券商分析师也 “风格漂移”?电新、建材首席跨界研究AI

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券商分析师也 “风格漂移”?电新、建材首席跨界研究AI
8058点击    2025-02-18 09:56

“AI+”及泛AI方向研报激增


如今,券商分析师也出现了“风格漂移”现象。


近日,来自东吴证券电新首席曾朵红的研报引发关注。2月10日,曾朵红发布的研报标题为《人形机器人深度报告之七:海外人形机器人深度:人形机器人的GhatGPT时刻已至》。曾朵红指出,机器人当前类比2014年电动车,即将量产,开启10年产业大周期,强烈看好板块包括特斯拉链、华为及国内链、英伟达链、宇树科技链。


券商分析师也 “风格漂移”?电新、建材首席跨界研究AI


一位市场投资人士感叹,“东吴证券的电新大佬,全面ALL IN AI了”。


这份研报备受关注的原因,主要是曾朵红作为电新领域的资深研究者,其研报内容却聚焦AI、机器人领域,两者之间的反差十分明显。无独有偶,国泰君安建材行业首席分析师鲍雁辛近期发布的AI相关研报,也与他原本的建材行业研究大相径庭。


券商分析师“风格漂移”,积极影响与消极影响均不可忽视。积极影响包括推动行业融合与创新研究,满足市场多元化需求,提升分析师个人能力与视野;消极影响包括专业性和准确性受质疑,行业研究的深度和连贯性受影响,引发市场短期炒作和波动,以及影响券商品牌形象和公信力。


01 电新首席、建材首席研究AI、人形机器人


曾朵红在电力设备和新能源领域造诣深厚。公开资料显示,她现任东吴证券研究所联席所长、上游能源组组长、电新首席分析师;此前,在2014-2016年担任中泰证券研究所副所长、电新首席;2009-2014年担任东方证券电新行业分析师。她多次荣获新财富奖项,包括2019-2023年、2015-2016年、2013年新财富第二名,2017年、2014年第三名。


事实上,曾朵红发布非电新领域研报的时间最早可追溯到2022年。2022年8月8日,署名为曾朵红的《人形机器人行业专题报告——Tesla Bot风起,万亿赛道启航》发布。


此后,她还陆续发布了一系列AI及机器人研报,如2023年8月18日的《人工智能的终极载体,开启十年产业大周期》,2024年2月26日发布的《人形机器人深度之三:更精确的感知,更高效的交互》等。


与曾朵红跨界发布研报的情况类似,国泰君安建材行业首席分析师鲍雁辛近日也发布了非本行业研报。


2月13日,鲍雁辛发表研报《李飞飞团队创新的极简测试拓展方法,极低成本构建比肩o1-preview的推理模型s1-32B》。该研报指出,推理模型s1-32B以极小的参数量、极低的训练成本显著提升了性能,展现出小模型的潜力,体现了AI算法发展的新范式,即构建更智能的资源调度系统。


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02 “AI+”及泛AI方向研报激增


“AI+”以及泛AI方向等,成为近期诸多非AI行业研究分析师的跨界研究内容。


2月14日,中信证券发布的研报《AI Agent引领投研、投顾智能化》,其中提到金融是生成式AI落地的重要方向,一方面为金融机构招标大模型自用,近期多家金融机构宣布完成DeepSeek私有化部署,加速AI应用普及,另一方面为金融IT厂商自研大模型用于对外服务,投研、投顾场景由Copilot走向Agent形态。看好金融IT厂商在AI赋能下的发展与投资机遇。


中信证券发布的“AI+”研报还包括《AI+医疗:全球创新落地加速》、《“Deepseek奇点”到来,教育+AI商业化落地加速》、《煤矿开采加速智能化,AI助力煤机产业焕发新生态》等。


2月13日,东北证券发布《AI+新药研发系列报告(一):人工智能赋能新药研发,降本增效潜力巨大》。


2月12日,民生证券电新行业首席分析师邓永康发布研报《AIDC深度(一):电源、配电、冷却的发展趋势》。


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AI、机器人等研报数量激增,东财Choice数据平台显示,A股开盘以来的9个自然日,标题关键词“DeepSeek”行业研报多达175份,“AI”行业研报多达229份,日均达25份。


03 光伏行业研报日均仅1份


在AI及机器人研报激增、跨界研报频出的现象背后,是电新、光伏、建材等传统行业风口逐渐消失,相关研报也出现周期性大幅回落。


以光伏研报为例,东财Choice平台标题搜索关键词“光伏”,发现2月14日仅一份中信证券发布的研报《光伏玻璃|产能加速出清,盈利拐点临近》。自2月5日至2月14日,“光伏”研报仅有33份。


建筑材料、建筑装饰相关行业研报数量也并不太多,近9个自然日,相关研报数量为44份。


光伏设备行业研报数量更少,近9个自然日仅有9份,平均每日仅1份。


04 分析师“风格漂移”积极与消极影响参半


分析师出现“风格漂移”现象带来的影响是多方面的,既有积极的一面,也有消极的一面。


就积极影响而言,有市场人士认为,分析师跨越传统研究领域,涉足新的热门领域,有助于打破行业研究的边界,促进不同领域知识和技术的交流与融合。比如电新分析师研究AI与机器人,可能会发现新能源技术在AI设备能源供应、机器人动力系统等方面的新应用和创新点,为行业发展提供新的思路和方向,激发更多跨行业的创新研究。


随着市场的发展和投资者需求的多样化,投资者对不同领域的信息和分析需求也在增加。分析师的“风格漂移”可以为市场提供更全面、多元化的研究报告,满足投资者对不同行业、不同主题的信息需求。例如在AI热潮下,投资者对AI相关的各种应用场景和技术发展非常关注,非AI领域分析师的加入能从不同视角提供更丰富的研究内容,帮助投资者更好地把握市场机会。


消极影响涉及四方面,一是跨界发表研报的专业性和准确性受质疑,二是行业研究的深度和连贯性受影响,三是引发市场短期炒作和波动,四是影响券商品牌形象和公信力。


如果分析师在新的研究领域缺乏足够的专业知识和深入的研究积累,可能会导致研究报告的质量下降,分析结论不够准确和可靠。当大量分析师集中转向热门领域进行“风格漂移”式的研究和推荐时,可能会引发市场对这些热门领域的过度关注和短期炒作。如果分析师的“风格漂移”行为过于频繁或研究质量不佳,可能会让市场投资者对券商的研究能力和专业水平产生质疑,进而影响券商的品牌形象和市场声誉。


文章来自于“创业板观察”,作者“高艳云”。


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