雅提出“数字链上美妆”概念，利用AR、VR和区块链技术为消费者提供沉浸式的线上购物体验。例如，消费者可以通过AR技术在线试色、试妆，甚至购买美妆品牌的元宇宙周边。此外，欧莱雅将传统的线上线下融合模式升级为集线上、线下、链上于一体的消费新场景，进一步提升了消费者的体验。

生成式AI的潜力与未来展望

生成式AI最常见的应用是通过大型语言模型（如ChatGPT）生成文本、创建内容和检索信息。然而，其潜力远不止于此。例如，IBM的GenAI技术已广泛应用于酒店、旅游、科学研究和医疗保健等领域。在美妆行业，生成式AI可以通过预测和识别具有生物活性的新成分，加速产品推向市场的创新流程。一旦AI工具做出准确预测，产品即可经过严格测试和验证，确保其功效和安全性。此外，该工具还可以将新开发的产品与新兴市场趋势对齐，确保其满足消费者需求和行业标准。

IBM瑞士苏黎世研究实验室副总裁兼欧洲和非洲地区总监Alessandro Curioni表示：“在IBM，我们相信定制化人工智能的力量可以改变企业。利用IBM最新的人工智能技术，欧莱雅将能够从其丰富的配方和产品数据中获得有意义的见解，创建一个定制的人工智能模型，以帮助实现其运营目标，并继续创造高质量和可持续的产品。”

美妆行业中的生成式AI才刚刚开始

美妆行业的企业正在利用生成式AI的能力来设计产品和识别配方成分，这表明生成式AI配方的变革才刚刚开始。

在一个趋势快速变化的市场中，采用生成式AI工具的美妆公司可能会获得竞争优势。欧莱雅与IBM的合作为越来越多寻求在这一领域创新的品牌树立了榜样。

IBM工程师兼人工智能专家Guilhaume Leroy-Méline表示：“人工智能和化妆品领域的高度专业化专业知识之间的联盟旨在彻底改变化妆品配方。”

文章来自微信公众号 ” 北五环营销评论 “