追赶AI，美团能拿出哪张底牌

研发人员尚在招募阶段。

AI大航海时代，美团需要新船桨。

随着财报季走到尾声，互联网大厂2025年的核心OKR已经很明确了。

比如阿里宣布未来三年将投入超3800亿，用于建设云和AI硬件基础设施建设；比如前段时间被广泛关注的，腾讯单季度390亿的AI开支。

现在，互联网大厂“一把手工程”的风，总算吹向美团了。

据悉，目前在美团内部，王兴正亲自主抓和重点过问AI相关项目。

前几天，美团核心本地商业CEO王莆中在社交媒体发文：美团正在做一款Native AI产品，愿景是“每个人都能有一个专属的生活小秘书”。

王莆中表示，这个项目由他发起，但不是由他“带队”。

AI时代的超级入口这一野心，阿里腾讯都“付费”了，如今，美团也在瞄准这个斗兽场。

美团也跑起来了

美团、AI。

在这次财报之前，我能记起来的关于美团AI市场关注度比较大的，居然只剩下去年上半年，美团收购光年之外。

尽管早在2023年一季度电话会上就透露团队正在构建美团的基础大模型，但之后的2年，美团对这方面的投入和研发一直没有做详细的公开发布。

不管是大模型还是AI应用，美团的进展隐秘低调到几乎等于静默。

虽然这并不代表美团就毫无布局。

据IT桔子，截至2024年2月底，美团战投共出手投资99次，投资公司数量达70多家，其中 AI 领域的投资有26次。大模型领域的月之暗面、智谱，机器人领域的宇树科技、普渡等等，都曾有美团的身影。

甚至更早前，2023年通过备案的第二批大模型里，美团大模型就是其中之一，但通慧大模型的名称直到去年底才公布出来，这也是在刚刚过去的年度财报电话会上，王兴口中的“龙猫”大模型。

在To C的AI应用上，美团也做过一些尝试：

2023年底上线的AI聊天产品“WOW”；2024年初，AI写真爆火时，在美团App内短暂推出了“AI写真馆”功能，在同期也曾短暂上线AI助手“问小袋”。

此外，美团也探索过AI和硬件结合的可能性，此前曾研发一款名为“俏鱼”的AI应用，并和“小天才”达成合作，将其AI语音互动式App搭载在小天才手表上。

尝试方向令人迷惑，反响没有、水花没有，竞争力也没有。以至于市场在关注互联网大厂大战AI时，美团几乎没有姓名。

过去一年4份季度财报，直到这份刚刚发布的年报，才终于提及了一句“AI”——2025年，将加大对AI、无人机配送、自动配送车等前沿科技及相关应用的投入。

但在随后的电话会上，王兴花了十几分钟谈起了美团全面进军AI的战略布局——内部业务提效、现有产品优化、构建自研大模型以及AI原生产品的研发。

“我们正在开发一个全新的AI原生产品，预计将在今年晚些时候推出更先进的AI助手，覆盖美团的所有服务，让每个人都能拥有一个免费的私人助理。”王兴表示。

这才有了王莆中的公开表态。

具体落地方向还不明确

作为国民级应用，市场对美团能做出什么样的AI应用是有期待的。

目前，美团对这个产品的定位是“个人专属的生活小秘书”，很显然，这是一个AI Agent形态的产品，但这个生活类Agent落到美团场景下具体产品形态是什么样的，上述的定位无疑仍非常空泛，甚至可以说，目前的产品完成度应该也不太高。

当PConline问及这个AI产品将主要放在哪个业务板块，以什么形态出现，一位接近美团的人士也表示：目前还没有确认，研发人员还在招募阶段。

值得注意的是，在王莆中那条帖子下，有用户表示，希望这个AI应用能真正实现帮助规划旅游 行程，包括只要给出时间、地点和价格，就能自动筛选出酒店等等。

王莆中的回复是：今年就实现。

但事实上，针对AI在行程规划上的应用，早在2023年携程就已经在做了。但作为国内市场最大的OTA，即使有着海量的供应链和用户数据，“携程问道”这个所谓的旅游市场首个垂直大模型，至今没有记忆点。

当时梁建章就曾表示，“垂直大模型的发展机会是因为自然语言的优化，可以通过AI更高效地回答问题，但如何使这些答案更靠谱，则是未来很长一段时间最大的挑战。”

在本地生活服务这个大市场，不管旅游还是外卖，都存在非常多的个人想法，想让AI提供“靠谱”答案实际并不容易。

接近美团的人士也表示，所以美团此前的尝试都比较克制，比如AI帮排队，DeepSeek接入神抢手去做口味分析，其实都是一些辅助功能，而非决策功能。

而王兴口中那个“覆盖美团所有服务”的AI助手，从ToC业务端来看，可能仍将落在即时零售和到店酒旅上，但问答功能始终仍是表层的交互优化，如何能让这个产品不只是作为辅助检索工具存在，能真正触及业务逻辑层重构，才是真正的AI原生解决方案。

腾讯三个月投的钱等于美团一整年

“AI原生”是王兴和王莆中共同提及的关键词。

广泛意义来说，原生AI产品是指从设计之初就完全基于AI技术构建的产品，将AI作为核心驱动力，深度融入产品、服务和业务流程中，而不仅仅是技术的简单集成，也不是在现有产品上简单地添加AI功能。

事实上，AI原生也曾经很“性感”，早在AI时代刚露出苗头时，整个行业都在探索AI Native的形态。

但如今的AI产品市场，大部分AI原生应用仍由Agent形态主导，包括我们能看到的未来可能成为超级入口的产品趋势——除了DeepSeek，嵌入了元宝的微信，正在深度整合微信的AI生态；从今年以来一直处于被动状态的豆包，也开始被接入抖音App；夸克的“AI超级框”，也透露着阿里争夺“超级入口”的野心。

AI应用与超级平台之间的生态整合似乎成为下一阶段的新赛点。但一个现实是，不是只要在应用里嵌入一个Agent，就能打造出所谓的AI Native应用。

此前微软也曾试图用Bing聊天机器人以及Copilot GPTs 服务来抢占谷歌搜索市场份额，但接连失败。

在实际应用中，很多项目并没有找到真正符合市场需求的场景来落地。也就是说，虽然技术本身存在，但没有与之匹配的、能够切实解决用户问题或者满足用户需求的场景，导致这些项目缺乏实际的应用价值和市场基础。

但对于现阶段的美团来说，喊完口号后，摆在面前的问题还有很多。

不同于腾讯的All in AI是真金白银地砸“元宝”——2024年最后一个季度，美团的资本开支高达390 亿元，主要是采购显卡、投建算力中心——相当于一个季度的 AI 基建投入接近此前两年的总和。

而据王兴透露，过去一年，美团用于GPU资源的投入数十亿美元，但从财报来看，直到四季度仍没有相关数据能体现它们对AI的“大干快干”，研发成本甚至不增反减，2024年，美团的研发开支为210.5亿元，低于2023年的212亿元，仅略高于2022年的207亿元。

将底层的架构和组织梳理清楚这件事，腾讯花了2年，而美团，还在摸索方向。

文章来自于“PConline太平洋科技”，作者“PConline太平洋科技”。