你实际上问了三个问题，我尝试回答一下。

1. GPTs会使prompt engineering失去价值吗？

不会，prompt engineering 仍然是一个基本技能。

GPTs里面包含一个全局的Instructions，类似之前API里面的system message。GPTs 就是一个简化版的 Agent，这段提示词就是你能用来控制这个 Agent 最重要指令。它能不能完成你好一些任务，prompt engineering的技巧在里面会继续发挥作用。

OpenAI 官方文档面明确的说明了，Instructions类似 System Message

只是类似COT（思维链）这类prompt技巧可能在你创建GPTs的时候没法通过 Instructions 来方便的实现。

2. GPTs 是否是套壳的prompt？

我认为是，但超越了套壳prompt，更接近简单的ToC AI Agent。

因为除了能定义一段Instructions（system prompt）之外，还有：

知识库，可以做上传文档，做外部知识的嵌入

三个内置工具：浏览器、绘图、代码解释器（执行代码）

可以扩展的Action：可以再继续扩展出上百个额外的工具，这也是我的一个项目诞生的原因。（作者自己的AI项目Gapier）

我们再看看一般所说 LLM Agent是什么？

简单来说，LLM Agent就是指的：某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。

LLM Agent是什么

GPTs实际上已经具备了部分感知（Chat、上传文件、访问网络等）和Action的能力，规划能力可以在 Instructions 里面写一些 Prompt 来实现简单的规划控制。

虽然很简单甚至简陋，但已经有点接近的样子，这也是为什么当初GPTs发布的时候一些人惊呼AI Agent创业公司被杀死了。

3. 为什么要推出GPTs?

所以为啥OpenAI要推出GPTs已经很显然了，从 OpenAI 之前的动作已经前段时间CEO被开除的风波，它们有很强的盈利和再融资的诉求，GPTs 显然能帮助他们打造一个类似App Store + App的生态出来，这是值钱的。

此前有消息透露出来，OpenAI内部最重要的事情除了GPT-5等基础模型的研究，ChatGPT这款产品同样重要，他们要将其打造成超级入口。但之前只是对话功能还远远不够，留存并不好。

所以盈利和融资、超级入口和超级App的诉求，可能让 OpenAI 急于推出这款有点套壳感的AI 应用。

文章来自 “ 知乎 ”，作者 blueeon，AI应用创业，SaaS出海