ChatGPT 4o 暴击设计师的同时，有产品暴击了 Perplexity

穷则变，变则通，通则久。——《周易》

最近，ChatGPT 4o 新上线了多模态绘图功能，‘吉卜力’刷爆了特工们朋友圈的同时，也夹带着艺术设计圈朋友们的哀嚎，最让我们共情的莫过于推上的此段发言：

想当初，路卡也是一名设计师，最早通过 SD 踏入了 AI 的大门。还记得自己第一次训练 Lora，搭建 Comfy 工作流给前女友跑出一张卡通头像时的那种惊喜与兴奋。然而仅仅 2 年的时间，OpenAI 的一次模型迭代，大伙们便宣告了 SD 的死亡、宣告了 ComfyUI 工作流的死亡...

ChatGPT 创飞设计师们的同时，也给当下众多 AI 应用创业者们带来了些许的焦虑：

‘在大模型不断内化应用能力，日趋强大的趋势下，还应该坚持做 AI 应用吗？’

不过，有趣的是，特工们同时还看到了 Perplexoty CEO 在推上的一个推文：

作为一个“套壳”应用，且 AI 搜索功能早已被各家模型覆盖、竞品满天飞的 Perplexity 显然没有前文所述的烦恼，甚至还在做着收购 TikTok 的美国梦。

那么，是梁静茹给了 Perplexity 勇气还是其真有实力？

正好很久没实测过市面上 AI 搜索应用的能力如何了，不如就借此测试一波！

路卡看待一个 AI 搜索应用的能力如何，一般从以下四个角度考察：

• 信息整合与多源搜索：要求 AI 搜索应用从学术、专利、政策文件和社交讨论中提取信息，测试在多数据源整合上的表现。
• 时效性与动态更新：聚焦 2023 年至今的内容，考察搜索引擎对最新数据的处理能力。
• 语义理解与复杂任务解析：涉及跨领域信息的归纳和综合，验证系统是否能正确理解并执行多步骤任务。
• 报告生成能力：检验 AI 是否能自动生成结构清晰、数据详实的报告，包括图表和统计数据。

为方便团队日常出行，少女最近正打算给特工们配置一辆新能源电车，关注了小米 SU7 许久，刚好来测试一下这个 Case：

请查询自 2023 年至今关于小米 SU7 在日常生活中的使用情况及最新动态。要求整合以下信息：

1. 全国各地小米 SU7 各型号的售价与补贴政策；

2. 媒体和科技评测中关于小米 SU7 各型号在家庭、工作及休闲等生活场景下表现的报道与分析；

3. 消费者在社交媒体、论坛和电商平台中对小米 SU7 各型号便捷性、性价比、续航表现及各项功能的讨论；

4. 市场调研报告及销售数据中，小米 SU7 各型号在不同消费群体中的受欢迎程度和使用场景的统计信息。

最后，请生成一份综合报告，概述小米 SU7 各型号在实际生活应用中的主要优势、存在的问题以及购买建议，并附上相关数据图表和统计信息。

先说测试下来的结果：真的不行！

Perplexity 目前提供了 Auto、Pro、Reasoning、Deep Research 共 4 种搜索模式，然而很遗憾的是，即使是最强的 Deep Research 模式给出的结果也存在很多问题：

1. 从最简单的型号上 Perplexity 就罗列不全，4 种模式下的答案都少了新出的 Ultra 版本数据；

2. 售价与补贴政策信息搜集不全，4 种模式下的答案都只计算到了 2 万元的国补，未搜集到 25 年 3 月新政策；

2025年3月，小米SU7的补贴力度进一步加码，涵盖“国补+地方补贴+置换补贴+平台补贴”的叠加模式。以标准版为例，原价21.59万元，叠加国补2万元、地方补贴（如广东、浙江等地）2万元、置换补贴1.8万元后，实际购车价可降至15.79万元。Pro版和Max版补贴后价格分别降至18.59万元和24.19万元。部分地区针对报废国三标准旧车的用户，还可额外申请2万元报废补贴。

——来自 什么值得买《小米SU7补贴最高省10万！四大版本选购指南+避坑攻略》2025-03-28 13:35:24

3. 数据搜集错误，Auto 模式下给到的 Max 版本续航能力仅有 620km（CLTC），实际上公开数据为 800km。620km 应该为实际综合路况数据或 Ultra 版本的数据；

4. 购买建议上皆未提到小米 SU7 标准版交付周期长达 8 个月的问题。这点真的很重要！

5. ...

