我用了一个月Dia浏览器,已经彻底抛弃了Chrome!

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我用了一个月Dia浏览器,已经彻底抛弃了Chrome!
6797点击    2025-05-28 11:43

上个月写了篇Dia的推荐文章,有9千的阅读,一个多月过去后,黄叔经常有:“又是爱上Dia的一天”的感觉,并且,Dia已经成为了我的Mac Mini+MacBookAir两台电脑上的默认浏览器。


我用了一个月Dia浏览器,已经彻底抛弃了Chrome!


今天,结合创始人Josh Miller的最新复盘文章,黄叔从Dia的使用技巧,再到从Arc浏览器到Dia,来为大家展开说说这个AI时代最好的AI浏览器为何这么好用!


对了,听说现在直接使用edu邮箱即可注册,享受免费白嫖GPT4o级别的模型。


一.Dia的使用技巧


Dia的浏览器当前核心策略是AI Chat,因为是原生AI浏览器,它可以非常方便的获取到整个浏览器容器里的上下文,配合上现在强大的模型能力,已经稳定的风格控制,可以搞定非常多的问题,下面我举一些当前看到和总结下来的技巧,大家可以在这个基础上去延展:


1信息检索和内容延展


第一种最简单的玩法是,利用Dia对论文、热剧等内容进行快速解读,高效获取关键信息


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比如我们在看一个文章时,里面提到了冯国璋反对袁世凯,黄叔的历史不好,不知道其中的玄妙,直接问Dia,就能快速得到答案。


注意,此时的答案会结合网页里的内容综合给出,所以能很好地帮我们理解原文。


顺着这个思路,进一步的延展:


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比如这篇文章,主持人说了Alex Wang,首先我并不了解这是谁,问了下Dia,哦,原来是Scale AI的创始人。但没完,这个人的观点是什么呢?原文并没有具体展开,于是我又进行了追问,Dia很快给出了答案。


这样我就不用再去专门搜索,Dia里面就一步完成了理解。


以及,原文中如果提到了一些资源,比如提到了某个视频,可以直接问Dia要原视频链接:


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(from 向阳乔木的推特)


再来,还有一种高阶玩法,比如前段时间我写了篇flomo对于AI的思考的文章,这里一方面我在阅读少楠的分享,另一方面同时我又在和他微信里聊天,意识到他的一些回复还蛮能和文章内容两相验证的,于是我就和Dia聊聊:


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这样Dia可以综合多个信息源,输出更有深度的见解


更别说传统的读论文:


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From 向阳乔木的Case


Dia不光可以看资料,读论文,视频也可以的,比如YouTube浏览的时候,让Dia做时间轴的总结:


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还没完,看看黄叔是怎么学习的,边看边问边记录,不会的就问Dia,然后思考和记录:


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内容创作


比如我们可以用来梳理博主的选题:


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可以进一步分析详细的数据,甚至挖掘评论区内容:


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(from 推特@dontbesilent、Yangyi)


用来辅助创作则是家常便饭了,比如这段话我写完了,想加一个金句:


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🦄 创作不是孤独的旅程,而是用数据与灵感碰撞出的火花。


From Dia


再夸张一些,我需要写一段内容,有要求,和参考资料,怎么写呢?直接把资料全部丢给Dia,它就能输出:


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最后输出的内容质量巨高,几乎没有做什么修改就是完美的正文!严重怀疑知道了黄叔过去的内容口味。


还有这个,按照课程产品的要求,重新组织原本就写好的教程,几乎是一遍就能过:


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更多Chat技巧


之前我写文章介绍了Dia支持多页面Chat,再来点好玩的,比如我@了之前那篇Dia的介绍文章,然后要求帮我找出这篇技巧介绍文章里可以拿过来的点,Dia会自动读取另外一个网页的内容,然后帮我筛选出来:


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它的加号,可以上传文件:


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也支持语音快速输入。


这都好像挺正常的,还没完,来给大家看个丝滑的操作,Dia如何设计截图功能:


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可以发现它能找到图片所在的位置,并自动选中,也可以用按住的方式拖拽选区,最后的喀嚓声就像拍照一样丝滑,显示出了Dia对于细节的把握。


相信还有更多技巧,也欢迎你补充。


现已支持从Arc和Chrome导入


这个是很多人关心的问题,Dia已经做了支持:


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从Arc到Dia


Arc浏览器是我非常喜欢的浏览器,那它为何被“雪藏”呢?


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从黄叔的角度,首先是Arc浏览器诞生的时机不对,在Chrome横行霸道二十年的情况下,没有颠覆式创新很难获得机会:


首先,它出生那会还没有AI,而有了AI后,Arc团队对于AI的迟钝性只能在原有基础上添砖加瓦,使得Arc仅仅是逐渐进化,而不是颠覆式创新的产物。


你可以理解为Chrome+Gemini也是同等逻辑的AI浏览器了,但都不是基于AI重新设计的产物。


其次,很多人喜欢的功能,事实上大众并不常用,Josh Miller在文章里写到:


只有 5.52% 的日活用户会经常用多个 Space。

只有 4.17% 用 Live Folders(包括 GitHub Live Folders)。

我们最喜欢的功能之一,日历悬停预览,只有 0.4% 的人用


所以,Arc是很难走向大众市场,并且大部分用户也并没有更多的使用AI功能,于是Dia重新诞生了:


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在Act II 宣传片的结尾,其实就展示了 Arc Explore 的原型,这个原型就是现在Dia的方向。


那Dia从前面我们介绍的技巧来看,核心是两个功能:ChatPersonalization


这两个功能分别有40%和37%的用户在用。


Chat前面我们都展示过了,Personalization的逻辑是设定AI如何回应你


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所以整个Dia产品的设计也非常简单,甚至很多人会问:这和Monica(一个浏览器插件)有什么区别?


其实这只是个开始的起点,我们可以看到的是,Dia设计的时候就抱有一个理念:


简单留给用户,复杂留给自己。


黄叔测试下来,Dia对于多Tab的内容抓取是非常精准的,可以看出Dia在模型和工程方面做了非常多工作,包括可以接入YouTube。


以及,Dia也认为安全是重中之重。“为此,我们把安全工程团队从 1 人扩充到 5 人。我们投入红队测试、漏洞赏金和内部审计。”


这也是因为,后面会有更多AI Agent功能上线。


最后我想坦率地说:Dia 并不是对 Arc 及其不足的被动反应。不是。想象一下,在电灯诞生时,你写一篇文章解释为什么要放弃蜡烛生意。电智能已经到来——假装它不会从根本上改变我们需要打造的产品,是天真的。


希望更多人能用上Dia,这真的是黄叔的心头爱!


一款全新的AI浏览器,会从熟悉开始,似乎这是Chrome,但又有很多的不同,要做AI时代的人类,也要让自己果断地拥抱AI浏览器。


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The Browser Company of New York, April 2025.


最后,欢迎大家浏览这篇Josh Miller的复盘思考文章:

https://browsercompany.substack.com/p/letter-to-arc-members-2025


文章来自于“AI产品黄叔”,作者“AI产品黄叔”。


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关键词: AI , AI浏览器 , Dia , 人工智能
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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI