速递|斯坦福华人教授AI初创被2.2亿美金收购,以增强MongoDBAI搜索能力

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速递|斯坦福华人教授AI初创被2.2亿美金收购,以增强MongoDBAI搜索能力
5626点击    2025-02-25 14:48

速递|斯坦福华人教授AI初创被2.2亿美金收购,以增强MongoDBAI搜索能力

图片来源:mongodb


数据库公司 MongoDB Inc.宣布,将以 2.2 亿美元的现金加股票交易收购 Voyage AI,以加速其帮助客户构建人工智能驱动应用程序的能力。


通过此次交易,总部位于纽约的 MongoDB 旨在将 Voyage 的检索工具与企业的实时运营数据相结合,以生成更高质量的 AI 输出,使其客户能够更轻松地开发 AI 应用程序,并将其部署到更高风险的应用场景中。


MongoDB 为谷歌母公司 Alphabet Inc.、微软公司(Microsoft Corp.)、Alteryx Inc.、亚马逊公司(Amazon.com Inc.)、德勤会计师事务所(Deloitte LLP)以及国际商业机器公司(International Business Machines Corp.)等企业提供数据管理和应用开发支持。


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图片来源:Voyageai


MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在一次采访中表示:“我们通过此次收购、强强联手,旨在帮助客户降低幻觉风险,使他们能够真正信任这些应用程序的输出。”


总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Voyage AI ,是一家由斯坦福大学教授马腾宇(以下简称马)于 2023 年创立的初创公司,专注于构建嵌入和重新排序模型。


这些技术工具有助于人工智能在生成响应之前检索正确的信息——包括从文本、图像、视频或音频文件等非结构化格式中获取信息。Anthropic PBC、LangChain Inc.、Harvey.AI 和 Replit Inc.均采用了 Voyage 的模型,该公司在彭博新闻社审阅的一份声明中表示。


“这有点像图书管理员进入图书馆寻找相关的信息,这就是检索搜索部分。然后你生成,”马在采访中说道。


所谓的检索增强生成技术对数据库公司极具吸引力,这些公司的客户渴望将 AI 应用于专有数据,但又担心不准确性。根据当时的声明,数据公司 Snowflake Inc.和 Databricks Inc.去年对 Voyage 进行了投资。


“这些技术实现了精确的信息检索,这对于构建可信赖的 AI 应用至关重要,”风险投资公司 Conviction 创始人兼 Voyage 早期投资者 Sarah Guo 在一封电子邮件声明中表示。


从 Voyage 的角度来看,完善检索工具需要访问实时数据库。这家初创公司在 MongoDB 中找到了匹配,因为该数据库的基于文档的存储可以处理非结构化和结构化数据。马表示,MongoDB 拥有“世界上最好的数据库”,用于处理 Voyage 模型优化检索的非表格数据。


在收购之前,MongoDB 已经在与客户合作部署 AI。据 MongoDB 网站介绍,它帮助诺和诺德创建了一个应用程序,将编制临床研究报告的时间从 12 周缩短至 10 分钟。


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图片来源:mongodb


“如果尝试以有机的方式完成这项工作,将会花费更长的间,”Ittycheria 说。“我们有机会在这里建立一个庞大的业务,我们认为我们正处于 AI 应用真正起飞的阶段。”


马表示,针对法律、金融和编程用途的 AI 检索工具将首先进行微调,随后是其他工具。根据协议声明,Voyage AI 的嵌入和重排序模型将继续通过 Voyage AI、AWS Marketplace 和 Azure Marketplace 提供,进一步的 MongoDB 集成将于今年晚些时候推出。


“我们仍处于 AI 应用的原始时代,”Ittycheria 补充道。“我们聚在一起的原因是客户希望做更复杂的事情。”


本文翻译自:Bloomberg

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-24/mongodb-buys-voyage-ai-for-220-million-to-bolster-ai-search

编译:ChatGPT


文章来自于“Z Potentials”,作者“Bloomberg”。


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关键词: AI , MongoDBAI , Voyage AI , 人工智能
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RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

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微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner