其实,这个话题我也不好意思开口,去年7月的时候我就关注过这个 AI情趣娃娃;
新赛道OR新浪潮-人行机器人满足"人性需求"(最后一个案例讲的是性爱机器人需求,感情线直接拉下看)
具体内容可以点击链接查看;硅胶娃娃,不如说是另一种形态的人形机器人,主打一个陪伴。是情感陪伴是AI盈利模式中最成熟的形式。以前以日本主导,价格在8-10万元,而后中国玩家入场后把价格打到了不到10分之一
看,股市就知道,受生成式AI大模型与生物传感技术迭代刺激,人形伴侣机器人概念相关企业股价单日涨幅达10%触发涨停。这一火热背后是2.4亿单身群体与老龄化社会催生的情感陪伴刚性需求。“赛博老婆”真的要来了!
在具身智能发展成熟时,表情陪伴人形机器人有望成为主流产品形态。表情陪伴人形机器人属情绪陪伴机器人高端领域,指的是硅胶皮肤覆盖,根据仿生学原理模仿人的外观设计、能够与人类进行自然交互的人形机器人。
现今,表情陪伴机器人面临三大技术壁垒:情感计算、感知与控制。
其中,
AI情感陪伴行业正逐渐崭露头角,成为AI应用中的重要组成部分。通过自然语言处理、情感识别和情感生成技术,AI已经能够模拟并回应人类的情感需求。从语音助手到智能设备,再到情感互动机器人,AI的功能不再局限于单纯的任务执行,而是逐步融入人类的情感交流中。
AI陪伴的本质是多巴胺分泌;人人都需要陪伴,物理实体的陪伴是高级赛道;现阶段大部分人群都面临着各种各样的社交困境。98%的人都会考虑选择使用 AI 陪伴去弥补平日未被满足的社交困境;然后这几天A股的大火也是印证我去年就看的方向的一个确定性;当下的成年人时常会陷入一种隐秘的情感困境:表达负面情绪变成了一件不那么容易的事。越来越多的人选择将情绪压抑在心底,导致心理问题日益普遍。AI情感陪伴应运而生,为人们提供了一个安全、私密的情感宣泄渠道。也得疗愈赛道起来的底层逻辑;
且事实数据也展示了,AI情感陪伴市场正在爆发,据腾讯研究院发布的《十问AI陪伴现状趋势与机会》数据显示,98%的人正在考虑用AI陪伴填补未被满足的社交情感需求,国泰君安的研报亦显示,中国陪伴机器人潜在市场规模达到近万亿元。产业升级呈现"材料革命-智能交互-情感算法"三级发展模式,其实,核心市场就是日本、德国;
这波热潮基本就是大模型出现后大家开始纷纷涌入的;大模型导致AI 陪伴的商业化的可能性,C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星,它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品,早期大家的思路都是软件变现;
从美国到中国几乎「人手一个」这样的产品,立马挤满了选手。核心逻辑就是:通过内容创造生产不同 IP 的 AI 角色,用户和这些 AI 角色聊天,以此建立关系和粘性;
纯软件模式其实基本面临如下情况;严重的色情擦边,商业化困难,受众狭窄,用户低龄等等。背后的原因其实很简单,因为AI陪伴产品的用户还是以年轻人为主。而年轻人这个客群就意味着付费能力相对有限,但用户内容创造又要消耗大量的Token,所以在用户规模受限的情况下,AI陪伴产品很难跑通商业模式。
互联网企业做纯软件赛道上的AI陪伴;基本都是人和 AI 角色直接聊天的那种交互方式,这存在使用越多,投入的信息多,上下文也会更多,因此企业的成本就越高,而模型也一定会变得更笨,就会导致新用户可能体验还好,老客户流失也就是拉新留存模型跑不通;
且,从人性角度看,单纯的聊天其实是挺消耗和累的事情,用语音代替打字也是很消耗自己;心力消耗自己,我们其实在做事情的时候是需要缓冲和思考的时间,人的本性就是功利和算ROI;故而擦边=高ROI,擦边在很多国家和地区可能不算一个很严重的问题,比如中东的语聊就是这么个逻辑起来的;
具体数据显示,AI陪伴商业化跑得最远的是全球第二大成人网站OnlyFans。大V们80%的收入都靠聊天。AI代聊的收费方式是按成单情况抽成。全年收入超过1亿美元。要知道,Character.AI去年全年收入也不过区区1520万美元。
软件不靠擦边的话,其实就是需要强大的运营能力其实需要有强大的内容创作者,能够在高频创造和收益;但,这个人群数量并不多;故而 AI 陪伴软件产品开始转型转向内容娱乐或者像是游戏的东西是短期的生产方式长期商业化可能存疑;如,AI陪伴APP悄悄凉了,2025年的情人节,《完蛋!我被美女包围了!》成功问鼎App Store付费榜冠军,而新晋国产乙游《恋与深空》和《世界之外》更是稳居畅销榜TOP30之列。《猫箱》《星野》等产品,今年甚至连畅销榜的影子都摸不到,成了“没人爱的生意”。
AI陪伴产品,虽含了AI生成的立绘和语音,但问题在于,AI生成的内容让人感觉是在和一个“高仿但不够真”的角色对话。且AI延迟无法避免,这种断片式的体验,很难让用户留存。
