# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
Grok AI 最近网页版刚刚上线。我看到不少人都在比较 Grok 对标 Chat GPT 等等 LLM 大模型的研究和生成能力。
我想说，背靠 X （前推特）数据库的 Grok AI，最好的使用方式难道不是实时监测全球媒体热点吗？
这周和极客 Y 同学一直在聊普通人如何更好地应用 LLM 来提高个人生产力。我自己本身的媒体背景，让我对于信息获取和处理的效率和效果，是非常关注的。
比如，Google NotebookLM对于阅读和研究能力的提升。（请看Google NotebookLM：我终于找到了足够聪明的AI读书工具。）
Y 同学提醒我说，目前的 LLM 基本实力其实各家都已经基本拉平，接下来拼的也就是算力和各家的数据库积累，到底能让 LLM 发挥什么样场景的作用。
试用了一段时间的 Grok 我感觉， 它对信息相对敏感的知识工作者（knowledge worker）或者基于有效信息的投资者（informed investor），真的是一个宝藏一样的存在。你可以看到分析 X post 本身就被放在了 Grok 页面的第一个用例。
话不多说，我们用近日特朗普发币这个全球大热点，来看一下，如何用 Grok AI 迅速形成一个全球媒体图景。
02
使用 Grok AI 真的非常简单，目前还免费，有机会的话赶紧上手尝试一下。
我自己的用例主要在于获取实时媒体热点，所以我喜欢在 X 里面直接打开。
输入指令，比如“特朗普发币带来的全球影响”，就可以看到针对实时X热帖进行的多方面分析。当然，你可以在指令里面加入自己想要看到的特定视角，指令越细越好，因为越细越能指导 LLM 给出你想要的答案方向。
关键点来了 —— Grok AI给出的分析是带了热点的X posts和媒体链接的，也就是你可以边读归纳的同时，边从右侧打开源内容去阅读自己感兴趣的内容，同时核查 AI 的分析是不是符合源内容的方向。
因为现在全球媒体都在 X 会发自己的重点媒体报道，以及自己的网站链接。Grok AI 同时也就能抓到全球媒体的深度报道内容和源链接。这个对有多年阅读媒体内容习惯的，传媒老编辑而言，简直是太爽了。
感觉又省精力，同时又全面且深度，真的是满足热爱高质量媒介午餐的好工具，多快好省。
下面，我就把自己根据指令在 Grok AI上获得的特朗普发币简报，给大家分享一下。
03
我比较关注三个方面，综合来看这个事件的长期影响：
第一，特朗普发币本身这件事，基于他身为总统身份的背景，体现了他的哪些变化或者不变；
第二，加密货币的市值变化和市场情绪变化；
第三，全球媒体和评论家对于美国总统发币的各方观点如何。
把指令切分给到 Grok AI，几个来回之后，得到的简报如下：
特朗普对加密货币市场的影响，从 X 平台的帖子和全球媒体的报道中可见，其意义深远且多方面。以下是基于现有数据的分析：
特朗普支持加密货币的立场与市场反应
特朗普从一名加密货币怀疑者转变为倡导者，这一变化显得尤为突出。他的竞选活动接受加密货币捐款，以及出席比特币会议时承诺将美国打造成“全球加密货币之都”，被视为对行业的利好信号。这一立场被解读为可能导致更宽松的监管环境，从而推动加密市场的增长。
加密项目与模因币的推出
特朗普及其家族参与推出了多个加密项目，如 World Liberty Financial，这些项目既吸引了支持也招致了怀疑。$TRUMP 作为模因币的推出，立即出现价值飙升，这表明了市场热情或投机行为。批评者质疑这些项目的合法性和长期可行性，而支持者则认为这是与特朗普亲加密愿景一致的重要步骤。
市场波动与黑客问题
与特朗普相关的加密项目推出并非毫无问题。关于黑客攻击的报道，包括被入侵的社交媒体账户宣传与这些项目相关的骗局，导致了市场波动。例如，在 X 平台上宣传特朗普加密计划的帖子引发了 Solana 等代币价格的显著但短暂下跌，这凸显了名人背书加密项目所带来的风险。
监管预期
外界普遍预期特朗普政府可能会改变加密货币的监管方式，倾向于对行业更为有利的政策。竞选承诺包括替换美国证券交易委员会（SEC）主席以及建立国家比特币储备等举措，可能对加密货币生态产生重大影响。然而，这些承诺仍属推测，其实际执行情况尚不确定。
X 平台上的情绪
X 平台上的帖子显示出复杂情绪。一些用户认为特朗普的参与是加密货币的积极催化剂，期待放松监管和市场增长；另一些用户则担心长期影响，认为名人驱动的加密项目可能引发市场泡沫并导致随后的崩盘。此外，还有关于特朗普政策可能优先考虑个人或政治利益，而非市场稳定的猜测。
伦理与利益冲突问题
特朗普在竞选期间推出的加密货币项目引发了关于利益冲突的质疑。他在潜在影响监管政策的同时参与加密货币市场，可能导致伦理困境。批评者指出，这种做法可能使个人经济利益影响公共政策，带来潜在风险。
市场波动
市场对唐纳德·特朗普推出的 $TRUMP 模因币反应显著且波动较大：
$TRUMP 上线后经历了非凡的价值飙升。据报道，该代币价格在数小时内上涨超过 300%，市值在最初几天达到了 55 亿到 90 亿美元之间。这主要得益于与特朗普形象和其即将到来的总统任期直接相关的炒作和投机兴趣。
