Monica上线国内版,基于满血版R1,FP读者专享内测码限量领取

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Monica上线国内版,基于满血版R1,FP读者专享内测码限量领取
8026点击    2025-02-25 10:26

知名 Chatbot 及各种 AI 工具箱产品 Monica 最近推出了国内版Monica.cn,基于 DeepSeek R1 与 V3模型,并且具备实时联网搜索与记忆能力。


目前内测体验中,Founder Park 从官方拿到了邀请码:ELPSYCONGROO,数量有限,欢迎注册体验!


相比较 DS 官网以及 api 使用 R1,Monica 国内版主要有以下几个特色功能:


01

个性化记忆功能


你可以通过文字或语音输入形式与 Monica 对话,在电脑或手机上都能轻松交流。首次使用时,只需简单填写背景和偏好,Monica 就能快速调整到适合你的状态。


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所有的记忆内容都可自主掌控,支持随时在设置中查看、修改或删除。也可以开启从聊天中自动学习模式,Monica 会从聊天中学习和你有关的内容,并生成记忆修改建议。


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有了你的专业背景、使用习惯和个人偏好的记忆,基于 DeepSeek R1 的深度推理特性,Monica 会结合记忆中的信息进行分析,并通过联网搜索补充最新知识,从而提供更贴合你需求的回答。


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02

可以定制 DeepSeek 智能体


你可以创建由 DeepSeek 驱动的智能体,并上传专业文档、研究报告等文件作为知识库,打造专属于你的智能助手。这些定制智能体可以根据特定领域的知识提供专业咨询和解答,帮助你更高效地处理工作事务。


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03

生成图表及思维导图


Monica 拥有丰富的聊天技能,支持通过聊天生成各种丰富图表,也能将你的文件一键转化为思维导图、流程图、组织架构图、角色关系图、用户流程图。基于 Mermaid 语法,Monica 可以生成标准、美观的各类图表,帮助你更直观地展示信息和逻辑关系。


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04

数据分析和可视化


上传你的 Excel 文件,Monica 支持一键生成数据统计分析报告,自动生成并执行 Python 脚本,为你执行各种复杂数据分析。可视化结果包括饼图、条形图、频率分布直方图等多种图表类型,帮助你更好地理解数据规律和趋势。分析过程中会自动考虑数据特征,选择最适合的统计方法和图表形式。


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05

批量文件智能问答


支持一次性上传 20 个文件,包括 Excel、PPT、Word、PDF、代码等多种文件类型。Monica 会快速分析文件内容,让你可以通过自然语言提问,获取文件中的关键信息和见解。这一功能特别适合处理大量文档资料,提高信息检索效率。


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文章来自于“Founder Park”,作者“Founder Park”。


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关键词: AI , Monica , Chatbot , AI聊天工具
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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
cursor

【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。

视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/

项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file


2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI