大厂程序员：AI正在将我们变成高速流水线工人，受不了了

万万没想到，大厂程序员真要成流水线工人了。

这不是谁危言耸听，而是亚马逊不少程序员最近的亲身感受——

很早开始，亚马逊官方就鼓励大伙儿在工作中用AI。

结果发展到今天，“鼓励”更像是一种变相强迫：高层认为AI能提效，所以不少团队人员直接砍半，项目ddl却大大提前。

搞得不少程序员已经不只是让AI打下手了，为了效率只能让AI直接写程序。

但众所周知，AI编程根本做不到100%正确。

最近，微软著名开源项目.NET Runtime，不就因为新出的Copilot代码Agent尝试帮忙自动修Bug，结果越帮越忙，从而被全球程序员吃瓜嘲笑么！

亚马逊这边也是，内部工程师用AI写代码，不仅正确率堪忧，还迫使程序员们变成了“代码审核员”，必须得花大量心思去查bug、修bug。

压根儿不是想象中“用AI解放自己，抽身去做更多高级任务。”

事到如今，亚马逊工程师们的工作更繁杂了，但苦劳是自己的，功劳是AI的，都不知道今后职业晋升之路要怎么走了……

换谁谁不愁？

有时不得不直接让AI写出完整程序

在过去一年里，亚马逊管理层鼓励内部工程师们使用微软Copilot和亚马逊自己的AI助手等工具。

原因很简单，当然是以「提高了生产力」为目标了啦。

但这种“鼓励”，似乎在实际工作中成为了一种变相的“不得不”。

一方面，由于种种原因，一些团队的人员几乎减半，但是大家需要产出的代码量并没有减少。

这意味着每个人必须写比以往更多的代码。

另一方面，因为有了AI来帮忙，管理层非常「贴心地」提前了每个项目的ddl。

也就是说，原本需要几周时间开发的代码，现在几天之内就要交付。

没办法，开发者们有的时候只能直接让AI写出完整程序。

这带来的结果就是，员工表示他们必须依赖AI才能跟上项目进度，否则绩效就会受到影响，甚至可能被毕业。

面对这种情况，很多人都苦不堪言。

有不愿意透露姓名的亚马逊工程师直言，“我们基本上必须被迫接受用AI来生成代码，减少关于项目和代码的讨论时间，并立即将解决方案投入生产。”

写代码比读代码有趣多了。

但当你用上AI工具，读代码（审核代码）就替代写代码，成为你的主要工作。

而且现在的AI编程工具显然不是十全十美的，他们经常发现一些编程上面的问题反反复复出现……

尽管如此，还是有一位亚马逊现任工程师在采访中表示，现在的备忘录和测试软件，很多都交给AI来写了。

但传统工作流程中，这些工作一般都交给初级工程师，让他们在实际任务中积攒经验。

大家担心，这些环节因AI而变得自动化后，工程师将失去重要技能，晋升的机会也将大大减少。

针对这种情况，哈佛大学教授Lawrence Katz也表达了自己的不赞同。

在他看来，过度使用AI可能会阻止初学者掌握基本技能，“如果AI为他们撰写初稿，他们可能永远不会掌握编程的基础知识”。

在亚马逊内部，一个名为“亚马逊气候正义员工”的组织开始为忧心忡忡的工程师们发声，主要围绕“AI对工作带来的影响”“AI时代工程师们的职业前景”等等话题展开。

亚马逊官方：AI为我们节省了数千年的开发时间

亚马逊不是唯一一家出现这个情况的大公司，谷歌、Shopify等内部都发生着类似的事情。

已经有技术史学家将这一现象与19世纪时发生的事情进行对比。

当时，工匠们被分配到具体岗位上，只专注处理某一个小规模片段的工作，而且是不断重复的那种。

带来的结果就是工作节奏过快，同时工作质量下降。

这和今时今日在写代码过程中运用AI带来的感觉一样：快速、模块化的任务替代了深度、独立的思考。

但公司和管理层们显然不这么认为。

亚马逊CEO Andy Jassy曾对微软等在2023年的一项研究发现表示赞赏。该研究显示，AI助手可以提高25%以上的程序员生产力。

当时，Andy Jassy就说「速度」是一家公司保持竞争优势的关键，还称赞生成式AI真的会节省很多成本。

面对此次内部工程师们的抱怨，亚马逊发言人Brad Glasser告诉《纽约邮报》，AI的目标是增强工程师的专业能力，而不是取代他们；公司内部的晋升通道仍然十分清晰，并且仍然会基于个人表现酌情考虑。

亚马逊官方表示，公司会定期评估团队，并根据实际需要增加员工；随着AI技术的发展，亚马逊会继续适应把AI整合进工作流的变化。

官方还说，亚马逊员工对公司在AI上的投资给予了积极反馈（手动狗头）。

确实，并不是所有人面对AI大规模介入工作而持悲观态度。有人就觉得，AI让自己从繁琐的任务——比如更新旧代码、编写测试什么的——中解脱出来，从而能够专注于高级开发。

“AI为我们节省了数千年的开发时间。”Andy Jassy在致股东的信中写下这样一句话。

网友对此进行了激烈的讨论。

有人说，用上AI写代码，只是看上去节省了时间，但其实根本不省事。

用了AI编程过后，你得自己去排除bug……总之最后总是需要手动采取老办法来完成编程。

当然也有人站在另一方：

不是我说，软件工程师们普遍对通用人工智能的力量一无所知。

当然这种说法很快被觉得AI编程不好用的人驳斥了。

反驳理由是：

你这么说，肯定因为你不专业，只是写一些很业余的代码，来完成很小的项目哦～

参考链接：

[1]https://nypost.com/2025/05/26/business/amazon-coders-say-theyve-had-to-work-harder-faster-by-using-ai/

[2]https://mezha.media/en/news/programisti-v-amazon-zhaliyutsya-shcho-shi-peretvoriv-jihnyu-robotu-na-shvidkisniy-konveyer-302210/

[3]https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/comments/1kvbrao/at_amazon_some_coders_say_their_jobs_have_begun/

文章来自于“量子位”，作者“衡宇”。