丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站 搜索
丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱
7929点击    2025-03-28 11:29

今天 Dify 的 GitHub 仓库上演了一出魔幻现实大戏,Dify 开源社区好好地维护着自己的仓库,没想到忽然收到了一个(不止一个,还连着两个!)疑从丽珠医药发来的 PR,手起刀落就把 Dify 的 Logo 给换了。


为什么要换别人 Logo 呢?《警惕,Dify成为DeepSeek开源最大受害主体》这篇文章里就提醒了大家:有些“国产 DeepSeek 一体机”悄悄地把Dify拿回去改 UI,藏版权,抹Logo,最后打个包装就说自己“自研”。这种“借壳上市”的花招,在国内并不罕见(比如几百款“国产数据库”有很多都改自PG),只不过 Dify 这波儿被白嫖的有点太狠了。



丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


但白嫖归白嫖,自己偷偷装个逼吹牛说自研也就算了,给人上来飞龙骑脸,一个 PR 就要把人家 Logo 换掉,这么赤裸裸的当面羞辱是不是有点儿太嚣张了?这就跟一个人抄了别人的作品说是自己的,然后还给原作者发邮件要求他把署名改成自己一样无耻啊。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


不仅换Logo,还要上传证书/私钥/把默认语言改中文哈哈


更愚蠢的是,这个 #16640 合并[1] 里还直接把证书和私钥都提交上了!这种操作一看就是妥妥的草台班子。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


按照最善意的解释,可能是对GitHub 不熟练,傻傻分不清 “同步上游”和“贡献上游” —— 本来想拉取最新的上游更新,结果点成了把自己的魔改发布提交给上游。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


面对三天前的这个 PR ,还可以理解为不小心与失误,Dify 官方留言也只是提醒警告了一下。结果昨天,这帮子人又提交了一次 PR #16819:dify合并 [2]


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


天天飞龙骑脸,那到底是故意的还是不小心可就不好说了


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


这下可给 Dify 恶心坏了,直接发律师函了。


律师函里说的很清楚,Dify 的开源协议(基于 Apache 协议添加了两条条款,不能卖多租户 SaaS,不能改 Logo 换皮)明确规定了不能换 Logo。并要求赔礼道歉与赔偿。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱



丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


当然,Dify 的开源许可证里写的很清楚了,至少从 2023 年 6 月 28 日的变更开始,Dify 就在 LICENSE 文件中显式声明了两条限制:禁止卖多租户 SaaS,禁止换 Logo。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


那么这个收函的是谁呢?用 Google 搜一下这个 logo,或者直接打开 PR 里证书目录的域名,就能看到丽珠集团的大名。公开的律师函里也直接写明了涉嫌侵权的是 《丽珠医药股份集团有限公司》


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


像这种其他领域的公司,自己修改 Logo 内部用用可能也就是偷个名,更可恶的其实是那些 “DeepSeek 一体机” 厂商,直接把人家开源项目改名换皮当成自己的去卖。在《 警惕,Dify成为DeepSeek开源最大受害主体 》这篇文章里已经有人说过了。


那么,正确的姿势是什么?当然就是大大方方的直接用 Dify 原版呗!广告时间:开源免费 “企业级” Dify 自建,请认准 Pigsty。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


一套可靠的 Dify 部署,核心是它里面用到的 PostgreSQL 数据库,向量数据库可以选择装了 PGVECTOR 的 PG 从而省掉一个组件,Redis 纯粹是缓存,那么只要解决好 PG 的备份/恢复/PITR,高可用,监控,就能解决好绝大多数 Dify 的问题。


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱


而 Pigsty 就能为你解决好 PG / Redis / 对象存储,Nginx 甚至是 HTTPS 和域名的问题。一台服务器,几行命令,就可以在本地拉起一套不要钱同时又足够可靠的 Dify,详情请参考

https://pigsty.cc/docs/app/dify/ 。


当然,这是原汁原味的纯种开源 Dify,除了使用了更可靠的外部 PostgreSQL 数据库之外,没有任何魔改,绝对没有修改 Logo 当自研的把戏 —— 这才是开源应该有的样子。


最后,我要对 Dify 愿意开源这么好的 AI Workflow 编排软件表示敬意,同时对换皮魔改 Dify (以及其他开源项目比如 PG )的小偷们表示鄙视与唾弃。



References


[1] #16819 合并: https://github.com/langgenius/dify/pull/16819/files

[2] #16640:dify合并 : https://github.com/langgenius/dify/pull/16640



文章来自微信公众号 “ 非法加码 ”,作者 冯若航


丽珠医药用dify群发羞辱邮件时间再升级,Dify被重复骑脸羞辱

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI