最强AI编程工具横评、小白免费使用教程，附4款AI编程实战作品开源代码

AI 编程工具有哪些？

印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。

异军突起的是Windsurf，原名叫 Codeium。

国内客户端有字节的TRAE，分国内和海外两个版本。

阿里巴巴的通义灵码是通过 Visual Studio 插件的方式交付。

Visual Studio生态强大，有很多AI辅助编程插件：

• Cline
• Roo Code
• Augmentcode

https://visualstudio.microsoft.com/

专业评测：哪个AI编程工具强？

LiveSWEBench网站做了专业测试。

https://liveswebench.ai/

从三个实际使用场景PK：

• Agent模式： AI自主编程解决能力。
• 目标编辑： 按指令修改代码的精准度。
• 自动补齐： 代码自动补齐智能度。

公平起见，除Amazon Q，都用Claude 3.7 Sonnet模型做的对比测试，得分如下：

简单解读

• SWE-Agent和OpenHands 在整体和编辑能力上领先，但不提供自动补全功能。
• Cursor 在三个维度都有不错表现，是最全面的工具之一。
• GitHub Copilot 在自动补全方面最强

小白用户用哪个？

个人是懂一点HTML和CSS的产品经理，基本算编程小白。

从上个月的密集AI编程实战体感看，个人推荐Windsurf。

支持本地预览，选择页面元素提问修改，非常适合写前端页面。

另外就是字节的TRAE，不花钱免费用顶级AI编程模型Claude 3.7 Sonnet。

而身边的程序员朋友们，感觉多数喜欢Cursor。

还有的会用VS Code + Cline/Roo Code解决方案。

字节跳动TRAE

字节的TRAE编程工具是免费的。

因合规问题，分成国内和海外两个版本，有条件推荐用海外版。

海外版

https://www.trae.ai/

内置模型支持顶级编程模型如Claude-3.7-Sonnet。

就是用的人多，偶尔会排队。

其实用Claude-3.5-Sonnet，质量已经很不错，还有DeepSeek-V3-0324也很强。

国内版

https://www.trae.com.cn/

支持豆包1.5 Pro和Deepseek R1和V3。

个人推荐DeepSeek-V3-0324模型，速度快，质量好。

开源免费解决解决方案

下载安装Visual Studio Code

https://visualstudio.microsoft.com/

安装Cline插件

1. 点击方块形状的插件图标
2. 搜索“Cline”安装

配置Cline

1. 配置给Cline什么权限，比如是否能自己读写代码，能否用命令行，能否调用MCP等
2. 这里是对话框，跟AI对话提需求。
3. 配置AI编程模型
4. 设置MCP服务器

MCP相关可暂时忽略，重点说说配模型。

支持几乎所有大模型API或API服务商，甚至支持Deepseek、阿里Qwen，本地Ollama模型。

最值得用的，个人觉得有四个。

1. OpenRouter

https://openrouter.ai/

可理解为国外的硅基流动，聚合所有大模型API，注册它，就能获得所有模型API。

缺点是不支持国内支付，顶级模型用起来贵。

2. Google Gemini

谷歌大模型，免费申请Key，可惜并发不好。

https://aistudio.google.com/app/apikey

3. OpenAI兼容模式API

什么意思呢？

就是任何兼容OpenAI API结构的服务都能用。

以火山方舟Deepseek V3为例，讲讲配置方法。

打开火山方舟网站

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/

1.点击在线推理

2.创建推理接入点，填写接入点名称，添加模型（找到Deepseek V3 三月版本）

3.创建好以后会有模型ID

4.查看获取API

拿到以上信息，在Cline中配置

Base URL填写

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/

API Key填写

火山方舟的API Key

Model ID填写

刚创建模型的ID

4. Deepseek API

打开Deepseek开放平台

https://platform.deepseek.com/usage

充值10块钱，应该就能用很久。

获取API Key后填写到Cline中就行。

上面是AI编程工具的个人探索。

但更重要的把这些工具用起来，去创造，去解决实际遇到的问题。

昨天在X上写了一段编程实战小结，作为结尾。

3月AI编程实战小结

近几周密集用AI辅助编程，做出不少小工具，也趟了不少坑。

个人编程基础，不能说是零，至少懂一些HTML和CSS。

可能这些年一直做产品工作，没吃过猪肉，也见过猪跑。

比完全没编程经验的人来说，要好上一些，但不多。

朋友问我，写出这些网站和工具，是否有看什么AI编程课。

实话说，几乎没看过，都是硬着头皮上。

AI真的是强大，只要足够有耐心，能精准描述需求，总是能做出一点点产品雏形。

当然，沮丧时刻也非常多，甚至有时候想摔电脑。

明明只是让AI加个小Feature，它竟然会把之前正确的界面样式、功能全搞乱。

甚至会进入鬼打墙死循环，改十多遍都改不对。

这时，可能需要来回换不同AI编程工具，从Cursor、WIndsurf、Trae，到网页版的Gemini 2.5 、Grok都会试，总是希望有新的不一样的解法思路。

还有大量实在搞不定，只能放弃的时刻。

一点点删减保留稳定功能，拿简版发出去。

我觉得没有必要过分吹捧AI编程，但它真的提供了一种可能性，让普通人也能做出自己趁手的软件或工具。

这在3年前是很难想象的一件事，感谢AI的进步发展，感恩生活在这个时代。

以下上个月AI开发的所有产品：

全部免费开源：

https://github.com/joeseesun

文章来自于“向阳乔木推荐看”，作者“向阳乔木”。