Claude终于解锁了超能力——网络搜索!
Anthropic今天宣布,其AI助手Claude现在可以实时搜索和处理互联网上的信息。
新的网络搜索功能立即向美国的付费Claude用户提供。
Anthropic太在意安全了!
相比当下大模型其他的「当红炸子鸡们」,Claude可以说是落后了一大步。
作为对比,Google Gemini在2024年底宣布整合谷歌搜索后。
OpenAI火速跟进「硬刚」,在2024年11月推出ChatGPT网络搜索功能。
同时,DeepSeek在V2.5阶段,即2024年12月10日就已经推出网络搜索功能。
而其他你能想到第一或者第二梯队的大模型都支持网络搜索。
搜索功能,真正地将 AI 助手从一个被「训练数据截止日期」限制的工具,转变为可以实时访问网络上最新信息的「智能体」。
也怪不得Claude发布「网络搜索」后,引发网友欢呼。
作为在编程领域的标杆模型,Claude-Sonnet-3.5到3.7都获得了极大的关注度。
比如Claude 3.7采用了Anthropic全新的混合推理架构,特别优化了代码生成和逻辑推理能力。
但Claude为何迟迟不上搜索功能,也许和他们的理念有关。
Dario Amodei的出走OpenAI创办Anthropic的主要原因就是,与OpenAI在获得微软的投资后的下一步发展路径产生了较大分歧。
现在,用户能借助Claude进行网络搜索,获取更及时、更有用的回答。
有了网络搜索功能,Claude可以掌握最新事件与资讯,在需要最新数据的任务中,它的回答会更加准确。
Claude在回答中用到网络信息时,会直接给出引用来源,方便核实。
目前,网络搜索功能已向美国所有付费用户开放试用。免费用户以及其他国家的用户很快也能使用该功能。
Claude现在有一个很好的网络搜索版本,确实很有用。
但Search(搜索)存在与所有非Deep Research(深度研究)Al 使用的网络搜索或RAG相同的问题。
模型只能从搜索中获取少量上下文,并且有时会过度推断。
这其实不是Claude的「错」,比如在下面这个问题。
询问Ethan Mollick「最新的Substack文章内容」,Claude利用「搜索」给出了正确的答案。
但在回答时却额外地提到了Ethan Mollick之前的另一篇文章(2024年12月的文章)。
相比于Search,Research的使用体验更加接近于「智能体」。
比如Gemini Research目前免费用户即可使用。
Research的生成结果更像一个智能体陪伴你一起「研究」,而不是单纯的搜索信息。
作为AI进化过程中「保守」一方的Anthropic,对于安全和「与人类对其」似乎是他们的核心理念。
这让我们更加期待Claude未来推出Deep Research功能!
参考资料:
https://www.anthropic.com/news/web-search
https://venturebeat.com/ai/anthropic-just-gave-claude-a-superpower-real-time-web-search-heres-why-it-changes-everything/
文章来自微信公众号 “ 新智元 ”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI