Perplexity CEO：AI 搜索真正竞争不是模型，而是抢夺 First Query 入口，打造认知操作系统

在生成式 AI 重塑搜索形态的当下，Perplexity 正以“答案”为核心，重构信息入口。它不是聊天机器人，也不是传统搜索引擎，而是一种 “认知界面”——通过自然语言对话，为用户提供可验证、可引用的真实答案 。

这家公司的诞生并非源于宏大愿景，而是基于一个直觉判断：用户需要的不是一堆链接，而是一个可以直接信任、立即使用的工具。

从最初为解决自身搜索需求而构建的小工具，Perplexity 已成长为行业认可的搜索革新者。它试图重写的，不只是搜索逻辑，更是信息系统的前端架构：从“查询”到“回应”，从“链接”到“理解”，最终走向以 AI 为代理的“操作系统”形态。

截至 2024 年 5 月，Perplexity 月查询量已突破 7.8 亿次，日均超 3,000 万，年化增长率超过 20%。从上线初期的日均 3,000 次起步，如今它的目标是实现年内周活 10 亿。a16z 平台战略前世今生：从 VC “不愿擦屁股”到“全栈服务”

这种增长并非依赖渠道分发，而是源于产品本身的可用性。Perplexity 坚持“来源清晰、逻辑可溯、答案实用”的路径，在强调模型能力之外，回归信息获取的根本价值。

创始人 Aravind Srinivas 本周接受 Bloomberg Tech 采访时表示，Perplexity 与 OpenAI、Google 最大的差异在于对“准确性”的执着，他希望将 Perplexity 打造成 AI 的 “准确性层” ，服务于人类和 AI 的关键决策。

随着 AI 深入零售、金融、市场等高价值领域，每天影响的决策金额以万亿美元计。只要切入其中一部分，Perplexity 就有机会成为下一家万亿级公司。

▍重新定义信息入口

Perplexity 的雏形，源于一次极其具体的挫败体验：公司刚成立时，Srinivas 想帮员工配置医保，却发现传统搜索引擎只能提供几十个链接，真正需要的“哪种计划适合我”这样的问题，却没有一个直接、可信的回答。

“我们从没想替代 Google，只是这个工具对我们自己真的太有用了。”他说。

基于这个出发点，Perplexity 做了一件当时看来“逆潮流”的事：拒绝让大模型自由生成答案，而是始终以人类内容为依托，调用真实来源、结构化摘要，生成可溯源的答案。这一理念初期并不被看好，有投资人甚至批评它“少了点 AI 出错的娱乐性”。

“但我们坚持认为，AI 应该成为决策的工具，而不是表演的玩具。”

这一产品哲学后来被广泛验证。ChatGPT 的 Browse 模式、Claude 的引用机制，甚至 Google 的 AI Overview，都在沿用 Perplexity 首创的“可引用答案”结构。

▍浏览器是下一站场

然而在 Srinivas 看来，真正的机会不在搜索框，而在于重构整个“访问互联网”的方式。入口层的变革，才是信息逻辑变化的根源。

他以 Chrome 为例指出，当年正是 Sundar Pichai 主导该项目，才帮助 Google 把控了用户的原生入口。Chrome 的核心价值，是让搜索成为默认行为嵌入浏览器之中。

Perplexity 的思路则更进一步。它要打造的不是“加了搜索框”的浏览器，而是一个认知操作系统（Cognitive OS）：一个能完成搜索、比较、决策，甚至直接执行任务的统一界面。

“过去人们是在‘浏览’互联网，而现在，人们已经是‘活在’互联网上。”Srinivas 表示。“答案只是压缩过的搜索，而行动，才是压缩过的整个浏览行为。”

为此，Perplexity 正在构建名为 Comet 的新型浏览器，融合搜索、导航与任务执行，并在客户端与云端协同运行，使复杂操作得以一体化完成。这不仅是产品形态的演化，更是对传统互联网体验的系统性重写。I/O 到 iO，Jony Ive 将推动一场新的设计运动 —— AI 正在改写计算范式与硬件定义，也是大模型后的新战场

▍分发与内容生态重构

在 Srinivas 看来，真正的竞争不是模型能力之争，而是分发权之争。即便 Google 拥有行业最强的模型与基础设施，依然迟迟无法上线 AI 搜索功能，根本原因在于商业模式无法承受其带来的广告冲击。

“你去查一个 NBA 比分，结果还没出来，Ticketmaster 的广告就已经跳出来了。”他指出，这是 Google 面临的现实困境：准确的答案，会直接破坏其广告位的价值。

Perplexity 则走了另一条路径：与摩托罗拉等硬件厂商合作，从系统层预装成为原生语音助手，并已与三星接洽，试图替代 Gemini 成为 Android 设备上的默认 AI 工具。

“每次我们接近签约，就会有电话从山景城打来。”他坦言，Google 显然不希望默认入口被替代。他也明确表态支持美国司法部对 Google 的反垄断诉讼，认为 Android 应回归开放本质，“所有优秀 AI 工具，包括 ChatGPT、Claude、Copilot，都应该能成为默认选项。”

这场入口权的争夺，也延伸到了内容生态。过去 Perplexity 曾因抓取媒体内容遭到质疑，但 Srinivas 表示，他们从不掩饰现状，也不会美化导流能力。

他承认，传统“跳转式”流量正在失效，AI 工具的新模式将以引用、摘要、整合为核心，不再依赖点击。他主张建立一种 “按查询分成”的新型合作模式 ，即只要 Perplexity 的引用内容促成了用户转化，平台就应将收入返还媒体方。

“我们不需要维持 Google 那样的高利润率，所以可以主动分享收益。”

他进一步设想，未来深度调研型 AI Agent 可对接多个付费内容源，用户按需付费，AI 再以代理人方式完成任务，而收入则由平台与内容方共享。

在他看来， “未来被引用，是新的排名机制。” 不再是“排在搜索结果第三”，而是“是否是 AI 工具默认信任的来源”。一个全新的内容共生模型，正在重建媒体与平台的合作逻辑。

文章来自公众号“有新Newin”