$TRUMP 的交易量也相当可观，有些消息来源称其上线后不久交易量就超过了 10 亿美元。这种高交易量反映了该代币吸引的关注和投机性购买。
该币的市值波动显著，一度达到约 145 亿美元的高峰。然而，与许多模因币一样，它也经历了回调。据报道，其价格从最初的高峰（70 美元以上）波动至约 42.98 美元，表明这种资产的典型波动性。
有评论指出，$TRUMP 可能更多地从其他模因币中抽取流动性，而非为加密市场带来新的投资。这表明可能存在投机资本的重新分配，而不是市场整体流动性的直接扩展。
鉴于模因币的性质，$TRUMP 的长期可行性引发了相当多的争议。尽管它吸引了即时关注，但由于缺乏内在的实用性和市场的投机性，其价值的可持续性受到了质疑。
市场对 $TRUMP 的反应表现为初期的购买狂潮和显著的价格波动，既反映了公众对特朗普参与加密货币的兴奋，也显示了投资模因币的内在风险
X（Twitter）情绪：
1. 关于特朗普加密计划的总体情绪：
用户表达了复杂的情绪；一些人认为这对加密货币的采用是积极的，而另一些人担心道德问题和市场操纵。有人担忧对模因币的关注可能对更广泛的加密货币市场产生负面影响。
2. 投机性与市场流动性：
评论提到 $TRUMP 和 $MELANIA 币的推出可能正在从其他加密货币中抽取流动性，一些用户担心这些币种的可持续性以及其可能引发的投机泡沫。
3. 道德问题与市场反应：
一些帖子重点关注总统当选人推出个人加密货币的道德问题，一些用户认为这为未来的政治人物或公众官员树立了糟糕的先例。
@scottmelker
内容：Melker 将 $TRUMP 币的推出描述为“对加密货币有利，对人类不利”的时刻，批评其是一次“圈钱”行为，但同时承认它可能为加密货币带来更多关注。
情绪：批评为主，但认可其对加密市场的潜在益处。
@Cryptoking
内容：一篇高度批评的帖子，将 $TRUMP 币称为“总统历史上最大的骗局”，并将特朗普的行为与被定罪的加密欺诈者相提并论。
情绪：极度负面，质疑诚信与道德。
@Lovrincrypto
内容：对 80% 的 $TRUMP 供应由特朗普关联实体控制的集中化问题表示担忧，并将其比作赌场，认为“庄家总是赢”。
情绪：怀疑，关注操控风险与缺乏真正的去中心化。
@danksince93
内容：起初表达失望，但后来认为 $TRUMP 币可能成为加密货币更广泛接受的催化剂，反映了观点的转变。
情绪：从负面转向谨慎乐观。
@Arcanic
内容：讨论 $TRUMP 币可能对加密货币政策的影响，尤其是与取消美国加密货币资本利得税等过去提案相关的潜在影响。
情绪：对政策影响持乐观态度。
@Forbes
内容：Forbes 发表关于特朗普参与 $TRUMP 币的伦理问题的文章，质疑其政治与商业生活的分离。
情绪：批评，聚焦潜在的利益冲突。
@CNBC
内容：CNBC 报道了 $TRUMP 市值达到 90 亿美元的新闻，突出了市场反应，同时质疑其可持续性。
情绪：中立，注重事实报道，但带有对长期可行性的怀疑语气。
@TheStreet
内容：讨论了围绕 $TRUMP 的狂热及其对更广泛的加密货币市场的影响，包括潜在的监管影响。
情绪：分析性，关注市场动态与未来监管环境。
@TechCrunch
内容：TechCrunch 探讨 $TRUMP 现象，质疑这是否是加密货币主流采用的转折点，还是另一个投机泡沫。
情绪：平衡，考虑潜在益处与风险。
媒体反应：关于特朗普加密货币的影响与情绪：
（为符合国内网络安全要求，媒体具体链接暂不提供）
04
对于我花了大概10分钟去生成的简报而言，这个质量我是非常满意的。未来，我们指令定义的越细致，自动化工作流定义的越好，日报的投入产出比可能更高。
我之前经常会在媒介素养的文章里面，比如《读什么，你就是什么》里强调多方接收信息的重要性。简单而言，“不要做不知道自己不知道的人”（Be an informed Person）就是个人信息获取的一个基本原则。
基于 Grok AI 的这个特性，我们就可以针对任何一个热点事件实时得到一个全球媒体图景，再选择自己感兴趣的链接去打开深读。这样，就不容易无故偏向任何一方的视角。
身为一个传媒老编辑，我不得不感叹，这样的功能只有媒体+AI可以一起做到。
我甚至在思考，如何运用 AI 代理（AI Agent）的功能把我定义的简报自动抓取、分析和输出。也就是说，我最好只要给关键词就好了，每天早上起来看我关注的关键词的简报。
我得跟 Y 同学讨论一下是否能实现，如何实现会比较好。（之前我尝试的把过去半年《金融时报》和《The Information》的 AI 相关报道通过NotebookLM分析的实验，可看这篇如何用AI解决信息大爆炸的难题。）
有了知识库+工作流经 AI 处理一层以后。我们只需要看趋势概览就行，对于自己感兴趣的再深入。
我总是在想，在知识库的基础上，再加上 AI 自动化的工作流，是不是真正的解决了信息爆炸的难题 —— 其实，我们可以每天早上醒来的时候，等待已经准备好的日报Report。
还有很多实验可以继续玩。
本文来自微信公众号：糖总总，作者：糖总总
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT