飞猪的旅行Agent为什么出圈？因为克制了表演欲

马上端午节了，我准备出去旅游。

骗你的。

我看了下机票贵得要死。。我才不做大怨种。。

我要加班。是真的。

最近真的忙炸了，上一次感觉这么忙还是春节，一直忙到大年三十的年夜饭前。我记得清清楚楚，大年三十下午 4 点多收完手头最后一件事儿，我去盒马买吃的，一整个蔬菜的货架上只剩下一袋有点蔫了的小白菜。。。我拿走的。

这段时间又是好多事情赶一块儿了，一周熬了 4 个大夜，别说出去旅游了，我只想睡觉，给钱都行。

但是话说回来，谁还不想来一场说走就走的旅行呢。所以我决定等端午小假期过去，6 月份的时候抽空去一趟向往已久的新疆。之前 N 多次想去新疆，但一想到做攻略就心好累。

虽然小红书上已经有很多攻略，整理的也确实用心，但是我还是不知道先去哪个景点，再去哪个景点，每个景点玩几天合适。这事儿就跟买东西一样，内容太多，反而犯了选择困难症。

这时候，就很希望找个 AI 来解放自己。

不过，比起找个 AI 去帮我翻阅小红书、筛选加工二手信息，我更希望有个 AI 能直接从旅游的源头数据出发，给我做个性化、不纠结的旅游 Plan。

又有人说，让 AI 做旅游攻略，不是很早就做到了吗？

比如，这是ChatGPT 给我生成的——

早午晚住宿看着都安排了，仔细看“住宿：乌鲁木齐”。。。有个 der 用啊。

通用 AI 不行，那擅长解决复杂任务、直接交付结果的 Manus 行不行？

我还真把问题抛给 Manus 试了一把。Manus 经过几十分钟的“卖力苦干”后，给到我生成一份 10 页的 PDF。。

看着非常可以，信息很全面，包括每一天的行程、交通时间、活动安排、游览时间、用餐推荐、注意事项。

但是仔细一看，还是无效信息啊。。。比如“住宿：富蕴县城酒店”、“午餐：天池景区餐厅”，跟没说一样。

吃住行，酒店、餐厅、机票，旅行基础三件套，不还得由我亲自去找、去订、去货比三家嘛。

翻到 PDF 最后，我看到了什么，预算 36000-48000 元，旅行社的豪华游都比你便宜吧，再见 👋

我和朋友吐槽，旅行路上，机酒是我最大的绊脚石。

万万没想到，她给我安利了飞猪，这事儿逐渐超出了我的预期。

飞猪前段时间搞了一个旅行 AI 产品非常火，据说可以直接搞定机酒预定。

讲真，这类型的产品刚需是有的，但 idea 确实不怎么吸引人。但业内的讨论确实评价还可以，于是我迅速发动人脉搞了一个邀请码，进去看到这个页面：

四个卡片，我估计对应旅游的四大核心场景，底下是一个典型的 Chatbot 问答框，我的需求很明确，就直接提问：

帮我规划一个 6.20-6.29，北京出发，去新疆玩，三个人的行程，以自然风光为主

首先是给出任务的 plan，就是理解我的需求，并做了具体的任务拆分。

然后就派出 4 个不同职责的顾问，开始并行工作。

路线定制师负责规划活动路线，智能交通顾问负责查询航班机票，酒店顾问负责查询酒店信息，攻略达人负责查询热门景点，美食打卡。

有没有一种给用户老板配了一堆助理的感觉？

从这能看出来，这是一个多智能体系统。

没几分钟结果跑出来了，我们先看效果——

先说我的第一眼感受，这是一份“傻瓜式”的旅游攻略。

不止 Day1 Day2 每天行程安排好了，去哪个景点玩儿，玩儿多久，住哪个酒店、去哪个餐厅吃饭，甚至具体到用餐时段，都给你安排好了。

不知道你们习惯是啥，我个人的习惯是在出发前一定要清楚每个景点的地理位置，不是游览顺序路线图，而是有方位、有直观距离的路线图。

据说上一个版本只有“图”，没有“地图”。我用“问一问”的时候，产品已经改过来了。

右边是飞猪最近才升级的新功能（左边是老版本），基于真实地图的方位图，根据路线安排动态地生成的，景点和亮点都标注清楚了。

