马斯克加入Agent争霸赛!Grok DeeperSearch上场,对决Gemini Deep Research

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马斯克加入Agent争霸赛!Grok DeeperSearch上场,对决Gemini Deep Research
7761点击    2025-03-21 12:37

AI智能体迎来新玩家!Grok 3推出的DeeperSearch功能,提升DeepSearch搜索能力,更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后,Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打!


2025年Agent大战,Deep Research「研究智能体」率先开打!


第一个登场的谷歌Gemini,随后OpenAI、Perplexity等也相继推出了自己的同名功能。


Grok是个例外,与Grok 3一同发布的是「DeepSearch」,没有「Research」只有「Search」。


有趣的是,就在昨天,Grok悄无声息地推出了全新的功能 ——「DeeperSearch」。


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在Grok网页中点击DeepSearch的小箭头,免费用户也可使用DeeperSearch。


比较一下DeeperSearch和Deep Research,不能说一模一样,至少也是AI界的Cosplay。


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现在利用AI的Deep Research / DeeperSearch,可以探索复杂主题,并以全面、详细的报告形式呈现研究成果。


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接下来,深入了解一下如何更高效的使用Deep Research/DeeperSearch的技巧吧。


DeeperSearch试用


Grok是X上内置的AI模型,让DeeperSearch搜索了过去48小时X上的热点AI资讯,效果的确不错。


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不过,不是每次体验都很流畅。


从事NLP研究的Casper Hansen,表示:「Grok DeeperSearch再创纪录。纯搜索和思考时长达16 分钟。」


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搞笑的是在思考过程中,DeeperSearch很像人的自言自语,比如「我在想,搜索****可能会太模糊。」


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现场开盒匿名网友


从事预测研究的Sam Atis,直接问起了Grok的DeeperSearch下列问题:


你可以找出Sam Atis是谁吗?我想知道撰写Samstack.io的人的真实身份。


同样的问题,Grok的DeeperSearch认出了Sam Atis的真实身份,而DeepSearch并没有得到正确答案。


DeeperSearch查出了他之前工作过的地方(一家非常小的NPO),然后检查了那里所有工作人员的背景,与他在 UCL学习政治学的事实相符。


Sam Atis还测试了「你能找到[人物]的Reddit账号吗?」,其中[人物]针对他认识的人,结果很成功。


尽管和Reddit账号之间没有明显的联系,DeeperSearch从一篇文章中正确推断出来的匿名账户的真实真实身份。


这也让Sam Atis猜测:「不久,使用化名的作者都将不在安全,许多人都能被LLM认出来了。」


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如果真的在乎个人隐私,这的确令人担心。


AI也被问烦了


网友Nathan Clement向DeeperSearch问了一个智能体协议MCP的问题,把Grok 3问沉默了。


Grok 3对提问分析了长达5分钟47秒,找到了10个网页,但报告一句话也没生成,直接显示无法完成回复。


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Nathan Clement推测,或许DeeperSearch被MCP问题问烦了。


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实测:速度有些慢


打开Grok 3的DeeperSearch功能,发送提示:「总结一下深度研究功能的进展」。


DeeperSearch查询了46个信息来源,10个网站,耗时37分钟37秒,完成了相关报告。


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然而,Grok 3只总结了OpenAI的深度研究功能进展。


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全球范围内,谷歌Gemini首次发布了Deep Research功能,并在不断更新;xAI的类似功能也没有考虑进去。


毫无疑问,关键引用全是OpenAI的消息。


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DeeperSearch:不只是搜索


热衷xAI的Denis Labelle,在X上分享了充分利用DeeperSearch的经验。


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DeeperSearch增强了下列3项功能:


  1. 广泛的查询处理能力:(例如)收集Grok 3高级功能的全面信息,表现完美。
  2. 个性化洞察:能够根据查询意图调整回复内容。
  3. 实时集成:获取最新数据,比如随时掌握Grok 3相关讨论的最新动态。


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1. 从一般查询入手,进行初步研究


DeeperSearch采用先进算法,能够快速提供多样化、符合上下文的搜索结果。


如何操作:提出关于Grok 3功能的高层次问题。


示例:「Grok 3的主要高级功能有哪些?」


(你将获得关于DeeperSearch、Think模式、实时数据集成等功能的详细概述。)


2. 利用Think功能进行深入分析


  • 提炼Grok 3的高级功能要点。
  • 评估信息的可靠性。
  • 查找明确需要进一步探索的领域。


操作步骤:

  1. 运行DeeperSearch查询:「Grok 3的高级功能有哪些?」
  2. 切换到Think模式:「总结Grok 3的高级功能,并指出可能缺失的细节。」
  3. 根据生成的结果,优化你的下一步查询


3. 设计精准提示词,获取深入见解


  • 明确你的需求,聚焦特定信息
  • 请求分析,而不仅仅是事实罗列
  • 表达清晰、简洁


示例:

  • 「分析Grok 3的DeeperSearch功能,如何处理关于其高级特性的复杂查询。」
  • 「评估Grok 3的实时数据集成功能在增强其高级特性方面的作用。」


4. 使用透明度功能验证结果


  • 理解逻辑:查看AI如何解读Grok 3的高级功能
  • 发现错误:识别潜在的偏见或不准确之处
  • 建立信任:确认输出结果的可靠性


操作步骤:

