生命科学预计存在巨大机遇，因为人工智能有助于促进靶向药物发现、个性化医疗保健和更高效的生产

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制药行业是所有商业领域中失败率最高的行业之一。候选药物进入资本 1 期试验（最早的临床测试类型，可能需要6 到 7 年）的成功率在 9% 到 12% 之间，具体取决于年份，而药物从发现到上市的成本都在 9% 到 12% 之间。据Science报道，该市场规模在15 亿至 25 亿美元之间。

人工智能为智慧医疗保健注入动力

这种不平衡的资产负债表推动制药行业寻求机器学习 (ML) 和人工智能解决方案。该行业在数字化和采用人工智能方面落后于许多其他行业，但失败成本（据《今日药物发现》估计占所有研发成本的 60%）是寻求利用技术将药物推向市场的公司的重要驱动力，制药巨头礼来公司 (Eli Lilly) 前首席数据和分析官 Vipin Gopal 表示，他目前在另一家财富 20 强公司担任类似职位。

“所有这些药物都由于某些原因而失败——它们不符合我们期望它们在临床试验周期的某些点上达到的标准，”他说。“如果我们能够更早地识别它们，而不必经历多个阶段的临床试验，然后发现，‘嘿，这不起作用。’”

戈帕尔说，人工智能的速度和准确性可以使研究人员能够快速识别什么有效、什么无效。“这就是大型人工智能计算模型可以帮助高精度预测分子特性的地方——发现原本可能不会被考虑的分子，并淘汰那些我们已经看到的最终不会成功的分子，”他说。

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