而AI陪伴产品的付费门槛却很难让用户买单。在大众印象中,AI对话本身就是低成本的且这类产品的可替代性太强了想省钱可以换别的APP,再或者我找真人沟通;
且互联网开发者的思路基本都是,把虚拟角色做成了抖音切片一样随意划选。用户进来就像在挑选一份“样子”,聊完就划走;产品形态就是“一张AI背景图+能说话的对话框”的交互模式剩下的全靠脑补。
商业模式基本都是包月、剧情抽卡、礼物道具等付费项目。用户觉得还是那样的对话,基本没什么新意。 没办法让人“上头”,且产品只具备对话功能,还有不连贯的潜在bug,让用户很难产生持续付费的动力。故而纯软件模式必定会失败;
互联网做AI陪伴必须基诞生社交的思路出发;
回顾互联网时代,对应玩法、内容、流量,分别形成了创作工具、创作社区、内容平台。
以交互式创作对话模式为例。需要在叙事写作这一内容品类中,提供了新的创作工具和内容分享机制。
在作品可以是角色本身、和角色的对话、以及对话的背景剧情。玩家也可以分享这些内容,并且在他人创作基础上继续创作,比如和别的角色对话、在别人剧情设置上和 AI 角色聊天。以「交互式创作」模式为主导的应用会发展成为内容社区;互联网时期的社交需求是认识人形成新的关系;
如果跳出「内容——社区」这个思维模式,可以尝试回归到对话本身的模式来思考产品的可能性; 最终目标变现还是取决于使用者的关系获取能否实现;叙事作为对话的内容,会让聊天变长,关系也会越强化,用户黏性也会加强。是否对话强化人与 AI 之间的关系,是产品的核心指标;
其次,交互式创作的对话内容,更具有分享性,因此,是否形成新型的「内容社区」也是核心方向;
但需要注意的是,这个社区成立的前提是,原有的娱乐内容消费者(游戏、动漫、网文等)共享相近的审美习惯,并且内容消费者有二创、演绎的习惯。如果需要扩展叙事类内容的商业价值,目前最为成熟的方式是 IP 运营;
技术上,AI情感陪伴应用依托于大型语言模型(LLM)、多模态AIGC和transformers。同时,围绕它做很多工作——如,用户界面和应用程序,还包括 LLM 的逻辑、背后的架构。后台有多个代理以不同方式提示 LLM。以及特定数据集的微调,这些数据集帮助我们构建更好的对话。故而,在实际落地的时候需要自己训练的模型or开源模型,使用自己的数据集进行微调或者调用API,主要用于后台工作模型。因此,涉及此赛道上人都在使用某种开源模型。这是至关重要的。因为,在没有找到明确的PMF和财务模型钱这是不二选择;
说完互联网软件赛道,那么硬件赛道呢?硬件或许才是未来
AI出现的时候,没有一块屏幕,AI陪伴硬件当然就没法落地,而GPT-4o的诞生就解决,所以才有了为用户提供陪伴的基础。多模态原生大模型应用及考虑到开发者调校模型以及排期生产硬件,2025年相关产品集中出现也就很合理了。实体产品能筛选出白嫖党,极度需要种子用户来度过最初的“冷启动”阶段。如泡泡玛特的潮玩玩具原理就是如此;
按照马斯洛需求层次理论,爱与归属是人的基本需求之一。但在快节奏的生活压力下,学业、工作耗费了大量精力,交流被忽视,孤独成了常态。情感会大量出现陪伴与依赖;适当的AI陪伴,对人类而言是有益的,特别是对于社交焦虑群体,以及需要更多陪伴的老年群体。
于是,2月20日,一张"塑料娃娃"的图在各大群传疯了。与其说是硅胶娃娃,不如说是另一种形态的人形机器人,主打一个陪伴。
其实,这个产品早在2017年就出现了,美国AbyssCreations公司推出全球首款AI性爱机器人Harmony,搭载18种人格模式(含害羞、天真、性感等),内置恒温系统模拟人体温度。通过HarmonyAI系统实现自主学习,支持非性话题对话交流,并可通过手机APP远程升级程序。
生产AI娃娃的公司,是位于广东中山的金三玩美(WMdoll)。该公司在嵌入了人工智能模块,采用了几种开源LLM,包括Meta Platforms的Llama AI模型,这些模型可以在任何地方进行微调和部署。这标志着AI成人陪伴产业正式进入"具身智能"新阶段。
WMDoll新测试的A娃娃能够保留长期记忆,如果用户这一次的“表现”比上一次好,还会给出夸赞。反过来若是用户状态不佳,娃娃也能提供安慰“没关系,2分钟也很厉害了”——像是这样的情绪价值,在WMDoll的买家社区里是被提及最多的方向。标准款的AI娃娃定价在1600-2200美元之间(约11660-16032元人民币),AI功能是订阅制的,免费赠送一年,然后就需要按月付费,拥有8种性格,能够做出眨眼等简单的表情,所有数据都保存在本地(娃娃体内的储存单元),不可被联网获得。
这种AI订阅模式就是SaaS,不订阅就失忆高粘性目前,情感陪伴是AI盈利模式中最成熟的形式。
那其他的AI陪伴硬件呢?
由于大语言模型多模态愈发的成熟,而硬件作为比起软件而言更好验证pmf的产品,众多国内外创始人涌现AI硬件陪伴赛道;基本都是三大重传感器轻AI、传感器和AI结合、AI机芯”。
外观上可分成:
1)智能硬件类(AI机芯、类似Rabbit R1的伴学机)
2)玩具类(Ropet、Romi、Moflin)
3)机器人(Ballie、Mi-ro)
他们思路都是,产品定位和场景定义外形。对使用者情绪、面部特征、环境的识别,这些感知层需要高度精密的传感器支撑;在感知层获取到这些信号后,进行建模、计算、学习,从而实现与人类的交互。
因此,要传感器、麦克风、摄像头、WIFI芯片、云端大模型、以及扬声器等基本软硬件。
背后的本质是,机器人不仅可以通过语音、视觉和触觉等方式与人类进行互动,感知人类的情感状态,并作出相应的回应和反馈。它还能帮助老年人或有特殊需求的人们完成日常任务,如辅助行动、送药、接打电话等,提供时间管理、定闹钟、提醒吃药等功能不断衍生出的产品定义;
首先从技术视角看,AI陪伴机器人通过机器学习和自然语言处理等技术,使其能够模拟人类的智能行为。这意味着机器人能够识别并理解人类的语言和情感,从而作出相应的回应。
其次,AI陪伴机器人通过集成的传感器和感知模块,获取外部环境信息。然后,决策模块是AI陪伴机器人进行智能决策的核心部分。它基于预先设定的规则和算法,对感知模块传来的数据进行分析,识别出周围环境的状态,并作出相应的决策。例如,根据用户的情绪和需求,机器人可以选择合适的对话内容和行为反应,以提供情感支持和陪伴。
最后,执行模块负责根据决策模块的指令,实现机器人的具体动作和功能。这包括通过操纵机械臂、轮子或其他执行机构来完成特定的任务,如移动、发音、播放音乐等。
这条产业上就有个很核心的点,芯片;MCU是主控芯片之一;此外,这种AI陪伴的智能机器人还需要感知处理芯片,智能机器人需要感知处理芯片来处理各种传感器采集的信息,对于机器人的感知和环境理解至关重要,例如,视觉处理芯片可以对图像进行高速处理,实现机器人的视觉识别和导航。
且正常是路线是AI硬件的赚钱不靠硬件靠订阅这才是AI陪伴的正常变现思路;相比过去单靠卖硬件赚钱,AI硬件上,靠着订阅服务,毛利率做到了接近软件公司。
比如,Plaud Note同样采用了“硬件+订阅”并行的收费模式。除了购买Plaud Note硬件外,用户还需要订阅9.9美元/月(约72元)的软件会员,才能享受完整服务。
“硬件+订阅”模式的好处很多,通过增加订阅服务并持续为用户增加价值,不仅推动了收入持续增长,还创造了一个更具粘性的产品。因为,现在硬件的思路基本都是
多模态信号输入→传感器算力→AI模型处理和计算->定义交互方式->落地UIUX;
不仅驱动了用户体验的提升,也能实现硬件能力的扩展打造出社区形式;
这就回归到一个产品定义,硬件和软件的生产成本是不一样的,软件有开发流程,但硬件多了生产制造的环节,一家传统制造公司进入互联网比较容易,但是一家互联网公司想进入传统制造业就困难很多了,最主要的就是有硬件生产环节,要考虑物料等各种因素,这个学习成本,只能通过无限烧钱来完成了。
而关于硬件免费,现在来说,还做不到,只能说以出厂价或者较低的利润出售,后续的软件盈利模式也不适用于所有硬件杭州。只有体积小后续靠互联网运营的硬件产品;软硬结合的硬件产品上首先从整体形态上一定是个艺术品,其次从整个的硬、软件产品体验上也要是个“艺术品”!硬件本身是一个非常复杂的产业链,材料的选择,工业设计、结构设计、电子元器的选用、供应链管理、以及最重要的质量管理,你在任何一点作弊,代价都会很惨重;而且前提是你服务的一定是目标人群。因为未来的软硬结合的拼的是云端的内容和服务。
为何一定要强调运营能力呢?因为AI陪伴的AI可以分为两条截然不同的路线:生产力和泛娱乐。
生产力路线,是指用 AI 来解决企业业务和用户生活中具体的工作。
泛娱乐是指用 AI 来解决人类的泛娱乐需求。人类的娱乐需求会不断有新的形态来满足人类的娱乐需求。因为,人性底层的需求,是稳定不变的。
人性的底层需求是?