  1. 在获得结果后,切换「思考」(think)选项以查看AI的推理步骤
  2. 检查关于Grok 3功能声明的一致性
  3. 如有必要,调整你的问题


5. 采用迭代式工作流程


  • DeeperSearch模式:从关于Grok 3高级功能的一般查询开始
  • Think模式:分析结果并找出遗漏之处
  • 再次切换至DeeperSearch模式:优化查询,深入挖掘信息


重复上述过程,直到满意为止。


示例:

  • 「Grok 3的高级功能有哪些?」
  • 「响应列出了功能,但缺乏对局限性的详细说明。遗漏了什么?」
  • 「Grok 3的高级功能(如DeeperSearch)有哪些局限性?」


高效prompt推荐


  • 「分析Grok 3的DeeperSearch功能如何增强其高级功能集。」
  • 「评估Grok 3的Think模式在其高级功能中的有效性。」
  • 「评估Grok 3的实时数据集成功能作为高级功能的优势与劣势。」
  • 「分析Grok 3的DeeperSearch在详细说明其高级功能时的准确性。」
  • 「确定Grok 3的高级功能(如DeeperSearch)如何支持AI研究。」
  • 「总结Grok 3的透明性功能(如Thoughts开关)在其高级功能中的优势。」
  • 「预测Grok 3的高级功能基于当前能力可能如何发展。」
  • 「分析Grok 3的DeeperSearch作为未来版本中领先的高级功能的潜力。」


谷歌Deep Research的6大技巧


Gemini高级产品经理Aarush曾想为孩子寻找适合的夏令营,这通常需要打开几十个浏览器标签页,再把所有重要信息整理到一个文档中。


Aarush和软件工程师Mukund想到开发一个能研究所有相关信息,并创建报告的AI系统。


与团队经过几周进行原型设计后,他们做到了。以下是6个使用小技巧。


Gemini深度研究现已面向所有人开放,还新添了音频概述功能!


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先看这任务需不需要深度研究


如果你要做的事,得花大量时间浏览网页,还得开好多标签页,那深度研究就特别有用。


Deep Research是帮你从对某个主题啥都不懂,到透彻了解的得力助手。


但要是想马上得到一个简单快速的答案,可能用不着深度研究。


比如说,想简单了解「金融科技」是啥,直接用Gemini默认的聊天功能就行。


可要是你是个风险投资人,要跟一家金融科技初创公司见面,想快速了解行业最新趋势,这时候深度研究就能派上大用场。


从简单直白的问题问起


虽说叫「深度」研究,但不意味着一开始提问就得绞尽脑汁。


「别想太复杂,你随时能改问题。在深度研究开始干活之前,它会把研究计划给你看,要是觉得不合适,还能按自己的想法调整。」Aarush表示。


只要点「编辑计划」选项,用大白话告诉它要加什么内容,或者换个研究方向就行。


不用非得是提问高手,只要把最终目标说清楚,比如「我想给10岁孩子在纽约找个超棒的夏令营」,剩下的深度研究就会帮你搞定。


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顺着报告内容追问细节


等拿到报告,可能会发现一两个特别有意思的细节,这时候Aarush建议接着追问。


在聊天窗口里输入问题,深度研究要么根据之前的研究,马上给你答案,要么再去网上找找更多信息。


还能在报告生成之后,让深度研究再加点新内容,它会马上更新报告。


比如,让它「在报告里加上夏令营费用的信息」,深度研究就会去找相关信息,然后加到报告里。


看看相关链接


Gemini忙着研究、写报告的时候,界面上会有「显示思考过程」和「浏览过的网站」这两个选项。


要是点击「显示思考过程」,就能看到它是怎么一步步写出报告的。


这两个选项都会列出深度研究用到的网站,「浏览过的网站」会把网站列出来,但不会讲具体研究过程。


等报告的时候,要是哪个网站吸引你了,点一下,就能在新标签页打开。


这可是发现新网站的好办法,要是自己找,说不定根本发现不了这些网站。


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用深度研究解决身边的问题


深度研究特别擅长本地化搜索,能帮你找到周边的信息。


要是想多了解自己住的社区,或者想找本地商家做个复杂的家庭项目,不妨试试深度研究。


还有个挺实用的场景,就是让它策划活动,像办个晚餐聚会或者生日派对,看深度研究怎么搜寻本地资源。


生成音频报告,或者导出文档


因为本周的更新,现在能给报告生成音频概述了。


音频概述功能最早是在NotebookLM里推出的,用户可以听两个AI主持人讨论、解读上传的信息。


现在深度研究也有这功能啦!


报告做好以后,右上角能看到一个切换按钮,有好几个选项,其中一个就是生成音频概述。


它会像播客一样,把报告内容给你讲一遍。


这样一来,听音频的时候还能干别的事,出门在外也能听。要是你觉得听比看更容易理解,这个功能就太适合了。


不管是在网页还是手机上,都能听,分享、下载也很方便。还能把报告导成文档。


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Mukund表示,「要是我觉得这份报告特别好,想自己再改改,然后发给别人,让他们也提提意见。」


把报告导成文档的时候,深度研究引用的所有资料,都会列在参考文献部分。


要是想把东西打印出来看,或者在上面写写画画,也完全没问题。对于习惯在纸质文件上做标记的人来说,这可太实用了!


参考资料:

https://x.com/DenisLabelleX/status/1902495780759597360

https://blog.google/products/gemini/tips-how-to-use-deep-research

https://x.com/EHuanglu/status/1902393292765196319

https://x.com/sam_atis/status/1902317555290636612


文章来自于“新智元”,作者“KingHZ 英智”。


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关键词: AI , 马斯克 , Grok , DeeperSearch
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0