在我最关心的机票方面，航班、起飞和到达时间、票价多少，都清晰地摆到我眼前了，就差我用手指头点一下“预定”。

不是单程，是包含返程机票的。

走一圈下来，你就发现它观感没有多么惊艳，好的地方在于“真的可以用”。大厂搞 AI 是要讲故事的。飞猪这个产品出人意料的地方，是它实在了很多。

从逻辑上看，飞猪做这个旅游 Agent，太得心应手了。

我们都知道，飞猪是一个专注旅行场景的 APP，景点、门票、机票、酒店的落地页都是现成的数据，而且是准确、及时更新的。

它生成的攻略清单里，这些数据能无缝地集成进去。

比如它安排在 Day 4 的喀纳斯景区，带了景点的 tag——“阿勒泰景点必去景点榜第 1 名”，我一眼就能判断值不值得去；而且点击景点名称，便进入到景点的主页，我可以直接购买门票，非常方便。

酒店也是一样的，我不止能看到酒店的评分、评价，而且可以直接在平台上预订。

想想之前是怎么弄的，选择一个景点，再指定景点附近几公里内的距离，筛选距离符合的酒店，再逐一比对。每一个景点都要这么来一遍。

现在，飞猪把在不同平台之间跳转、不同页面之间切换、不停货比三家的繁琐过程，都省掉了，直接扔你一份傻瓜式攻略。

如果你担心有没有漏掉的呀，会不会给我的不是最优惠的方案，它也想到了。

它有一个专门的“会员助手”的角色，可以根据飞猪会员的等级和与飞猪打通的其他旅行品牌的会员等级，自动地检索会员专享的优惠活动、优惠券、折扣，冤枉钱少花。

我问了一下身边的常旅客，国内做旅行预订的公司挺多的，飞猪的特色之一就是会员。他们的会员可以根据级别直接通到万豪、希尔顿等等大牌酒店的高级别会员，本身还送一大堆机场贵宾厅、免费接送机、买票无损退改之类的东西，是很多“羊毛党”的白月光。

最后，给出了这次旅行的预算，我们 3 个人一共是 2 万。经过我多次跑 case 的经验，第一版攻略一般会给你一个性价比高、预算偏低的方案，

如果想更舒服一点，我还可以把预算拉的更高，重新生成方案，第二版所有的酒店就变成高端酒店了。

再比如，我这周五要去飞上海，就指定坐国产大飞机 C919。

这是它整理的当天 3 班国产大飞机 919 的航班，还给了方案对比。

不止可以指定机型，还可以就特定的舱型检索，比如我让它继续预定头等舱。

帮我预定商务舱

很快便直接甩给我两个还有票的航班，推送的结果直接变成了头等舱票价，我 check 过了信息是准确的。

再次感叹，终于有一个能听懂话的旅游 AI 了，而且是真闭环、交付结果。

其实，飞猪问一问在 4 月份刚上线时，我就给它提过一些建议，比如前文说的手绘地图可用性低。

当时觉得 AI 产品要连续放大招跑速度，这种小更新可能只是个美好愿望。但短短一个月时间，飞猪问一问就带来了如此多实质性的功能升级。

上面介绍的是我用下来觉得非常方便的功能，还有一些小但贴心的功能来不及介绍了，比如现在可以看到历史记录、可以分享长图给小伙伴、支持追问等等。

飞猪是真“听劝”👍

旅行是一个特殊的场景，数据多源异构、用户需求个性化、变动性极强，通用 AI 搞不定，通用 Agent 也搞不定，只有有场景、有数据、有用户的公司，才会率先落地。

飞猪问一问的“进化”，就是一个样例。吃喝、玩乐、住行，和旅游有关的数据和业务，它有大量积累和解决方案，这些都是壁垒。

比较可贵的是，飞猪在这些领域并不是数据规模最大的公司，也不是最有钱的公司。但它在“问一问”上体现出朴素的去解决用户问题的努力，可能就是出圈的原因。

保持一个小 ego，克制表演欲，让 AI 去到应该去的方向。

2025 年，C 端 Agent 赛道会出现拐点，从“智能”到“交付结果”这一步，有数据、有场景的垂类 Agent 会抢跑。

文章来自于“夕小瑶科技说”，作者“夕小瑶编辑部”。