年轻时追求社会关系自然是成效更快的选择,所以年轻人总是会更多有认识新的朋友的欲望。今天的陪伴并不是真正的陪伴,而是一种新的“内容消费”形式,是一种全新的互动内容。用户在平台中进行内容消费,平台通过广告来获取收益,是商业形态。陪伴的产品本质是内容消费平台。目前通病是在互动内容这个方向上,依旧会有一些比较硬伤的问题无法解决。所以需要去筛选出核心的目标可接受群体进行功能放大;
用户可根据自身需求,定制交流对象的一切特点,满足个性化需求;核心用户共同创造数据飞轮;在使用过程中逐步贴合用户需求,带来“养成感。让内容体验“活起来”,提升用户的沉浸感;可以在同一AI陪伴平台上消费多样化的内容;AI陪伴内容创作门槛被极大降低,一方面用户创作的需求被进一步满足,另一方面UGC有望推动内容生态的丰富度实现数量级增长。从而形成社交运营思路才是最优解;
且AI陪伴说话不是最优解。如果是办公or 私密的场景,包含频繁交流和对话的交互动作是很冒昧的;AI陪伴产品本身要的是“灵懂”,是产品体验中最容易做出产品溢价和用户黏性的部分。通过自身的传感器识别到用户的视觉、语音和触摸等行为输入后,通过多模态的识别和计算,进行自学习和泛化的行为,并通过自身的硬件进行反馈;运用“用多模态进行视觉乃至情感分析的本质;
且AI陪伴技术要求不低,
一是接入方面,通常需要2个月以上,成本相对较高:接入多家厂商的语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、大语言模型多个产品;服务端高可用性的复杂逻辑开发、处理大量请求的性能优化、全球部署的资源成本等;还需接入搭配RTC等实时互动产品,并将AI融入到1v1、语聊房等场景。
二是在成本高企的情况下,效果还难保证:AI回应延迟过高,>4s;角色生硬,机械感十足;角色、人设单一。存在技术难度高、成本高、效果难保障等痛点。且产品的PMF落地寻找十分困难;
总言之,AI陪伴不仅要基于业务层面的AI的角色打造及场景运营同时也要考虑产品的供应链属性及市场洞察;
深入垂直领域。根据用户动机有非常多的细分市场,许多细分市场都有自己的“市场”,如儿童陪伴、老年人陪伴、医疗领域的患者陪伴……等等,这些专业领域的知识及经验是大模型不掌握、也不会优先考虑去做的,但对于创业公司而言又是能打出足够差异、可能产生独特用户价值的方向。
基于大模型的基础能力构建丰富的内容。找好了切入点,最核心的还是做好个性化以及存储体系的搭建,这两部分对于团队的产品设计和技术能力提出了很高要求。在此基础上,所积累下来的用户数据和用户留存才是核心;这也是杜绝低价竞争和华强北的唯一方法;
AI成人陪伴产业链的梳理
AI情感陪伴
1、实丰文化
2、奥飞娱乐
3、乐创技术
4、汤姆猫
5、元隆雅图
6、顺网科技
7、博通集成
8、苏豪弘业
9、贝仕达克
10、欧圣电器
11、赛为智能
12、麦迪科技
13、萤石网络
文章来自微信公众号 “ 小丸子酱酱酱聊商业 “,作者 tibimaruko666
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales