AGI关键拼图：工业3D生成与DeepDesign的探索之路

AI工业3D设计领域，还存在着无限的想象空间。

刚刚过去的AI应用“元年”，市场目光从通用大模型转向千行百业的落地应用。

在一众AI创业赛道中，AIGC对专业设计领域的赋能，一直都是离商业化最近的领域，但其技术的水也是最深的。尤其在工业3D设计领域，普通AI生成的内容大多仅能满足视觉体验，很少能真正应用于智能制造。

近期，国产AI工业3D设计厂商——DeepDesign在“联想新商业创新 生态路演”第二季活动中被评选为TOP 10项目，是对工业3D设计领域AI应用价值的有力证明，也体现了联想中小企业业务群在AI应用领域不断求索、致力于陪伴客户成长与成功的愿景。

用AI重塑工业3D设计

让时间回到2016年，从研究生阶段就在工业数字化领域深耕，并已扎根了近十年的马佳，在自己发小（计算机专业双博士）的协助下，着手将自己在工业3D设计效率方面的研究成果与实践经验进一步落地。

工业3D是针对物理世界制造和使用而进行的3D建模，生成的3D对象需具备完整内部结构以确保功能性和可制造性。与数字3D生成仅关注造型和外观不同，工业机械3D设计需考虑对象的“五脏六腑”，以使其能在物理世界中正常运作。

随着对深度学习的理解越来越深刻，AI作为工具在工业设计中的应用价值也显现了出来。但目前市场上大多数AIGC 3D项目仍专注于数字3D生成领域，相较之下，工业3D生成领域则显得冷清许多。

这背后的原因在于，工业3D生成不仅需要深厚的行业Know-How，还需要对最前沿AI技术的掌握，二者缺一不可。

“在2022年开始市场化之前，我们团队就授权及公布了超过30项发明专利，像是用几年的时间读了一个博士+博后。”马佳直言，在以研发为主、不断迭代产品的那几年里，其实市场上也没有一个团队明确未来能够带领工业3D设计实现爆发的技术到底会是什么，一切只能靠学习、判断、摸索。

DeepDesign如今所处的位置，马佳及其团队坚定地认为，这就像是面世前夕的ChatGPT。

目前，DeepDesign包含四大子系统，即，iCADS、DesignNet、ChatDesign、DesignGPT。其中，ChatDesign，即对话式设计，利用自研及预训练的 Colap-3D 模型,允许用户通过对话的方式驱动机械 3D 的设计及其修改；DesignGPT，是真正意义上的机械 3D 设计的基座大模型,团队在全球率先构建了全新的算法架构，参数量达百亿规模。目前已经推出预览版，正式版很快将发布，已经得到了来自客户、资方及政府各方的高度认可及肯定。

“在DesignGPT自研之前，我们连一篇相关的学术文章都找不到，这说明技术和市场是非常超前的，我们站在了一个尚未被广泛探索过的新兴领域，只要在技术上发挥所长，就有机会成为这一领域的先驱者。”

勇闯无人之境

作为一家在技术上还没有得到最终验证的创业公司，除了需要消化孤独和焦虑之外，也要保持对前沿技术市场化走向的敏锐嗅觉。而这，就是DeepDesign希望加入联想生态的原因。

尽管作为初创企业，自身的资金和人员并不算充裕，但马佳发现生态化的好处非常明显：大多数通过生态接触到的企业，都有一种迫切的AI化应用意识，甚至会主动来找DeepDesign谈商业化。

AI工业3D设计领域，还存在着无限的想象空间。

国家统计局数据显示，2019年，国内规模以上工业企业（年产值达2000万以上）约有35万家。这些企业中哪怕仅有20%成为第一批吃AI机械3D设计螃蟹的人，市场空间也已经相当广阔。尤其是DeepDesign主要聚焦在以航天航空、船舶制造、汽车制造、轨道交通等的交通设备以及以电力设备、工程机械为主的机械设备等支柱型产业，智能化设计所带来的降本增效价值是不可估量的。

一直以来，DeepDesign都在和联想创投密切接触。无论是技术侧还是商业侧，联想生态的灵活和稳健都让他记忆深刻。

比如在ChatGPT出现以后，联想对于AI在工业领域应用的反应速度很快，很短的时间内就开始构造自研的基础设施。而与此同时，中小企业事业部也开始发力去凝结新的一批“GPT创业者”们的力量。作为前端头部企业，联想能够早一步意识到人工智能的重要性，也为包括马佳在内的创业者增加了走下去的信心。

马佳回忆起自己刚刚开始和联想生态接触的时候，就深刻感受到了联想作为一家在工业制造技术创新方面布局广泛的大厂，对于中小企业创新的重视与扶持。“联想的心态非常开放，他们乐于将自己积累到的能力和经验，通过生态优势，去给中小企业做全方位赋能，这很难得。”马佳补充到。

马佳发现，联想商业化生态的野心很大，并不仅仅聚焦于自己产业链的上下游，而是在多个前沿科技、尤其是人工智能领域“多点开花”。这颠覆了马佳对联想的品牌印象，也成为了DeepDesign参加了“联想新商业创新 生态路演季”第二季、通过新的链接找到和联想协同起来的契机。

“我们是一个有技术野心的团队，除了野心之外，还必须脚踏实地，拥有稳健的商业化能力。对于我们来说，三者缺一不可。而本次路演能明显感受到的是，这三点，刚好也是联想商业化生态诉求和对于创业者的考核维度。”

AGI最重要的一块拼图

物理世界的制造规则和标准，是AGI未来必须征服的版图。

当下，西门子、达索、欧特克等海外工业软件巨头的思路是，把AI应用于CAD建模。而CAD和工业软件则是中国的卡脖子技术，智能化CAD的竞争并不适合创业团队。

DeepDesign探索的是一条全新的路径，尽管这一愿景尚在实现过程中，但其潜在影响可能会对传统CAD模式带来深远变革，类似于ChatGPT重新定义搜索引擎的方式——令人期待且充满想象空间。被马佳称为“终极解决方案”的DesignGPT，能够在有限数据和资源下，实现工业3D的高效生成，这为解决复杂的工业3D生成问题提供了一个全新的思路。

2025年，找应用场景，是对于大多数AI创业者来说最重要的事，而DeepDesign则有所不同。

这家企业面对的问题是，机械设计领域的应用场景和需求非常明确，也有相当广阔的商业化空间。但像这样宏大的设计场景，把生成效果做到及格分，往往是“没有意义”的。

所以一个AI产品想要在工业软件领域激起水花，必须要做到90分，让设计师只需要担心极其微小的修改可能性，才算真正解放生产力和想象力。在从60分到90分的过程中，创业的魅力和定力就会一览无余。

对联想这样的生态型企业来说，以技术和商业的角度建立AI生态只是第一步。下一步，从终端到企业客户资源，为这些“离未来更近”的优质创业者铺平道路、输送新的价值连接点，也是其时代责任。

文章来自于“36氪品牌”，作者“36氪品牌”。