综上，在四个角度的考察上，Perplexity 唯一能让路卡觉得及格的点就是对任务步骤的拆解，但在执行上是远不及格的，不管是在数据源、时效性还是准确度上，Perplexity 的表现都差强人意，被 ChatGPT 的 DeepResearch 秒杀，甚至不及豆包。

作为 AI 搜索应用的‘祖师爷’，Perplexity 的表现尚且如此，路卡本以为其他 AI 搜索产品也不会带来太多惊喜...但事实证明，我错了。

继续拿同样的 Case 测试完市面上的 AI 搜索应用后，我们发现问小白的效果竟然出奇的好。

其共有 2 种搜索模式：日常搜索与专业搜索。后者相比前者会拆解更多搜索角度，检索更多信息源，信息网更广更深。

此外问小白还提供了 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3 两个模型供选择，当需要深度分析时，可以使用 R1，当需要更快地获取搜索结果时，可以使用 V3。

而正是最新上线的问小白 DeepSeek V3 加专业搜索测试出的结果质量超乎了我们的预期！

Perplexity 的 Bad Case 全被其完美地回答了：

1. 出色的时效性：问小白对小米 SU7 最新售价与补贴政策的信息搜集上，各版本实际购车价的计算结果与什么值得买社区中 3 月 28 日发布的《小米SU7补贴最高省10万！四大版本选购指南+避坑攻略》文章中价格一致：

2. 精准的数据呈现：搜集整理的续航数据与公开数据一致，准确无误：

3. 实用建议：不仅给到了标准版的轮毂选装意见，且注意事项中提及了交付周期长的问题：

除了时效性与准确度表现优异外，问小白检索到的信息源数量为 Perplexity 的 4.5 倍，在处理更多信源的前提下，问小白最终报告生成的速度甚至比 Perplexity 更快。

问小白 DeepSeek V3 专业搜索

Perplexity 专业搜索

而据特工们向官方了解到，问小白 AI 搜索之所以能在时效性、准确度及生成速度上优于其他 AI 搜索产品，主要归功于其自研元石大模型+DeepSeek R1/V3的双模能力，和其 RAG 增强能力（在 Chinese SimpleQA 评测中取得 91.60%的 F-score，性能优秀），两者强强结合之下，产生了 ‘1+1>2’ 的奇妙化学反应，在 DeepSeek V3 模型能力基础上实现了更好的 AI 搜索效果：

• 更广的信源检索：单次搜索请求 3-5 个搜索引擎响应及 20-50 个领域知识库加持，每次检索普遍返回 160+ 信息源；
• 更快的阅读速度：平均每秒处理 25-50 个信息源，是竞品的 3-5 倍；
• 更强的信源时效性：资讯类内容分钟级更新，包括微博热点等。

最重要的是，问小白免费不限量，最近邀请好友使用问小白还可以获得抽奖券，有机会抽得华为 Mate XT 三折叠、小米 15Ultra 和黄金。

既然问小白 AI 搜索在信源广度与时效性方面均表现出色，就不得不联想到更多的应用场景，比如用它来监控基金相关新闻动态就是一个极好的案例。

很巧，问小白的 APP 端刚好就提供了追踪功能：允许用户自定义自己感兴趣的内容话题，让 AI 帮你全网定时找回想要的信息。

以白酒基金新闻追踪为例，创建好追踪任务后，问小白不仅帮忙追踪到了近期的白酒相关新闻动态，还顺带做了机构预判与投资策略。

能看到，即便是 ChatGPT 早已经上线了 Deep Research 功能，也并不意味着问小白等 AI 搜索应用就宣告死亡了，我们还是能在这些产品上找到一些独立于搜索之外的性感功能。

谈到 ChatGPT 的 Deep Research 功能，特工们发现了问小白正在内测一项名为‘小白研报’的功能，根据官方展示的 Case 来看这是一个对标前者的功能，与 ChatGPT 的 Deep Research 不同的是小白研报最终给到的是一份可视化的‘网页’，以下为一个官方放出的‘雷军与小米的成功故事’ Case：

可见，生成的效果很不错，辅以可视化图表后，让研究报告的可读性更强了。特工们特意去了解了下小白研报的背景，得知小白研报是一个 Pro 版本的联网搜索，对于需要大量资料、复杂推理及内容解析的项目能够提供有效的帮助。

在这样的多维度信息整合与逻辑推理能力的场景，大模型会根据用户需求不断地搜索-推理-总结-再搜索... 直到完成用户需求，输出一个专业、并且经过高度视觉化整理后的“网页”。

虽然‘小白研报’的功能正在内测，但特工们发现其实问小白现在已支持‘将答案转成精致的网页’。伴随着 AI 搜索、总结能力的提升与设计能力的加强，或许将来有一天我们就能直接拿着搜索结果去汇报了！

综上，模型的不断进化其实是为各领域带来了新的可能。正如 DeepSeek 为问小白带来了更精准、时效性强、丰富的信息搜索整合能力，ChatGPT 4o 的多模态绘图功能其实为艺术设计师带来的是更高效的创作工具。设计师们的价值在于创意，而非单纯技法，我们应该为有更智能的创作工具而兴奋，而不是焦虑、恐慌。

文章来自于“特工宇宙”，作者“特工路卡”。