Alphabet Q1营收902亿美元增12%,AI用户15亿,Gemini技术突破。
美国当地时间4月24日,谷歌母公司Alphabet公布了截至2025年3月31日的第一季度财报。财报显示,Alphabet第一季度营收为902.34亿美元,同比增长12%,不计入汇率变动的影响为同比增长14%;按照美国通用会计准则,Alphabet第一季度净利润为345.40亿美元,较去年同期的236.62亿美元相比增长46%;每股摊薄收益为2.81美元,较去年同期的1.89美元同比增长48.7%。
财报发布后,Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊以及多位高管出席了财报电话会议,解读财报并回答了投资者与分析师提问。
谷歌CEO皮查伊介绍了公司在AI领域的重要进展。旗舰模型Gemini 2.5 Pro位居Chatbot Arena榜首,带动AI Studio与API用户量增长超200%。同期发布的Gemini 2.5 Flash为开发者提供更灵活选择,新一代Imagen 3和Veo 2模型持续完善图像视频生成能力。
在开源领域,Gemma 3系列模型下载量突破1.4亿次。谷歌还推出了Gemini Robotics Models机器人架构,以及AI Co-Scientist研究系统和AlphaFold蛋白质数据库,推动多领域创新。
产品整合方面,谷歌15款主要产品已接入Gemini。Android设备通过Gemini Live实现智能交互,Google Assistant正逐步升级至Gemini架构。搜索服务新增AI概览功能,月活跃用户达15亿,Circle to Search等多模态工具快速普及。云平台Vertex AI已集成200多个基础模型,并提供多样化开发工具。
在安全领域,谷歌通过收购Wiz等举措,加强AI驱动的安全防护体系建设。
以下为投资者提问环节:
问:AI概览15亿用户的相关情况,以及变现率稳定对点击率和转化率的影响?
答:AI概览目前覆盖全球140个国家/15种语言,用户基数超15亿。其变现率保持稳定,为后续产品迭代提供了可靠基础。AI查询长度是传统搜索的两倍,用户倾向于提出更复杂的问题(如产品对比、旅行规划等),这为广告匹配创造了更多场景。通过AI驱动的广告活动优化,广告可精准匹配至传统搜索无法触达的复杂查询场景,提升广告相关性。
问:如何通过产品创新推动Gemini作为平台的差异化?
答:Gemini的差异化核心在于前沿模型能力与用户体验的深度结合。例如,Gemini Pro和Flash模型升级后,在开发者、企业及消费者端均获得高认可。用户通过搜索的AI概览与AI模式(如Gemini Live、Canvas)进行交互时,查询长度是传统搜索的两倍,证明其解决复杂需求的能力。此外,基于Project Astra的Gemini Live与2.5 Pro深度研究均为行业领先技术,用户增长势头强劲。未来将持续加速投资,优化组织架构以把握创新窗口期。
问:Gemini目前日活用户为3500万,显著落后于ChatGPT,如何提升用户活跃度?
答:基于Gemini产品功能的持续迭代(如AI概览、深度交互模式),用户使用量与接受度已进入“正向循环”。模型性能方面,Gemini 2.5 Pro/Flash在多项指标上达到行业最佳,将直接推动市场采用率提升。15亿用户通过搜索场景的AI概览与AI深度互动,为Gemini应用提供天然流量入口。未来,Gemini应用路线图将强化AI原生功能(如Project Astra、Canvas),结合多模态交互创新,进一步扩大用户规模与黏性。
问:谷歌内部生成式AI的核心应用场景有哪些?这些技术是补充人力还是增强效率?
答:生成式AI已在谷歌全部门渗透,核心场景包括编码、客户服务及跨部门流程优化。例如,AI辅助编码的建议采纳率从25%提升至30%以上,且通过新模型推动“自动化工作流程”探索,实现更深度编码支持。客户服务团队率先应用AI优化响应效率,云服务部门更将技术能力开放给外部客户。此外,财务团队已用AI辅助财报筹备等任务。当前阶段,技术定位为“人力增强”,但长期目标是打造“AI原生工作流”,全面升级生产力。
问:AI模式用户行为与传统搜索及Gemini应用有何差异?
答:AI模式用户交互显著不同:查询长度是传统搜索的两倍,且更多涉及复杂场景,如产品对比、旅行规划、多步骤操作指南等。用户偏好其简洁界面、实时响应及开放性交互,而Gemini应用结合Gemini 2.5 Pro等前沿模型,进一步强化深度任务处理能力。早期数据显示,用户对AI概览功能的依赖度持续增长,我们将基于反馈优化复杂任务支持,扩展应用场景覆盖。
问:谷歌的AI驱动搜索界面(如AI概览、AI模式、Gemini)未来是长期独立发展,还是将整合为统一体验?
答:搜索与Gemini是两条独立路径,虽有重叠但定位不同。例如,Gemini更聚焦深度场景,而AI概览旨在覆盖广泛用户群体。未来两者将并存:AI模式作为“前沿体验”探索创新功能(如复杂交互),成熟后逐步融入AI概览并推广至大众用户(从百万级到15亿级)。核心原则是以用户反馈驱动产品演进,确保体验与需求匹配。
本文来自“腾讯科技”,编译:金鹿
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