RuoYi AI[1] 是一个全栈式 AI 开发平台,目标是帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。它提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用,基于 MIT 开源协议,开箱即用,适合个人开发者和企业使用。
RuoYi AI 平台适用于以下场景:
RuoYi AI 的项目结构如下:
资源列表
[1] Github地址: https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
[2] 项目文档: https://doc.pandarobot.chat
[3] 项目演示地址: https://web.pandarobot.chat
[4] 后台管理地址: https://admin.pandarobot.chat
[5] 前端 - 后台管理: https://github.com/ageerle/ruoyi-admin
[6] 前端 - 用户端: https://github.com/ageerle/ruoyi-web
[7] 小程序端: https://github.com/ageerle/ruoyi-uniapp
文章来自于“AIGC创想者”,作者“鱼满满探索记”。
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI